OpenAI的疯狂:一边亏损70亿,一边签订几千亿采购订单

2025-10-23 18:25:08 0点赞 0收藏 0评论

当一家公司用未来五十年的收入提前下注,

这究竟是天才的远见,

还是疯狂的赌博?

为什么一家亏损企业能让芯片巨头们争相送钱上门?

答案藏在更深层的商业博弈中。

OpenAI的疯狂:一边亏损70亿,一边签订几千亿采购订单

如果要问现在AI界的扛把子是谁,或许答案是谁也说服不了谁,但如果给所有“有一战之力的玩家”设置一个投票的话,那么OpenAI的票数大概率是最高的。

最近,他们突然间像发了疯一样,到处签合同买算力,动不动就是几百亿、上千亿的单子砸出去。

可能有的朋友不理解,觉得大哥就该有大哥的样子,砸钱建设公司业务的基础设施,不是再正常不过的吗?

但如果我告诉你,一个年收入才150亿刀左右的公司,还在亏着70多亿呢,却敢一口气锁定未来几年超过30吉瓦的计算资源,这算力规模够点亮一个中等国家的所有灯泡了,涉及合同总金额高达几千亿美元,那么你又会作何感想呢?

OpenAI的估值从几年前的几十亿,蹿到现在的1500多亿刀,翻了好几倍。这增长速度,比坐火箭还快。

但火箭飞得高,也得有燃料啊,AI的燃料就是算力。训练一个像GPT-4这样的模型,需要成千上万块高端芯片,耗电量惊人,就好像养个贪吃的宠物怪兽,你不喂它海量的粮食,它就长不大。

OpenAI知道,光靠买现成的芯片不够用,得自己动手搞定制的,才能领先一步。于是,从今年夏天开始,它就开始大采购模式。

OpenAI的疯狂:一边亏损70亿,一边签订几千亿采购订单

先是和甲骨文的合作,这事儿是今年9月敲定的,一笔3000亿美元的超级大单,为期五年,从2027年开始生效。

OpenAI要从甲骨文那儿,买4.5吉瓦的云服务计算资源。4.5吉瓦听着抽象,换算一下:一个典型的数据中心可能就几百兆瓦,这4.5吉瓦相当于十几个大型数据中心的总和。电力消耗呢?够供应几百万户家庭用电了。

为什么选甲骨文?因为甲骨文在云基础设施上经验老道,早年就靠数据库软件发家,现在AI时代,他们还想分一杯羹,而OpenAI需要稳定可靠的计算平台,两人一拍即合。

这单合同是史上最大的云订单,打破了以往记录。

OpenAI用这笔资源干什么?很可能继续训练更先进的模型,比如Sora视频生成器,或者下一个版本的GPT。想想看,未来你用ChatGPT聊天,它可能响应更快,更聪明,全靠这些后台的“肌肉”支撑,就跟健身房里的健身器材堆成了山,让你的AI助手从瘦弱书生变身肌肉猛男。

但这只是开胃菜。没多久,9月底,OpenAI又和英伟达签了协议。

英伟达,你们知道的,AI芯片界的霸主,黄仁勋那家伙,手里握着H100、A100这些热门货,就跟卖黄金的矿主一样,谁都得求着他。

协议内容是:OpenAI至少部署10吉瓦的英伟达系统,涉及数百万块GPU。英伟达不光卖芯片,还投钱——高达1000亿美元的投资。第一批1吉瓦的系统,计划在2026年下半年上线。

为什么这么大阵仗?因为英伟达的芯片是目前训练AI的最佳选择,效率高,生态成熟。OpenAI之前就靠英伟达的芯片训练模型,现在加码合作,等于绑在一起了,就好像一对相亲对象从约会顺势发展到领证。

这笔交易一出,英伟达股票又涨了,市值继续飙。

但也得说,英伟达几乎垄断了高端AI芯片市场,这合作让OpenAI更依赖它,万一供应链出问题,就麻烦了,就好像把所有积蓄都存一家银行,结果银行倒闭了。

OpenAI的疯狂:一边亏损70亿,一边签订几千亿采购订单

紧接着,10月初,OpenAI转头找了AMD。

AMD是英伟达的劲敌,芯片性能也不错,尤其是Instinct系列GPU,专为AI设计,就跟街头卖的山寨手机,虽然不是原版,但功能齐全还便宜。

这次协议是部署6吉瓦的AMD GPU,从2026年开始,第一阶段1吉瓦。

合同价值数百亿美元,而且有意思的是,OpenAI可能拿到AMD的10%股权,作为交换。这等于OpenAI不只买货,还成了股东,深度绑定,就好像买了辆车,还顺便成了车厂的小老板。

