阿里云/百度云AI算力涨价：最高涨幅34%，算力荒加剧

摘要：阿里云、百度智能云同步上调AI算力价格，涨幅最高达34%，全球云厂商集体涨价潮来临。

一、涨价风暴来袭：阿里云、百度同日公告

2026年3月18日，国内云计算行业迎来标志性事件——阿里云与百度智能云先后发布官方调价公告，受全球AI需求爆发式增长、核心供应链成本持续上涨双重因素影响，两大厂商将对旗下AI算力、配套存储等相关产品实施结构性价格调整，此次调价最高涨幅达34%，新价格统一于2026年4月18日起正式执行。

调价详情一览：

厂商调价产品涨幅区间生效时间阿里云平头哥真武810E等算力卡5%-34%4月18日阿里云CPFS（智算版）文件存储30%4月18日百度智能云AI算力相关产品5%-30%4月18日百度智能云并行文件存储等约30%4月18日

两家大厂均明确表示，4月18日前已下单的存量用户在新订单周期内不受影响，新价格仅适用于续费及新购订单。

二、涨价背后：三大核心驱动力

1. AI算力需求爆发式增长

据国家数据局数据显示，中国日均Token调用量从2024年初的1000亿飙升至2026年3月的140万亿，两年增长超过千倍。

AI Agent应用的爆发成为算力消耗的核心推手。阿里云MaaS业务平台"百炼"今年1-3月创下历史最高增速，公司正在将紧缺的AI算力资源向Token业务倾斜。摩根大通预测，中国的AI推理Token消耗量预计将从2025年的约10千万亿增长至2030年的约3900千万亿，五年间增长约370倍。

2. 供应链成本持续攀升

硬件采购成本大增成为催化云厂商涨价行为的直接因素：

• 英伟达H100芯片：供需缺口达70%以上，交付排期已延至2027年

• 存储芯片：半年涨幅超369%

• 液冷散热方案：成本达风冷的3-5倍

• 电力成本：AI集群单机柜功率突破120kW，电费支出占运营成本比例从15%上升至35%

3. 全球云厂商集体涨价潮

这并非国内独有现象，而是全球性趋势：

厂商调价产品涨幅AWS（亚马逊）EC2机器学习容量块15%谷歌云AI和计算基础设施最高100%腾讯云混元模型API463%（输入价格）智谱AIGLM-5-Turbo API20%-83%

这一现象打破了云计算行业近20年"只降不升"的定价传统。

三、对企业的影响：成本压力与机遇并存

短期承压

对于AI开发者和中小企业而言，算力成本上升将带来直接压力：

• 开发成本上升：Token调用成本上涨推高AI应用研发费用

• 中小企业困境：资金有限的AI创业公司面临生存考验

• 行业加速洗牌：缺乏场景落地能力的中小AI公司可能退出市场

长期机遇

然而，涨价也带来积极信号：

1. 行业回归理性：从"低价内卷"转向"价值竞争"，有利于行业健康发展

2. 国产替代加速：华为昇腾、平头哥真武810E等国产芯片借势扩大份额

3. 技术创新提速：企业纷纷投入算法优化，降低算力消耗

四、行业趋势：从"卖算力"到"卖智能"

此次头部云厂商集体调价，背后是中国云厂商商业逻辑的深刻变革。就在调价公告发布前两天，阿里巴巴正式成立Alibaba Token Hub（ATH）事业群，由CEO吴泳铭直接负责。

吴泳铭表示："当下正处于AGI爆发前夜。大量数字化工作将由数以百亿计的AI Agent来支撑，而这些AI Agent将由模型产生的Token支撑运行，成为人类与数字世界交互的主要载体。"

这意味着中国最大的云厂商正在依托自研千问大模型调整其商业策略重心——从卖算力资源升级为卖智能。

五、未来展望：算力紧缺或持续至2029年

业内人士分析认为，AI算力供需失衡是结构性矛盾，短期内难以缓解：

• 2026年：供需缺口或进一步扩大，高端GPU租金有望再涨15%-25%

• 2027年：新一代芯片大规模量产后，供给压力才有望逐步缓解

• 2029年：供需可能达到新平衡

算力正从"基础资源"跃升为"战略资产"，类似石油的稀缺性已引发国家层面布局，如中国"东数西算"工程加速推进。

结语

云厂商集体涨价是AI算力争夺白热化的直接信号。这场涨价潮不仅关乎企业竞争力，更将重塑全球AI生态的权力结构。对企业而言，提前布局算力资源、加大算法优化投入，才是穿越算力周期的制胜之道。

算力战争，才刚刚开始。