拿了50个品测了几个AI工具——商品保真、过审的差距比我想象的大

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说结果。我拿了50个真实的SKU（3C二十个、家居十五个、服装十五个），用MJ V7、GPT Image 2、即梦、可灵、SD/Flux和潮际好麦各做了一遍，每个品出10张一套的完整套图。

三个发现。

第一，商品会不会变

这个是我最在意的，因为变了就是事故。

我让每个工具对同一件商品生成三次场景图，然后对比图里的商品细节。说结论——MJ V7约三成半的概率商品颜色有偏差，约三成的概率形状会变化。logo和文字的情况最惨，差不多一半的图里都是糊的。GPT Image 2好一些，但也不算靠谱，颜色和形状偏差率在二成到二成五左右。即梦和可灵夹在中间。

潮际好麦三张图里面的商品一模一样。我用放大镜对过——不是因为运气好，是因为它根本不碰你的商品，只换背景。

这个差距不是什么"谁生成质量高"的问题。是两条技术路线——一条是重新画整张图（商品当参考不是约束），一条是锁死商品只画背景。用前一条路线，商品变形是概率事件而不是意外。

第二，能过审吗

按亚马逊规则测的：白底RGB值得是(255,255,255)、商品得占画面至少85%。

通用工具的白底达标率很低——最高的是GPT Image 2，也只有三成左右。不是它做不出白底，是生成的"白底"会带微弱的色偏，肉眼看不出来但系统能测出来。

Temu更苛刻。Temu今年的AI检测力度明显比去年大了，通用工具在Temu的过审率我测下来基本在一成以下。

潮际好麦我测下来大概九成五——因为它内置了平台规则，直接按标准出图。

第三，套图能做完整吗

这个问题的严重性是我测之前没想到的。

一个SKU的完整套图包括：1张主图、3到5张辅图、2到3张场景图、2到4张详情图、按变体数来算SKU图。加起来8到15张。

通用工具能做到什么？一张主图加一张场景图。其余的全都不支持。套图覆盖率是25%。

不是MJ或者GPT Image 2的问题——所有通用生图工具在这个指标上结果完全一致，全是25%左右。因为所有通用工具的设计方向都是"生成一张好看的图"，不是"匹配一整套图上架"。这是产品路线决定的。

剩下的75%去哪了？全得你手动补充——辅图要实拍或用PS做、详情图要排版、变体图要拼色。这75%才是套图制作真正的成本黑洞。

时间呢

50个SKU走完全流程（含人工审核、补图、统一风格）——MJ方案大概五十多个小时，GPT Image 2方案三四十个小时，潮际好麦两个半小时。差距的根源不是谁生成得快，是谁让你生成之后不用再干一大堆手工活。

以上是我自己测的数据，2026年7月的。工具一直在更新，有兴趣的自己跑一遍最准。