为什么这么做?因为OpenAI不想把鸡蛋全放一个篮子,他想分散风险。

而且AMD的芯片性价比高,未来可能在某些场景下更适合。举个例子,AMD的MI450芯片,预计性能能追上英伟达的下一代产品,就跟国产手机追上苹果一样,越来越有竞争力。

这合作一公布,AMD股价也跟着飞。

到这,三笔订单(甲骨文4.5吉瓦、英伟达10吉瓦、AMD 6吉瓦)加起来20.5吉瓦,已经够惊人了,可故事还没完。

10月13日,OpenAI又和博通宣布合作,这次是定制AI芯片。

博通是芯片设计大厂,擅长ASIC,就是应用特定集成电路,简单说就是为特定任务量身定制的芯片,比通用芯片更高效,就跟定做西装比买成衣更合身一样。

双方计划共同设计并量产这些芯片,从2026年下半年开始推出,到2029年前累计部署10吉瓦的系统。价值呢?数百亿到千亿美元不等。 这笔合作特别关键,因为OpenAI不想永远依赖别人家的芯片,自己设计,能优化成本和性能。比如,谷歌的TPU、亚马逊的Inferentia,都是自定义芯片的成功案例,就跟厨师不满足超市买的刀,自己去打铁铺定制一把趁手的。

OpenAI这么搞,等于从买家变成设计师,长远看能省钱。但短期呢?研发成本高,风险巨大。

OpenAI的疯狂:一边亏损70亿,一边签订几千亿采购订单

咱们算笔账:这些合作总算力超过30吉瓦,合同金额轻松上千亿美元。

30吉瓦什么概念?全球数据中心总电力消耗目前也就几百吉瓦,这30吉瓦相当于新增一个大国的AI基础设施,就跟突然在地图上多出一座超级城市,全靠电来运转。

涉及芯片数量?数千万片高端货,每片几千刀,成本堆积如山,就好像买彩票中了大奖,却全砸进黄金囤货。

OpenAI为什么这么急?因为AI竞赛白热化。谷歌、微软、Meta,这些巨头都在抢资源。OpenAI想领先,就得囤积算力。训练下一个模型,比如GPT-5,可能需要比现在多十倍的计算,就跟升级手机内存,容量越大,跑得越顺。

历史上类似的事儿不少,20世纪90年代的互联网泡沫,那时候公司疯狂建光纤网络,铺设海底电缆,就跟修高速公路却没车跑,结果需求没跟上,很多公司破产。但也正是那些基础设施,奠定了今天的互联网世界,就好像先修路,后有车水马龙。AI会不会重蹈覆辙?不好说,但OpenAI的逻辑是:先建好路,车自然会来。

可问题是,OpenAI自己兜里钱够吗?根据最新数据,它上半年收入43亿美元,全年预计130亿美元左右。其中70%来自消费者订阅,比如ChatGPT Plus,每月20刀,就跟网飞会员一样,付费看高清(体验更好的服务);企业客户贡献剩余30%。

这收入不错,比去年翻倍,但亏损呢?上半年亏了80亿,全年可能上百亿。

为什么亏这么多?AI训练贵啊,一次大模型训练,就能烧掉几亿美元电费和芯片钱,就跟“鸡娃”似的,上补习班、请私教,花钱如流水。

OpenAI估值1570亿,靠融资活着。最近刚融了66亿美元,投资者包括微软、苹果这些大佬。

但未来计划花万亿美元建基础设施,这数字比它当前估值还高十倍,就好像贷款买房子,押注的是房价还能继续涨。市场开始质疑:这不是在吹泡泡吗?

你们想想,一家公司收入130亿,亏70亿,却签千亿合同,靠借钱和投资过日子。万一AI应用没那么快普及,收入跟不上呢,就跟炒股all in一个概念股,涨了,成土豪;跌了,成韭菜。

AI热潮从2022年ChatGPT开始,股市上AI概念股狂飙。英伟达市值从几千亿蹿到4.5万亿,成了全球第一大公司。博通、AMD也跟着水涨船高。

但泡沫的迹象在哪儿?

