小米发布MiMo-V2-Flash大模型：开源推理新标杆开启智能体时代

2025年12月17日，小米在“人车家全生态”合作伙伴大会上正式发布自研大模型Xiaomi MiMo-V2-Flash，并宣布全面开源。该模型由前DeepSeek研究员、新任AI大模型负责人罗福莉主导研发，总参数量达3090亿，激活参数量150亿，专为智能体场景设计，以极致推理效率为核心突破点。MiMo-V2-Flash采用混合专家（MoE）架构，通过3层MTP推理加速技术实现2.0-2.6倍的推理速度提升，支持代码生成、工具调用及复杂任务规划，在数学推理（AIME 24-25）和代码竞赛（LiveCodeBench v5）等评测中超越OpenAI o1-mini等主流模型。

作为小米AI战略的核心基座，MiMo系列已形成多模态能力矩阵，涵盖语言、视觉、语音及具身智能领域。其中，MiMo-Audio开源音频大模型通过“无损压缩Tokenizer+LLM+patch解码器”架构，实现25Hz高保真音频处理，支持跨场景语音交互与实时翻译；MiMo-Embodied则创新融合自动驾驶与具身智能任务，推动智能体在环境感知、空间理解等场景的突破。

技术突破背后是小米对开源生态的深度布局。MiMo-V2-Flash采用MIT协议开源，开发者可免费获取模型权重与训练代码，其MIT开源协议确保开发者可免费获取模型权重与训练代码。目前，小米AIoT平台已连接超10.4亿设备，CarIoT硬件生态开放30余种车型接口，与比亚迪、广汽丰田等车企达成合作，计划2027年推出车载中枢网关。

罗福莉在演讲中强调，MiMo的目标是构建“能理解、能执行”的智能体系统，通过预训练与后训练联动机制持续优化模型性能。未来五年，小米将投入2000亿元研发资金，聚焦芯片、OS、AI三大技术赛道，加速AGI从语言模拟向物理世界延伸的进程。