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XHS_Business_Idea_Validator-小红书解析市场机会智能体
2026-03-23 07:45:43
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上线了，开源免费XHS_Business_Idea_Validator-小红书解析市场机会智能体
深度！ 评论分析！用户画像！找商机！ 都在说这些，但是感觉都没有人开源，那么我开源一个： 为什么找市场机会小红书？ 商机在具体的问题里 小红书这里汇聚着包罗万象的生活问题和经验分享，“遇事不决小红书”成为年轻人常用的决策路径，他们相信能在这里找到答案。 对商家而言，要想深入了解今年的消费者在苦恼些什么、真正需要些什么，小红书是必经之路。 消费者不是没有需求，而是需求太具体。 背景知识 几…
开源地址：
GitHub - liangdabiao/XHS_Business_Idea_Validator: 小红书收集和分析数据来解析市场需求用户痛点及竞争格局 - 📊 小红书数据抓取:...
小红书收集和分析数据来解析市场需求用户痛点及竞争格局 - 📊 小红书数据抓取: 自动抓取相关笔记和评论数据（使用用户输入作为搜索关键词，已移除关键词生成功能） - 🤖 AI 内容分析: 使用 LLM 分析用户痛点和市场需求 - 📄 自动化报告生成: 生成专业的市场验证报告
流程图：
agent_system/
├── models/ # 数据模型
│ ├── __init__.py
│ ├── agent_models.py # TaskResult, ProgressUpdate, ExecutionPlan
│ ├── context_models.py # RunContext, ContextQuery
│ └── business_models.py # KeywordModel, XhsNoteModel, etc.
│
├── agents/ # Agent 核心
│ ├── __init__.py
│ ├── base_agent.py # Agent 基类
│ ├── context_store.py # 上下文存储
│ ├── config.py # 配置管理（支持 .env）
│ ├── orchestrator.py # ✅ 主编排 Agent
│ ├── subagents/ # ✅ 子 Agents
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── scraper_agent.py # 数据抓取 Agent
│ │ ├── analyzer_agent.py # 数据分析 Agent
│ │ └── reporter_agent.py # 报告生成 Agent
│ └── skills/ # ✅ Skills
│ ├── __init__.py
│ ├── scraper_skills.py
│ ├── analyzer_skills.py
│ └── reporter_skills.py
│
├── mcp_servers/ # MCP 服务器
│ ├── __init__.py
│ ├── xhs_server.py # 小红书 MCP 服务 ✅
│ ├── llm_server.py # LLM MCP 服务 ✅
│ └── storage_server.py # 存储服务 ✅
│
└── tests/ # 测试
├── __init__.py
├── test_integration.py # 集成测试 ✅
└── test_e2e.py # 端到端测试 ✅
展示例子
生成的报告reports在根目录
整个过程的资料在 agent_context/checkpoints:
部署上线使用？
部署，要考虑安全，需要等等，暂时不上线。或者 谁想测试， 直接 email给我，然后我会返回 全部资料。资料很丰富的，除了那个报告还有很多东西。是真正的调研市场的作用。 email格式：【市场调研哪方面】
使用了什么服务/api
1, openai兼容的api就可以
2，https://tikhub.io/ 小红书等数据抓取
怎样使用
python run_agent.py 在香港卖陈皮
是否使用快速模式？(更少的数据，更快的执行)
输入 y 使用快速模式，其他键使用完整模式: y
怎样调试
在.env 增加 LOGGING_LEVEL=DEBUG
//DEBUG、INFO、WARNING、ERROR 级别的日志
开源地址：
GitHub - liangdabiao/XHS_Business_Idea_Validator: 小红书收集和分析数据来解析市场需求用户痛点及竞争格局 - 📊 小红书数据抓取:...
小红书收集和分析数据来解析市场需求用户痛点及竞争格局 - 📊 小红书数据抓取: 自动抓取相关笔记和评论数据（使用用户输入作为搜索关键词，已移除关键词生成功能） - 🤖 AI 内容分析: 使用 LLM 分析用户痛点和市场需求 - 📄 自动化报告生成: 生成专业的市场验证报告
欢迎star 和提意见