一是投资规模巨大。贝恩公司报告说,AI公司需2万亿年收入才能支撑基础设施,但现在全球AI营收才几千亿,就跟盖了座商业广场,却只卖出一层的商铺。

二是需求端不确定。ChatGPT用户8亿,但付费的才5%,大多数人用免费版,就跟看视频平台的“标清电影”,主打的就是一个“花钱是不可能花钱的”。企业应用呢?很多公司只是在试水,距离大规模部署还处在“看看再说”的阶段。

OpenAI的疯狂:一边亏损70亿,一边签订几千亿采购订单

那为什么OpenAI敢这么玩?说白了,OpenAI不是在花钱,它是在用“未来的巨大前景”作为信用,撬动整个产业链的资源和资本。它把自己的估值和未来订单当作筹码,在牌桌上跟各位大佬说:“跟我梭哈,赢了会所嫩模,输了下海干活!”

而大佬们一看,这小子手里握着ChatGPT这个当下最火的AI应用,用户好几亿,好像是那么回事,于是纷纷跟注。

而萨姆·奥特曼(Sam Altman),为啥要这么疯狂和执着地、甚至是孤注一掷地囤积算力?真的只是为了把ChatGPT变得更会聊天吗?他的野心萨姆·奥特曼这盘棋,下的是整个AI时代的霸权:

OpenAI的疯狂:一边亏损70亿,一边签订几千亿采购订单

首先,最直接的原因,AI这玩意儿,越聪明,越能吃。你优化模型10倍,可能成本降了点,但涌进来的需求会暴涨20倍。就像一个无底洞。

现在的AI,还主要是你问它答的“聊天模式”。但下一步,是“代理模式”。啥意思?就是AI不再只是陪你唠嗑,而是能成为你的代理,帮你自动完成复杂任务。比如,你直接对AI说“帮我规划一个为期一周的东京深度游,包括机票酒店景点预订,预算一万五”,它就能给你从头到尾搞定。

这种级别的AI,需要的算力和简单聊聊天根本不是一个数量级。这好比从在自家院子挖个鱼池,升级到要建一个能供应整个城市饮用水的水库。

其次,是战略卡位。奥特曼相信,AI在未来会像今天的电力和互联网一样,成为社会的基础设施。那么,谁先掌握了最庞大的算力基础设施,谁就是AI时代的“国家电网”。到时候,其他公司想搞AI,就得来我这里“买电”。

现在投入的每一分钱,都是在修建通往未来的“算力高速公路”。现在看着亏,但只要路修通了,未来就是躺着收过路费。当年亚马逊烧钱建物流网络的时候,也没人看好,现在物流成了它最深的护城河。OpenAI赌的就是这个未来。

再者,是为了“上牌桌”。OpenAI虽然是这波AI浪潮的引领者,但在微软、谷歌、Meta这些年收入几千亿、市值几万亿美元的巨头面前,它依然是个小弟弟。

你想独立发展,想参与国家级甚至国际级的AI规则制定,想和各国元首谈笑风生,你得有底气。

你的底气是什么?就是你掌控的资源。OpenAI通过这一系列操作,瞬间把自己从一个“微软扶持的小弟”,变成了一个能调动数千亿美元资源、绑定全球顶级供应商的核心玩家。

这下,谁还敢忽视它?它成功地把自己抬到了能和科技巨头平起平坐的牌桌上。

OpenAI的疯狂:一边亏损70亿,一边签订几千亿采购订单

对于我们普通人来说,这事儿看似很远,其实很近。它决定了未来我们用的AI是便宜好用还是昂贵卡顿,甚至决定了AI这项技术能否真正普惠。

我们现在都是这场大戏的观众:是见证一个新时代“国家电网”的崛起,还是目睹一场史诗级泡沫的破裂?让子弹再飞一会儿吧。

但无论如何,看好戏可以,真要你掏钱all in的时候,可得捂紧自己的钱包。

毕竟,在科技圈,故事讲得再动听没用,前提是你得能活下来。

作者声明本文无利益相关,欢迎值友理性交流,和谐讨论~

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