AMD 锐龙 7 8700G/锐龙 5 8600G 首发评测:AI 生图算力 6 倍于入门独显
一、前言:核显第一次斩落GTX 1650
此前很少有人会用核显玩3A游戏,AMD锐龙7 8700G的诞生改变了这一切!
在移动端的锐龙9 7940HS上市之前,我们曾认为它的核显性能可以比肩GTX 1650,毕竟有RDNA3构架加持,再加上GPU频率高达2800MHz。
但实际表现并不及预期,只是略强于GTX 1050 Ti。
2024年1月29日,AMD新一代的锐龙8000G处理器正式解禁,同样是最高集成Radeon 780M GPU,它的性能表现远比我们想象的要好,是迄今为止首款真正能够干掉GTX 1650G的核显。
锐龙8000G系列处理器基于台积电4nm制程工艺,Zen4 CPU架构,最高8核心16线程、加速频率可达5.1GHz、二级缓存可达8MB、三级缓存最多16MB。
核显则是基于RDNA 3 GPU,最多12CU 768个流处理器,运行频率可达2900MHz。
从规格上看,锐龙8000G系列桌面处理器与锐龙7040系列移动处理器同宗同源,大部分并无区别。
但是,桌面版与移动版最大的不同就是,不但默认的热设计功耗更高,还可以通过PBO解锁功耗限制,再加上桌面端DDR5内存的频率、延迟要远远优于移动端,而功耗和内存正是制约Radeon 780M性能的瓶颈所在。
锐龙8000G系列处理器的核显性能到底能带来怎样的惊喜?值得期待。
锐龙8000G系列处理器共有4款,分别是锐龙7 8700G、锐龙5 8600G、锐龙5 8500G以及锐龙3 8300G,此次参与我们首发评测的是锐龙7 8700G和锐龙5 8600G,
值得一提的是 ,这两款处理器还都嵌入了Ryzen AI引擎,首次将专用人工智能神经网络处理器(NPU)的强大功能引入台式PC处理器,可实现更好的片上生成式人工智能性能和推理能力。
锐龙8000G系列桌面处理器的最高AI性能算力可达39TFLOPS,无需依赖网络或云端即可执行本地AI工作负载。
比如在Windows相机中,操作系统可以直接调用Ryzen AI引擎来识别前景、人物和背景,并进行背景虚化、自动取景和眼神交流,可以有效增强用户在视频会议上的体验。
二、图赏:二款都自带幽灵散热器
锐龙7 8700G的包装盒要比锐龙5 8600G大上一圈。
锐龙7 8700G正面。
背面,AM5封装接口。
锐龙7 8700G标配一个幽灵螺旋 (Wraith Spire)散热器。
简单的铝底,毕竟功耗不高。
这是锐龙5 8600G。
背面。
这是锐龙8 8600G自带的幽灵Stealth散热器,散热片比起Wraith Spire明显薄了很多,但是却采用了铜底散热。
三、理论性能测试:锐龙7 8700G多核性能强于i5-14400
测试平台配置:
核显第一次干掉GTX 1650!AMD锐龙7 8700G/锐龙5 8600G首发评测:AI生图算力6倍于入门独显1、CPU-Z
锐龙7 8700G单线程分数为692,多线程分数为7200。
锐龙5 8600G单线程分数为704,多线程分数为5378。
2、CineBench R15
锐龙7 8700G单线程分数为279cb,多线程成绩则为2770cb。
锐龙5 8600G单线程分数为286cb,多线程成绩则为2199cb。
3、CineBench R20
锐龙7 8700G的单线程成绩是697cb,多线程成绩为6792cb。
锐龙5 8600G的单线程分数为681cb,多线程分数为5299cb。
4、CineBench R23
在CineBench R23测试中,锐龙7 8700G单线程成绩为1773pts,多线程分数为17114pts。
锐龙5 8600G单线程分数为1752pts,多线程则是13000pts。
5、POV-Ray
锐龙7 8700G的单线程成绩是682cb,多线程成绩为6211cb。
锐龙5 8600G的单线程分数为681cb,多线程分数为4841cb。
6、X264 FHD Benchmark
锐龙7 8700G的成绩为100FPS。
锐龙5 8600G的成绩为71FPS。
7、X265 FHD Benchmark
锐龙7 8700G的成绩为110FPS。
锐龙5 8600G的成绩为75FPS。
8、硬件狗狗
锐龙7 8700G硬件狗狗中CPU分数为204243,核显分数84530,超过了全国92%的台式电脑。
锐龙5 8600G硬件狗狗中CPU分数为157102,核显分数80160,超过了全国90%的台式电脑。
测试数据汇总如下:
锐龙7 8700G的单核性能与i5-14400相当,但是多核性能要强了15%左右。
锐龙5 8600G因为加速频率高100MHz,单核性能反而略高一点点,多核性能则相当于锐龙7 8700G的四分之三。
四、3DMark测试:内存频率很重要
1、3DMark – 锐龙7 8700G DDR5 6000MHz
首先将DDR5内存频率设置为6000MHz,以下是测试成绩。
