AI 价格战开打，OpenAI 一刀腰斩还追平旗舰

OpenAI 今天把 GPT-6 家族又补了两员，一个叫 Sol，一个叫 Luna。俩模型走的是同一个思路，用和 GPT-6 Astra 差不多的方法训练，把 Astra 在专业任务、代码、事实性上的本事，装进更小、更省的壳子里。

最抓人的是价格。Sol 和 Luna 的 API 价格，比 GPT-5.6 的促销价还要再低 50%。这已经不是挤牙膏式的降价了，是直接把价格踩下去一截。

便宜这件事，得有性能兜底才有意义。OpenAI 公布的几组数字挺硬。在 AutomationBench 的跨应用业务流程测试里，xhigh 强度下 Sol 的表现压过 Claude Opus 5，而单任务成本只有 Opus 5 的 9%。Last Exam 里 Sol 在 max effort 拿到 56.4%，也比 Opus 5 的最高分高一点，每次任务成本还能再低 60%。代码这块，DeepSWE v1.1 测试 Sol 是 68.8%，和 Fable 5 的最高分 69.9% 只差 1.1 个点，成本低约 80%。

看到这大概能明白 OpenAI 的盘算了。Astra 还是那个最顶的旗舰，谁想要不留余地的效果就上 Astra。Sol 和 Luna 负责的是另一头，让开发者用便宜得多的成本，拿到接近第一梯队的水平。编程、智能体、跨应用操作这些天天要烧钱的场景，就是它俩的主场。官方自己也直说，Astra 依然是整体最强的那个。

顺带一提，OpenAI 还动了提示缓存，默认的缓存命中率更高。对那种反复调用、上下文重复利用的智能体来说，这是第二层省钱，响应也能更快一点。

开放范围也给得挺足。今天起，ChatGPT Work 和 Codex 里，Plus、Pro、Business、Enterprise、Edu 的用户都能用上 Sol 和 Luna。免费用户和 Go 用户，可以在桌面应用里用 Luna。API 端挂的是 gpt-6-sol 和 gpt-6-luna。

这波下来，最直观的感受是 AI 模型的定价锚点又往下挪了一格。前一天隔壁家刚把便宜四成的模型摆上桌，OpenAI 今天的回应就是再砍一半。对天天按 token 算账的人来说，这俩月大概比过去一年还值得盯着看。

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