头条、百家和公众号的收入差距分析

想写这个文章有一段时间了，我有头条号、百家号和公众号，这三个平台的盈利模式其实是很接近的，但是收入上的表现差距就比较大了。

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头条号和百家号是比较接近的，就是热点题材写作盈利要好很多，因为这两个平台都是在抢夺搜索流量，只不过一个是移动端多，一个是PC端多，这和双方的流量来源有关，热点题材很容易带来浏览量，每一次浏览过程中，文章中的广告展示和点击带来收入，当然，现在这两个平台也开始支持挂载商品进行销售，平台和作者分成获利，平台的推送不太会考虑作者的情况，更多是与内容相关，开新账号的难度要低多了，发内容可以很多题材放在一个公众号。

公众号的特点在于，阅读更多是来源于粉丝，平台是根据公众号的粉丝画像进行有针对性的内容推送，用户搜索带来的流量比例反倒不是特别高，这样的好处是阅读和展现比会比较高，展现后被阅读的概率要比头条和百家高不少，坏处是如果你是新号，由于粉丝少，系统对用户画像可能不太准确，初期阅读数是比较少的，这也是为什么流量主开通需要门槛，因为粉丝太少，流量主系统没有足够数据去做广告推荐，即便加了广告也难有收益，而且做公众号最忌讳主题不一，这会影响内容的推送效果。

通过自媒体平台挣钱的手段其实都是一样的，一个是文章内容中添加广告，通过广告的展示数量和点击数量计算广告收入，二是在文章中添加商品，阅读者点击购买带来的分成收益。

所以流量数量和质量都很重要，质量决定了单价，数量影响总的收入。

目前之所以很多人头条和百家收益少于公众号，很大程度上和用户群体、流量来源有关，头条和百家本身的用户粘性和信息丰富程度是弱于微信的，这使得这两个平台在广告推荐和商品推荐上处于劣势，推荐的效果差，导致广告点击量低，收入低，而微信由于是一个高粘性的社交软件，掌握更多的用户浏览数据和行为数据，广告推荐精度更高，点击量高，收入高。

这里有一个名词叫计算广告，是一门正在兴起的分支学科，它涉及到大规模搜索和文本分析、信息获取、统计模型、机器学习、分类、优化以及微观经济学。

计算广告学所面临的最主要挑战是在特定语境下特定用户和相应的广告之间找到“最佳匹配”。

语境可以是用户在搜索引擎中输入的查询词，也可以是用户正在读的网页，还可以是用户正在看的电影，等等。

而用户相关的信息可能非常多也可能非常少。

潜在广告的数量可能达到几十亿。

因此，取决于对“最佳匹配”的定义，面临的挑战可能导致在复杂约束条件下的大规模优化和搜索问题。

通俗来说，计算广告就是匹配用户和广告，力争让用户去点击广告，要做到这点需要足够的用户行为数据，这也是有些自媒体平台开通广告盈利权限需要足够粉丝的原因，而头条和百家没有这个要求，这虽然降低了门槛，但也导致了广告点击量低，这也是很多人头条和百家收入低于公众号的原因。

综上所述，在头条和百家盈利要追热点，追求爆款，文章内容求热不求深，在公众号则是要追求内容的深度，吸引稳定的阅读群体去阅读。