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威联通/QNAP

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威联通Qu805搭建Clawbot踩坑记录

前言

最近Clawbot挺火的，刚好我也需要搭建一个24小时本地助手帮我处理一些流程性的问题，所以我琢磨了一下在我手里的威联通Qu805上搭建Clawbot的流程，因为我的Qu805性能足够强，并且都是24小时开机，特此把踩坑记录写下来。

这一篇写dockers搭建踩坑记录，下一篇写使用体验和哪个API更好的记录。

如果你想要一个感觉像本地助手、速度快、始终在线的单人个人助理，那一定就是它了。

本文基于 Clawdbot 官方文档整理，在官方 docker-compose.yml 基础上补充了生产环境必需的安全性、可靠性与运维建议（不与官方配置冲突），适用于希望通过 Docker / Docker Compose 快速部署 Clawdbot 的用户。

说明：截至目前，Clawdbot 未提供官方预构建 Docker 镜像，Docker 方式采用源码 + Dockerfile 本地构建镜像的模式，这是官方推荐且最稳定的部署方式。Docker 是运行 AI Agent 最安全的方式，可以防止 AI 误删文件或被注入攻击。

用之前先提醒一下：clawbot一次会把1万个token打包发出去，如果你不部署本地模型，用起来非常费钱！

所以我当时双十一抢的Qu508 N355版本，其实刚好是卡着Clawbot的流畅度需求来的，不过现在N355缺货，所以如果你想入手的话，目前在售的QuX05系列的N150处理器倒也是可以用，反正都是标配16G内存，并且N150刚好是能满足Clawbot流畅运行的最低标准之一。

踩坑经验：

1. Container Station下载不了大概率是因为网络问题，所以上魔法就行。

2. 配置容器的时候一定要写好CLAWDBOT_GATEWAY_TOKEN的参数，自定义一个Token，不然容器就启动不起来。

3. 所有都正常运行之后肯定会碰到HTTPS的问题，你就别琢磨给NAS强制开HTTPS了，直接用命令行去把docker的服务映射到本地电脑上，HTTPS我琢磨了一晚上都没琢磨好。并且映射的时候一定要用18790端口，因为很可能你本地电脑上的18789端口已经被占用了。

4. 访问的时候http://localhost:18790/chat?token=，就复制粘贴你CLAWDBOT_GATEWAY_TOKEN的参数替换掉。

在威联通的Container Station上部署Clawbot

目前Clawbot我觉得最舒服的安装就是Docker安装，威联通的Container Station直接搜moltbot/moltbot拉取镜像就行了。

拉完之后在你本地映像中会出现moltbot。

这里踩的坑：如果你一直看不到镜像出现，那么你要去右上角的日志里面看看failed pull image的警告信息，有可能是你的网络问题导致一直访问不了镜像源。这时候你要么上魔法，要么换个镜像源。

映像里面有moltbot/moltbot:latest之后，就可以开始点创建，映像名字填moltbot/moltbot:latest，点下一步。

配置一下【发布新端口】，指定端口为18791。两个端口号都指定成18791。

再配置一下你的环境。具体参数如下：

CLAWDBOT_GATEWAY_TOKEN：MyStrongToken2026 NODE_ENV：production NODE_VERSION：22.22.0 PATH：/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin YARN_VERSION：1.22.22 ALLOW_HTTP：true CLAWDBOT_GATEWAY_BIND：0.0.0.0 CLAWDBOT_GATEWAY_PORT：18791 CLAWDBOT_GATEWAY_TOKEN：MyStrongToken2026 HOME：/home/node NODE_ENV：production NO_SECURE_CONTEXT：true OPENAI_API_BASE：你的大模型的API调用地址 OPENAI_API_KEY：你的API KEY

搞完环境变量之后，再检查一遍，就可以确定了。

我是不同的大模型API都单独设置了一个Clawdbot来用，虽然Clawdbot可以直接配置多个大模型实现多个API切换，但是我还是觉得每个大模型单独设置一个Clawdbot比较方便。比如我是做了一个阿里千问的大模型接入和一个kimi的大模型接入。