3DMark Fire Strike Extreme测试中,锐龙7 8700G图形分数为4663分,GPU频率2900MHz,核心功耗最高为94W。
3DMark Time Spy测试中,锐龙7 8700G图形分数为3219分,GPU频率2900MHz,核心功耗最高为85W。
2、3DMark – 锐龙7 8700G DDR5 6400MHz
下面是DDR5 6400MHz的成绩。
当内存频率为6400MHz,3DMark Fire Strike Extreme图形分数达到了4898,比6000MHz时要高了235分,接近5%的提升。
在3DMark Time Spy测试中,DDR5 6400MHz内存频率下GPU图形成绩为3408,比DDR5 6000MHz高了189分, 提升幅度为6%。
3、3DMark – 锐龙5 8600G DDR5 7200MHz
锐龙5 8600G不太一样样,它能在7200MHz甚至更高的内存频率下稳定工作,因此3Dmark以及游戏性能测试都是在7200MHz下进行。
3DMark Fire Strike Extreme测试中,锐龙5 8600G图形分数为4125分,GPU频率2800MHz,核心功耗最高为74W。
3DMark Time Spy测试中,锐龙5 8600G图形分数为2853分,GPU频率2800MHz,核心功耗最高为76W。
从3Dmark测试成绩可以看到, 锐龙7 8700G的跑分是锐龙7 5700G的2.5倍,当然也超越了GTX 1650 4GB以及GTX 1050 Ti。
和锐龙7 7840HS相比,锐龙7 8700G在3Dmark Fire Strike Extreme中能够领先28%,在3Dmark Time Spy测试中也有16%的优势。
五、核显游戏性能测试:比GTX 1650 D5强了19%
1、GTA V
2、刺客信条:英灵殿
3、地平线:零之曙光
4、孤岛惊魂5
5、孤岛惊魂6
6、古墓丽影:暗影
7、极限竞速:地平线5
8、绝地求生
9、赛博朋克2077
10、巫师3
11、无主之地3
12、战争机器5
测试数据汇总如下:
12款3A游戏,锐龙7 8700G大部分能跑到40FPS以上,锐龙5 8600G也能超过30FPS。
相比Intel ARC 8 GPU,锐龙7 8700G的游戏性能强了60%以上,比起GTX 1050 Ti也有50%的优势,相比GTX 1650 D5则能领先19%,就算是和GTX 1650 D6相比,同样也有1%的优势。
六、NPU以及AI性能测试:NPU无感视频录制、核显画图性能6倍于GTX 1650 4GB
1、NPU监控及应用
目前只有最新版的Windows 11 Insider Preview Build 23612.1000才能在任务管理器中看到NPU的状况,不过好在目前已有不少第三方监控软件(HWINFO64、游戏加加..)可以提供类似的功能,直接查看NPU的频率和使用率。
在HWiNO64中可以看到NPU的频率为800MHz。
新版的游戏加加(GamePP)已经增加了NPU的频率与占用监控,可以屏显NPU的实时运行状况。
游戏加加同时也提供了NPU应用,在录像截图里面选择超能时刻,里面有一个AMD Ryzen AI NPU模式,点击后就会下载。
开启超能时刻之后,就会自动捕捉游戏时的键鼠操作,当在比赛中角色完成每一次击杀,会自动截取击杀时刻前后几秒的游戏录像。
传统的录制方法会占用CPU或者显卡资源,甚至有可能造成游戏卡顿。
AMD Ryzen AI NPU模式是使用NPU进行画面录制,完全不会占用到CPU和GPU资源,也不会降低游戏帧率,完全就是后台无感录制。
目前超能时刻可以支持 《永劫无间》、《The Finals》和《无畏契约》三款游戏,下面我们运行《永劫无间》进行演示。
每次完成击杀后,NPU就会启用,进行视频录制,而游戏帧率完全不受影响。
在1080P中低画质下,Ryzen 7 8700G帧率在40~50FPS之间,此时如果使用CPU录制视频,毫无疑问会出现掉帧现象,影响游戏体验。
笔者玩了几局,完成37次击杀,NPU也同步录制了37个精彩镜头。
2、Stable Diffusion测试
我们使用的是Stable Diffusion绘世整合包,现在绘世启动器已经可以直接Radeon 780M进行硬件加速。
Radeon 780M的优势在于显存容量不受限制,我们直接在BIOS中设置了8GB显存,当然你如果你的内存足够,最多可以设置16GB显存。
下面我们来测试一下Radeon 780M 8GB与GTX 1650 4GB的AI计算力,A卡我们使用的是DirectML部署加速,N卡则是CUDA加速。
测试时使用Euler a采样器,分辨率512X512、迭代步数20、提示词引导系数7、总批次数5,单批数量1。
Radeon 780M 8GB用时2分55秒,显存占用也达到了7.9GB。
同样的参数,GTX 1650 4GB用时竟然长达17分钟31秒,AI绘图算力只有Radeon 780M 8GB的1/6。
