垃圾佬也来凑热闹，无头骑士安装OpenClaw（保姆级部署教程）

写在最前

过去这两年，我们都被ChatGPT、deepseek这些AI大模型惯坏了。遇到不懂的问题问一问，确实很爽。但你有没有发现一个痛点：它们只会“说”，不会“做”。你让它帮你整理Mac“访达(Finder)”里乱七八糟的下载文件，它只会给你写一段Python代码，还得你自己去终端里运行。

但最近，科技圈被一个名为 OpenClaw 的开源项目彻底引爆了！它不仅长了“脑子”，还长了“手”。作为一款本地AI Agent（智能体），它能够直接读取你的本地文件、运行Shell命令、控制Safari/Chrome浏览器自动化。自己也蠢蠢欲动，想着去体验一下。

别再只把AI当聊天工具了，OpenClaw能直接在你的Mac后台自动干活

一、 OpenClaw 到底牛在哪里？

简单来说，传统的AI是“顾问”，而 OpenClaw 是“执行者”。

• 💻 深度接管系统：它可以直接在你的macOS系统执行代码和命令。比如你跟它说“帮我把‘下载’文件夹里所有的PDF重命名为‘日期+原名’并移动到‘文档’新文件夹”，它能直接帮你干完。

• 🌐 浏览器自动化：让它自己打开网页、抓取竞品数据、整理成Excel表格并发到你的Apple邮箱，一条龙服务。

• 🏠 智能家居大脑：它可以无缝对接 Home Assistant。你一句话：“我快到家了”，它能自动开空调、调亮灯光，并根据今天的新闻给你播放播客。

二、 OpenClaw 到底装在哪里？

这只大龙虾有多牛，把Mac mini的价格炒上天了，垃圾佬再三思考，还是没舍得买，转念一想，盯上了无头骑士来进行安装。这里提醒大家，千万不要在自己的主力机上进行尝试，我前后还原机器不下10次，大家谨慎再谨慎吧，大家有闲置的Mac电脑最好（Intel芯片或M1/M2/M3/M4等Apple Silicon芯片皆可，M系列芯片跑本地小模型更香）。我这台是深水鱼入的mac2019，i7&16G&512G，屏幕坏了，还没到“无头骑士”地步，类似“盲僧”哈哈！

三、 OpenClaw 到底部署哪里？

不要被“部署”两个字吓到，Mac的底层是Unix，搞开发和跑AI其实比Windows还要舒服。你需要准备：

1. node.js：Mac必备，可以使用终端安装，或者去官网下载，我比较推荐使用，Mac版本应用一键安装。

2、Homebrew：同样官网下载后一键安装，如果弹出下面窗口，复制下面代码到终端。

xcode-select --intall

Mac打开终端后运行代码，系统会自动弹出安装，等待安装完成。

这个时候重新打开homebrew就可以顺利的一键进行安装了。

基础准备工作完事之后，打开终端，复制命令就可以开始安装了。

curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

这里可以看到需求的安装环境都已经OK了。

但是这里我遇到很多次的npm安装失败，可以尝试更换npm源进行尝试来解决。

npm config set registry https://registry.npm.taobao.org

如果依旧安装失败，可以尝试其他安装方式比如git。

git clone https://github.com/openclaw/openclaw.git

或者pnpm安装

pnpm add -g openclaw

大家可以参考官网，总有一种方式可以协助解决。

安装完成之后，还需要进行基本的设置，这里大家首要考虑的就是接入哪个模型。

1、土豪/追求极致方案：直接使用 OpenAI (GPT-4o) 或 Claude 3.5 的 API，极其聪明；

2、国产大模型方案：接入DeepSeek、智谱等国产平台，性价比高；

3、免费/本地隐私方案：在Mac上安装 Ollama 跑开源大模型（如 Llama 3 或 Qwen），M系列芯片的统一内存跑这个简直是神器！

四、 保姆级配置部署（Mac终端实操）

1. 安装完成之后，就会继续跳出让你继续配置，或者手动输入

   OpenClaw onboard

2.之后就是依次选择yes-quickstart- Use existing values

3.之后就是选择模型界面，第一次设置可以选择qianwen，之后自动跳转网页登陆，大家根据自己的情况选择。

这里我使用了智谱的模型。

很多配置需要你自己去粘贴api key，不同平台的获取方式不同，大家自己查询粘贴即可。再后面需要选择通讯工具，企业微信、钉钉都是支持的，这里我选了飞书，配置过程比较复杂，后面我单独介绍。

设置完了之后skills、hooks都可以选择跳过，在gateway运行之后，选择web ui运行，我们就可跳转到浏览器的127.0.0.1:18789 地址运行🦞了！

部署成功后，你就可以通过终端跟它对话，下达“行动指令”了

这里提醒大家，记得时刻关注自己的token消耗，一旦消耗光，龙虾将“寸步难行”！

四、 震撼实测：它在Mac上到底能干啥？

我这几天在我的 MacBook Pro 上深度测试了几个场景，还是挺新鲜的哈哈

场景1：一键拯救“桌面垃圾场”

Mac用户的桌面永远是各种 截屏2026-xx-xx.png、文档乱放。 我给OpenClaw下达指令：“帮我整理一下Mac桌面，把截图放到Pictures文件夹，文档放到Documents里的‘工作资料’文件夹，并按月份归类。” 执行过程：它先调用了 ls 命令读取桌面文件列表，然后自动编写并运行了一段Python文件移动脚本。两分钟后，我的Mac桌面干净得像刚买来一样！

场景2：全自动“打听情报”

指令：“帮我查一下目前市面上排名前三的NAS产品，整理它们的价格和核心卖点，做成一个CSV文件保存在桌面上。” 执行过程：OpenClaw 自动调用了Mac上的浏览器插件（Playwright自动化）进行联网搜索，提取了网页核心内容，最后在桌面自动生成了 NAS竞品分析.csv。以前这活儿我得搜半小时，现在它几分钟搞定。

场景3：化身超级“管家”

对于玩 Home Assistant 的极客来说，OpenClaw 简直是绝配。通过 API 接入 HA 后，你可以直接跟它说：“我今晚要在客厅看电影。” 它会自动判断：关闭客厅主灯 -> 打开Apple TV -> 甚至自动唤醒你的 NAS 播放器。

实测让它自动去网上抓取数据并生成Excel表格，完全不需要人干预，真正的生产力工具

【总结】

从“AI对话”到“AI执行”，OpenClaw 让我们看到了未来 PC 的真正形态。

它不再是一个只能隔着屏幕聊天的智者，而是一个实打实能帮你敲键盘、点鼠标、管理文件和智能家居的“赛博打工人”。搭配Mac强大的生态和M系列芯片的AI算力，体验堪称完美。

如果你受够了每天重复性的机械工作，强烈建议你花个周末把它部署起来（不过首先你能承受token付费！）