踩坑第一步：

先去后台，连接终端里面看看有没有正常启动，正常启动的样子是这样的。

一定要去把你的网络部分改成桥接模式，指定静态IP，这样重启之后就不用换IP地址了。因为Clawdbot是用网页访问的，所以如果IP地址重启一次就要换一次的话，很麻烦。然后你就可以用IP地址加端口号在浏览器里面访问了：http://192.168.50.111:18791/chat?session=main

确定好端口号之后，你就会遇到下一个坑，就是1008报错。因为Clawdbot只能用HTTPS加密认证，而你的配置大概率是HTTP的协议。

这时候如果你懒得改认证的话，最简单的方案是直接把本地电脑的端口映射到Clawdbot上，然后开localhost访问。

核心映射命令（管理员 CMD） netsh interface portproxy add v4tov4 listenport=18791 listenaddress=127.0.0.1 connectport=18791 connectaddress=192.168.50.111 本地访问地址：http://localhost:18791（无痕模式）

这时候你会遇到下一个坑，就是disconnected (1008): unauthorized: gateway token missing (open a tokenized dashboard URL or paste token in Control UI settings)

你需要回去把你之前设置的token放到网址后面，也就是CLAWDBOT_GATEWAY_TOKEN：MyStrongToken2026

那么你能正常访问的网址就是：http://localhost:18791?token=MyStrongToken2026

这时候下一个坑又出现了，你的电脑会需要pairing审核。

直接开威联通的ssh，进后台，进docker，在docker里面列出来设备清单，然后放行就行了。

ssh 威联通Qu805的账号@威联通Qu805的地址 docker exec -it fa2071951cfb /bin/sh node /app/dist/index.js pairing list moltbot devices approve c3ca84c1b61a51996da6134f3691691ca14f83b70999a41edfcd63f1242e21eb

通行放完之后，你就可以进去对话页面里了。目前只是一个简单的对话页面，类似于大模型的对话，但是它可以根据你的问题主动去思考答案。比如我调用的千问的API，我问他我的token还有多少，他直接给我统计出来了。

摸索一下Clawbot能干什么

自动控制迭代开发

我直接让它自己配置zerotier，它就自动调用我千问里面的API去分析我的目的，分析目前它在的docker环境，需要去哪里下载安装zerotier，全程不需要我手动介入。

最主要的是，它遇到问题之后会自己分析跳过，尝试下一个路径。

遇到错误之后还会换方案，比如网络有问题下载失败的话，它就直接自己下载二进制编码自己去编译。

生产漏洞自动修复：通过 Sentry webhook 检测问题，分析、修复并打开 PR

CI/CD 监控：跟踪构建状态，故障警报，触发部署

代码审查自动化：分析 PR，提出改进建议，检查安全问题

GitHub/GitLab 集成：创建问题、更新分支、管理发布

测试自动化：运行测试套件，报告故障，提出修复建议

文档生成：自动更新 README 文件、API 文档、变更日志

自动迭代整理文档

我把我整个威联通踩坑的对话扔给它，让它自动生成迭代文档。

很好，它的文档生成相当细致。

当然，它的核心是在skills里面。

它的系统架构是这样的，所以如果你开放足够多的权限给它的话，它能做的事情其实远超你的想象。但是Dockers版本的有天生的权限限制，所以其实自由度没有部署在Linux环境下的大。

所以在官网的Skills里面有很多社区里面已经打包好的路径，你可以直接调用。比如你开放了邮件处理端口之后，它自动处理邮件：阅读、回复、归档、搜索。还能帮你起草邮件。

方法 1: 使用命令行 # 列出可用技能 clawdbot skills list # 安装技能 clawdbot skills install gmail clawdbot skills install github clawdbot skills install browser # 查看已安装技能 clawdbot skills installed