AMD真够野！GPU能效6年飙升20倍、性能4年狂奔2000倍

AMD今天发布了2025-2026年度企业责任报告，继续坚持推进绿色节能可持续发展，并提出了又一个宏伟的目标：

预计到2030年，AMD GPU机架级方案在AI训练和推理机场景下的能效，将比2024年提升多达20倍，比行业平均水平高出足足3倍！

截止到2026年中，AMD AI GPU能效相比2024年已经提升了4倍，超过该阶段原定提升3倍的目标，同时是历史同期提升水平的2倍以上，超额完成阶段性任务。

AMD强调，这充分体现了AMD在芯片硬件、系统、软件多个层面的大力研发投入，从而帮助客户以更高效率扩容AI业务负载。

大家都知道，GPU的功耗本来就日益飙升，AI GPU加速器更是在性能急剧提升的同时，功耗直接爆表。

NVIDIA第一代AI训练GPU A100，采用7nm工艺，SXM模组的功耗为400W，PCIe模组更是仅为250W，比较温和。

如今的B200虽然升级到了4nm，但是功耗也突破了1000W。

Grace CPU、BlackWell GPU组成的GB200超级芯片，达到了恐怖的2700W。

下一代Rubin GPU升级为3nm，传闻称更是将高达史无前例的2300W，而机架级的Vera+Rubin方案可消耗多达600KW，无论量产还是散热都遇到了前所未有的困难。

AMD这边相对低一些，但也同样惊人。

当初和NVIDIA A100同级别的Instinct MI250X用的是6nm工艺，典型功耗500W，峰值560W，尚可接受。

如今的MI355X也来到了3nm工艺，功耗已达1400W。

下一代MI400系列的功耗尚未官宣，消息称旗舰版MI455X可达1400-1800W，主流版MI450X可达1600-2000W，Helios机架的整柜满载功耗或可达130-170KW。

如今，一套典型的八卡AI服务器，整机功耗都在10KW上下，而满配的42U机架方案至少也得60KW左右，甚至可以轻松突破100KW。

AMD提出，基于典型的AI训练负载测算，预计到2030年，AMD机架级方案的能效提升，可以带来两种收益模式：

一是同等算力，更少资源。

2030年的两套AMD机架，算力相当于2024年的570套机架，而电力消耗降低20倍，碳排放强度降低28倍。

二是同等功耗，更高算力。

在电力消耗不变的前提下，每瓦功耗可实现的浮点算力，2030年是2024年的20倍。

这意味着，2030年的AMD AI机架方案，功耗将是2024年的14.25倍（570÷2÷20）。

目前，MI300X机柜的总功耗约为40-125KW，意味着到了2030年，一套AMD AI机柜的功耗，可能会达到570-1780KW的级别。当然这只是数学推演测算，并非官方数字。

AMD高级副总裁、院士Sam Naffziger表示：“下一代AI GPU能效的提升，离不开计算芯片、内存、互联、软件、机架级系统设计之间更深度的协同优化。截至2026年，我们实现了4倍的能效提升，印证这套技术路线的实力，也代表着AMD全系统层面取得的进展，让我们在奔向2030目标的进度上处于领先位置。”

2020年，AMD曾设定了一个“30x25”计划：从2020年到2025年，AI训练与HPC节点的能效要提升30倍。

最终，AMD在2024年就提前完成了这一目标。

2025年，AMD更是凭借第五代EPYC处理器、四颗Instinct MI355X GPU加速器组成的最新方案，做到了相比于2020年38倍的能效提升，是行业平均提升水平的2.5倍。

这意味着，同样的AI计算性能，功耗可以节省多达97%。

在消费级领域，AMD也制定并完成过类似的能效提升目标。

早在2014年，AMD还处在“推土机”处理器的暗黑时代，就提出过一个“25x20”，计划到2020年，将其APU处理器的能效提升25倍。

坦白说，这在当时有点天方夜谭的意味，但是到了2020年，AMD真的超额完成了目标：

2020年Renoir APU（典型代表锐龙7 4800H）的能效，已经是2014年Kaveri APU（典型代表FX-7600P）的多达31.77倍！

对了，除了坚持能效提升，AMD日前还提出了一个AI GPU性能跨越式提升的目标：

AMD计划在2027年发布再下一代Instinct MI500系列，其推理吞吐性能，将是2023年的MI300系列的足足2000倍！