新手快速出片！NAS部署一站式AI短视频生成工具MoneyPrinterTurbo

哈喽小伙伴们好，我是Stark-C~

最近几个月大家刷短视频是不是看到越来越多的AI短剧了？很多新手小白也想使用AI创作短视频但是却无从下手，总感觉工具太多、流程太复杂、教程看不懂、配置又一堆坑。

今天就为大家分享一款真正意义上的零门槛出片神器--MoneyPrinterTurbo。虽说肯定不能出专业大片，但胜在简单、稳定、自动化程度高，最重要的是：新手也能马上出片。

关于MoneyPrinterTurbo

新手快速出片！NAS部署一站式AI短视频生成工具MoneyPrinterTurbo

🔺MoneyPrinterTurbo是一款免费开源的一站式AI自动化视频生产工具，也是最火、最成熟的 AI 视频自动化项目之一，目前在G站的Star数已经达到114k。

它的优势在于，我们只需要输入主题或一句话，它就可以自动完成脚本撰写、素材匹配、字幕生成、配音、背景音乐、剪辑合成等全套流程。

项目Github地址：https://github.com/harry0703/MoneyPrinterTurbo

项目亮点特性：

1，支持 AI 自动写脚本、多语言生成、素材自动匹配（本地素材 + Pexels/Pixabay/Coverr）、字幕自动生成与样式自定义、配音实时试听、背景音乐自动添加，并可按脚本关键词调用 AI 文生视频模型生成全新画面。
2，原生支持 Kimi/Moonshot、DeepSeek、OpenAI、Claude、Gemini、通义千问、Azure OpenAI、火山方舟、xAI Grok、MiniMax、小米 MiMo 等国内外知名大模型，同时兼容多种第三方模型聚合平台与本地运行环境，可通过统一网关接入不同模型服务。
3，提供 AI Agent 自动化流程、直观 WebUI、可集成的 API，以及适合 NAS/服务器的 CLI；代码结构按控制器、服务、模型分层，易读、易扩展、易二次开发。
4，支持竖屏 9:16（1080×1920）与横屏 16:9（1920×1080）；可设置视频片段时长控制素材切换节奏；支持批量生成多个版本；所有生成设置可导出/导入为预设，并可备份/恢复 API Key。
5，支持 Edge TTS、Azure Speech、SiliconFlow、Gemini、MiMo、ElevenLabs、Chatterbox 等语音合成；字幕可调字体、位置、颜色、大小、描边、背景样式；音乐可随机或指定，并可调音量。
6，生成完成后可直接自动发布到主流短视频平台，实现从“生成 → 成片 → 发布”的完整闭环，适合内容矩阵、自动化工作流与 NAS 长期运行场景。

MoneyPrinterTurbo部署

🔺本次部署以极空间NAS为例，打开文件管理器，在Docker目录下新建一个“MPT”的文件夹。

🔺然后在这个“MPT”的文件夹内新建一个文本文件。

🔺建好了之后将这个文本文件重命名为“config.toml”后点“确定”。

🔺然后点击极空间NAS的“Docker”应用，点击【Compose】 > 【新增项目】。

🔺在“创建项目”页面自定义项目名称，“存储位置”需要手动选择我们前面新建的“MPT”文件夹，勾选下方的“所有合规文件夹添加最大读写权限”，最后输入以下 Docker Compose 配置信息后点“创建”按钮：

x-common-volumes: &common-volumes - ./config.toml:/MoneyPrinterTurbo/config.toml - ./storage:/MoneyPrinterTurbo/storage services: webui: image: ghcr.io/harry0703/moneyprinterturbo:latest container_name: "moneyprinterturbo-webui" ports: - 8501:8501 # 项目打开端口，冒号前面请勿冲突 command: - streamlit - run - ./webui/Main.py - --server.address=0.0.0.0 - --server.port=8501 volumes: *common-volumes restart: always api: image: ghcr.io/harry0703/moneyprinterturbo:latest container_name: "moneyprinterturbo-api" ports: - 8088:8080 # api端口，冒号前面请勿冲突 command: - python3 - main.py volumes: *common-volumes restart: always

以上代码需要修改的地方就看我给到的中文注释即可，镜像的拉取需要自行解决网络问题，粘贴到自己的NAS这边之前建议使用AI工具优化一下，以防止格式问题造成的部署失败。

🔺项目部署之后可以看到两个容器正常运行，就说明可以使用了！

MoneyPrinterTurbo体验

🔺项目的打开方式没啥特别，可以使用浏览器直接输入【IP:端口号】的方式，也可以通过极空间专属的“远程访问”一键打开，这个可是咱们极空间的专属福利，就算在外网没有公网IP，也能无限制的访问部署好的Docker容器。

🔺打开之后有个引导，我们直接跟着引导来就可以了。

🔺首先是大模型设置，它这里的大模型设置还是很友好的，我们直接在输入框按要求输入大模型的相关信息即可。我使用的是硅基流动，所以这里选择的大模型提供商为“OpenAI”，然后需要将Base Url改成硅基流动的“https://api.siliconflow.cn/v1 ”，其它的API Key和模型名称就按自己的需求填就可以了。（模型名称请填完整的名称）