OPPO Find X6 Pro 影像专测:所谓「光影」,科学还是玄学?
相比于先发优势,还有一个词叫好事多磨,或者说好饭不怕晚。其实我觉得啊,好饭也是怕晚的,一是凉了就不好吃了;二是我对于好饭的「好」会更期待,也会更苛刻。
OPPO Find X6 Pro 就是这样,3 月都快过完了才姗姗而来,我在替它着急的同时,也确实是充满了好奇。
好奇什么呢?Find X6 Pro 这次是追求光影,光影是一个相对「玄学」的东西,我就想知道,它是怎么做的,又真的做到了吗?
想看 Find X6 Pro 屏幕、续航和游戏性能的数据,我都放在文章的最后了。那咱们这期的主要内容,就是影像。
先简单过一下参数,三枚 5000 万像素的摄像头,广角端上了一英寸,潜望长焦也回归了,单就硬件来看,确实是拉满了,没有凑数。
那具体效果怎么样呢?我们在拿到手机的第一时间就赶紧去实验室把所有的影像数据都进行了测试。
我们用 iQ-LED 灯箱模拟出了 D65、D50、A 等不同光源和照度的环境,这些标准化的测试环境能更客观地对 Find X6 Pro 进行影像方面的性能表征和数据分析,方便我们对比的同时,也能更深入地去探究所谓光影和影调的秘密。
以一英寸广角为例,Find X6 Pro 的数据表现整体都还不错。动态范围各家大差不差;
但噪点控制上比 vivo 和小米都要更好一些,同样的一英寸传感器和处理器平台下,这种差异化的体现更多还是算法和整体架构上的区别;
亮度均匀度数值上是差不多,但图谱上看着区别还是挺明显的,你像 vivo X90 Pro+ 就几乎是全平的,其他三款机型中心和边缘的幅度也都不一样,我觉得这跟品牌的成像风格也会有很大的关系。
然后我们就把 Find X6 Pro 的专业模式也测了一遍,动态范围和噪点控制上倒是差别不大;
但亮度均匀性就非常明显了,shading 值从 0.4 变成了 1.3,你看图谱里四个角就很明显,反映在肉眼观感上就是会有强烈的暗角效果。
不过我刚才也说了嘛,这更多还是风格化的体现,你看小米的「徕卡经典」,在数据表现上也是这样。
如果是实际样张的话,这种风格在适当的场景下还是挺加分的,它更能突显整个画面的氛围感。
从这一系列的客观测试结果可以看出,至少 Find X6 Pro 在风格化上是比之前要更突显和激进的。
如果说「暗角」只是影像风格化的其中一种表象,那「影调」就可以说是对整个影像风格化的营造。它听起来很虚很空,但其实就是光影、色调和氛围的综合体现。
而且,它也是可以被客观感知到的。但影调的把控难度很高,即便是在传统相机的学院派操作中,也需要大量的经验和艺术审美储备,它属于比基础性能调优更高阶的技术领域。
说白了就是,对影像中的明暗分布进行精细化的调整,让画面在真实性、氛围感和美观度等多个维度上进一步兼顾,已达到一个平衡又不失特色的程度。
所以你与其把它理解成相机性能范畴,倒不如说是消费者影像观感层面的深度优化。对工程师来说,性能只要多下点功夫就能搞得还不错,但影调这类偏主观的东西,它也没有统一的调试规范参考,实际操作起来就要难得多了。
我这么说你可能还是很难理解,那咱们先看看影调层面的深度优化,它解决了什么问题?
进入计算摄影时代之后,移动影像靠强算法算力在有限的尺寸里大力出奇迹,实现了弯道超车;
但另一方面,过于粗暴的算法处理得到的画面有时候反倒是反直觉的。
你像夜晚场景里的这些花草树枝,甚至和有路灯照射的地方一样亮,那种不真实感一眼就能看得出来。
之所以出现这种情况,主要是因为过多的细节堆砌和阶调分布优化不佳。我们常说的数码味儿,胶片味儿核心差异也就是体现在这里。常见的摄影后期操作,其实就是把一张照片里的画面信息,重新进行调整,这里弱化一些,那里强化一些,某些地方处理的更细腻顺滑一些,所以你把它理解为拍摄者的二次创作也没啥问题。
那为了这种影调,Find X6 Pro 又是怎么做的呢?
