NAS下搭建FastGpt，一个基于 LLM 大语言模型的知识库问答系统

前言

FastGPT是一个基于LLM大语言模型的知识库问答系统，提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力。同时可以通过Flow可视化进行工作流编排，从而实现复杂的问答场景！该项目为群有提供，且他自己部署了一个，用着我感觉还不错，而且官方也有体验版本可以使用。感兴趣可以去看看：https://fastgpt.run/

部署

FastGPT提供了docker-compose，所以我们可以直接用它官方项目的文件做到快速部署。官方两份不同的文档，分别提供了非host版本与host版本。根据自己情况选择使用。

fastGPT

这里我选择的为非host版本，需要检查一下端口，更改为自己不冲突端口就可以了。代码如下：

# 非 host 版本, 不使用本机代理

version: '3.3'

services:

pg:

image: ankane/pgvector:v0.4.2 # git

# image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fastgpt/pgvector:v0.4.2 # 阿里云

container_name: pg

restart: always

ports: # 生产环境建议不要暴露

- 5432:5432

networks:

- fastgpt

environment:

# 这里的配置只有首次运行生效。修改后，重启镜像是不会生效的。需要把持久化数据删除再重启，才有效果

- POSTGRES_USER=username

- POSTGRES_PASSWORD=password

- POSTGRES_DB=postgres

volumes:

- ./pg/data:/var/lib/postgresql/data

mongo:

image: mongo:5.0.18

# image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fastgpt/mongo:5.0.18 # 阿里云

container_name: mongo

restart: always

ports: # 生产环境建议不要暴露

- 27017:27017

networks:

- fastgpt

environment:

# 这里的配置只有首次运行生效。修改后，重启镜像是不会生效的。需要把持久化数据删除再重启，才有效果

- MONGO_INITDB_ROOT_USERNAME=username

- MONGO_INITDB_ROOT_PASSWORD=password

volumes:

- ./mongo/data:/data/db

fastgpt:

container_name: fastgpt

# image: c121914yu/fast-gpt:latest # docker hub

image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fastgpt/fastgpt:latest # 阿里云

ports:

- 3000:3000

networks:

- fastgpt

depends_on:

- mongo

- pg

restart: always

environment:

# root 密码，用户名为: root

- DEFAULT_ROOT_PSW=1234

# 中转地址，如果是用官方号，不需要管

- OPENAI_BASE_URL=https://api.openai.com/v1

- CHAT_API_KEY=sk-xxxx

- DB_MAX_LINK=5 # database max link

- TOKEN_KEY=any

- ROOT_KEY=root_key

# mongo 配置，不需要改

- MONGODB_URI=mongodb://username:password@mongo:27017/?authSource=admin

- MONGODB_NAME=fastgpt

# pg配置.

- PG_HOST=pg

- PG_PORT=5432

- PG_USER=username

- PG_PASSWORD=password

- PG_DB_NAME=postgres

networks:

fastgpt:

其中涉及到了一些文件，我们需要提前创建好，在docker-compose文件中也有写，根据提示创建即可，也可以直接参考我的设置。

目录树

最后我们打开群晖的ssh端口，并用ssh工具连接到群晖，cd到fastGPT目录后输入命令：docker-compose up -d便可以启动项目了(需要注意文件格式，切换到utf-8）。

启动项目

启动成功之后会出现如下的界面，此时就能在docker UI中看到三个容器了。

项目启动成功

体验

浏览器输入http://nasip+端口号就能看到项目界面了，此时我们点击右上角的登录就可以了。

主界面

如果你没有更改默认配置，那么用户名便是root，密码为1234。

示例

使用需要配置好openAI才行，简单模式下也可以用，但是采用的是基础库，没有3.5以及4.0这么智能。

体验

至于更多功能，可以自行去体验哦。熊猫对于GPT一类的都不是很感兴趣。

总结

工具是个好工具，不过知识库需要搭建好，同时GPT的收费看似很低，日常用下来后你会发现用起来很快，无形中就没了。所以我还是选择bingAI吧！

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