七、温度与功耗测试
1、CPU烤机测试
在PBO关闭的情况下,锐龙7 8700G最高功耗可以到87W,不过在四五分钟后会掉到65W,此时CPU全核频率4250MHz,温度也只有68度。
在BIOS中开启PBO解除功耗限制,锐龙7 8700G的功耗可以稳定在100W,全核频率可到4800MHz,温度已经达到了94度的温度墙。
在94度温度墙限制下, 锐龙5 8600G的烤机功耗只有70W,全核频率4800MHz。
2、核显烤机测试
使用Furmark烤机时, 锐龙7 8700G的Radeon 780M核显可以跑满2900MHz频率,核心功耗81W,温度为63度。
锐龙5 8600G的烤机频率为2800MHz,功耗76瓦,温度为64度。
八、总结:首款能玩3A的核显
受制于价格以及成本,入门级独显通常不会有太多的显存,比如RX 640/650只有4GB显存,GTX 1650以及更高端的RTX 2050同样只有4GB显存。
4GB显存最大的缺点就是在很多数主流3A游戏中会出现爆显存的情况,独显爆显存之后需要通过PCIe总线与CPU交互,进而再与内存进行交互,不论是访问带宽还是延迟都远远不及核显直接访问内存。
比如GTX 1650 D5在《极限竞速:地平线》出现了爆显存的情况,帧率仅有21FPS,而锐龙7 8700G能跑到41FPS,将近2倍的性能差异。
锐龙7 8700G的诞生将会在极大程度上打压千元以下入门级核显的生存空间。
长话短说,本次评测的内容简述如下:
1、首款可以流畅运行3A的核显
锐龙7 8700G和搭载Vega 8的锐龙5700G系列处理器相比,可以提供2.5倍的游戏性能,甚至超越了GTX 1650独显,从此核显不再限于低画质3A。
本次我们测试了12款3A大作,都是在1080P最高画质下进行。锐龙7 8700G在绝大多数游戏中都能保证40FPS以上的帧率,《绝地求生》甚至能达到70FPS。
与酷睿Ultra 7 165H所搭载的Arc 8 GPU相比,锐龙7 8700G的游戏性能要强了60%以上,比起GTX 1050 Ti独显也强了50%,比GTX 1650 D5强了19%,略强于GTX 1650 D6。
2、内存频率对于核显性能的影响
可能是主板的限制,经过反复测试, 锐龙7 8700G最高可搭配DDR5 6400MHz内存,而锐龙5 8600G则支持7200MHz以上的内存频率。
将内存频率从6000MHz提升到6400MHz之后,锐龙7 8700G的3DMark Fire Strike Extreme分数从4600提升到了4800,提升了5%左右,3Dmark Time Spy分数则从3219提升到了3408,提升幅度为6%。
3、CPU理论性能
这方面没有太多惊喜,锐龙7 8700G的单核性能与i5-14400相当,多核性能则有15%的优势。
锐龙5 8600G的单核性能与锐龙7 8700G相当,多核性能则有25%的差异。
4、功耗以及散热
这可以说是锐龙8000G系列处理器最大的优势。
锐龙7 8700G解锁功耗限制之后,烤机最高功耗也只有100W,此时整机功耗不到150W。锐龙5 8600G烤机功耗只有75W,整机功耗在100W左右。
对比之下,相同性能的i5-14400处理器加速GTX 1650 4GB独显,整机功耗可达250W。
如果只是想在1080P分辨率下玩3A游戏,锐龙8000G会是不错的选择,同时由于其极低的功耗,非常适合搭建ITX平台。
5、桌面处理器首次引入AI引擎
不同于其他桌面处理器,在加入了Ryzen AI NPU之后,锐龙8000G系列拥有更强的AI性能,目前NPU能做事很多,比如在游戏加中可以无感录制击杀视频,不会占用到CPU与GPU资源,也不会影响游戏帧率。
现在Stable Different可以支持锐龙8000G系列处理器使用GPU进行性能加速, 我们使用锐龙7 8700G与GTX 1650 4GB进行对比测试时,发现AMD Radeon 780M核显的AI生图算力竟然6倍于后者,这是我们没想到的。
最迟今年秋季,Windows 12就会到来!
新一代的Windows 12操作系统将会全面拥抱AI。比如画面超分技术,通过利用NPU硬件和AI算法,将低分辨率的游戏和视频渲染成高分辨率,提升图像质量。另外ChatGPT 5.0也将会深度植入Windows 12中,给用户带来下一代的AI体验。
当然,所有的这些都有个前提,那就是AI算力。想要满足Windows 12系统AI算力需求,至少需要40 TOPS AI算力,NPU正是为此而生。
作为通用处理器的CPU,虽然也能提供一定的AI算力,但却需要极高的功耗为代价,且会占用CPU资源,影响运行系统效率。
随着Windows 12的到来,未来不集成NPU的处理器将会淘汰,如同此前Windows 10淘汰不支持DX12的显卡一样。
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