我这里还是借助数据,尽可能简单、可视化地去描述或者说呈现这种说不清道不明的「影调」。
这是一组我在实验室里通过德国 Image Engineering 设备测试的 OECF 数据。
OECF 可以理解光电转换系数,相机本质上就一台光电信号转换设备,而 OECF 光电转换的分析结果可以直接展示相机对不同亮度信号的处理特征,这些特征能更直观地展现不同相机之间的区别。
这个在工程师 tuning 的时候一般会比较常用,咱们普通消费者接触得会相对少一些。
我还是拿 iPhone 14 Pro Max 和 Find X6 Pro 来做对比吧,你会发现在 0.032cd/m2 的亮度位置,也就是我们常见的画面中间调偏亮调的部分,X6 Pro 上扬的力度会更高。
其实跟我们平时在 PS 里拉曲线原理是一样的,越是陡峭的 RGB 曲线,明暗反差就越强烈,看起来画面风格也会更突出。
在我们测试过的手机中,Find X6 Pro 这种风格的曲线还是蛮少见的,其实调曲线很容易,调好就特别难。所以一般情况下,厂商为了稳妥起见都会处理得相对保守一些。
另外我再补充一句啊,这种曲线的起伏特征,一般来说并不涉及到性能的维度,它更多还是一种风格取向,主要是为了体现产品的差异化。但在底层逻辑上也还是得靠技术来做支撑的,先进的算法架构是底子,光信号的处理技术是能力。
像 iPhone,它就是尽可能保持色彩和影调的平衡,把风格喜好留给消费者自己去处理。
Find X6 Pro 这次做的是从影调入手,通过一系列针对性优化还原符合肉眼直觉的光影关系,来突出影像的立体感和层次感。
这带来的特点就是,画面的临场感会更强,在记录场景的基础诉求下,进一步提升了画面美感。
我再给你看一下某德系相机品牌的高端机型的表现:
它的 RGB 曲线就要平直的多,当然专业品牌相机,它的用户使用场景也不太一样。德味儿更多的体现在色彩矩阵的特殊处理上,明暗影调那块就要保守一些了。
数据上的体现是一方面,更多影调上的区别那还是得看实际样张,我这里挑几组详细跟你说一下你就明白了。
这组样张就很有特点,你留意蓝色墙面的部分,其实一眼就能发现,iPhone 14 Pro Max 和vivo X90 Pro+ 看上去要画面就要平一些,而 Find X6 Pro 的蓝色是有一个层次渐变的,这样就更有色彩和明暗的立体感,这种感觉很难用语言精确去描述它,但看上去就是一眼的差异。
暗光环境里也是这样。你像这种幽暗暖黄的酒吧环境,Find X6 Pro 它没有选择把整个场景给打亮,而是会把整个场景的明暗关系放在第一位。你看这里面,第一层是最亮的灯泡,第二层是蛋糕和碟子,第三层是大理石吧台,第四层是更后面焦外的各种调酒工具什么的,第五层是地面或者更黑的地方。这种光影关系一旦明确了,整个影调的层次感就出来了。
拍人也是一样的道理,你像这两张:
最高层级的光影必须留在人脸上,包括脸部的轮廓细节和皮肤质感都需要被突显,其次是衣服和手部,最后是焦外暗处的细节,这些融合在一起才算是还原了真实的光影关系。
另外不知道你有没有发现啊,前面的样张其实不止是一英寸广角拍的,还混进了不少超广角和长焦。
以往我们在提到长焦的时候,大家默认都是只在白天拍摄,因为弱光夜景本来就够难的了,还用长焦,就有种超出能力范围的感觉。但 Find X6 Pro 这次,一方面是 Sensor 硬件底子够;另一方面算法也很有针对性。
具体到样张中,Find X6 Pro 无论场景的基础辨识度、曝光可靠性,还是进阶一些的画面纯净度,高频纹理细节的还原能力,都相当不错。
你再看这一组,整体色彩的表现上,iPhone 14 Pro Max 就是偏自然和寡淡,vivo X90 Pro+ 偏艳丽,像画一样,小米 13 Pro 色调上有点暗,Find X6 Pro 的话相对适中一些,不是一味地贴近真实,也没有过度地去加饱和度。
在光影的层次感上来说,它也把枝头上的花分了好几个纵深层,做了不同程度的虚化。
还有「专业模式」,这个模式的风格化做得就比较鲜明了,它不会刻意地去提升饱和度,而是进一步调节影调的明暗关系,整体观感被细化了,而且也不会给人过度的油腻感。
我还是先说遗憾吧,我觉得最大的遗憾是把之前的哈苏橙色快门给拿掉了,不知道未来的系统更新会不会把它给加回来啊,不过幸好快门声还是保留了下来;
这次还新增了一个哈苏留白水印,你觉得是徕卡的好看呢,还是哈苏的好看?
单看硬件的话,一英寸是大趋势,各家旗舰也拉不开差距;
再往后我觉得更多还是在风格和取向上,你像目前主流到甚至有点过度的计算,强烈的 HDR 效果,还有像 Find X6 Pro 这种强调氛围感和层次感的光影关系。
当然,所谓的氛围感、层次感,它也不是玄学,而是建立在更好的画质、更正确的色彩科学和更准确的光影过渡上。
整体下来,Find X6 Pro 在你用它出片的时候,会发现很多时候它的画面质感不太像是手机拍的,更像一些相机经过大量后期调整后的出片效果。
这也是这期我们为什么重点去讲光影和影调的原因,普通用户不需要去了解镜头结构、Sensor 尺寸、空间降噪算法这些,我们想要的就是能在任何光线环境和距离下,只要简单操作就拍得到拍得清楚拍得好看的相机。
OPPO X6 Pro 离这个目标,可以说是越来越近了。
不过手机影像战场变幻莫测,今天你可能是个王者,但说不准明天就被后辈给挤下来了,所以我也很想知道 2023 上半年的「移动影像之王」到底是谁?咱们还是等华为和小米的新旗舰出来之后,影像大横评见吧。
好了,这期 OPPO Find X6 Pro 的影像测评内容就是这些了,如果你觉得视频做得还不错,欢迎关注点赞收藏转发,这里是 WHYLAB,咱们,下期再见。
作者声明本文无利益相关,欢迎值友理性交流,和谐讨论~


















































































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