Rstudio安装深度学习框架keras报错的解决方法

什么是Keras

Keras是一个开源的“深度学习”库，可以在R语言、python等上面部署，实现“深度学习”这个功能，是“深度学习”的利器。什么是“深度学习”？通俗的讲，就是让电脑给我们创造出一个最优秀或者最合适的“算法”，这个“算法”是通过电脑“深度学习”一步步算出来的，实现对一个目标的精准预测。例如简单到对人物图像的精准识别（人脸识别）、对某个商品价格的预测，大到对股市的预测、对天气的预测（天气预报）、甚至对航天飞行器轨道的预测、太空垃圾降落地点的预测等。深度学习的应用场景非常广泛，可以用来做深度学习的库很多，本文介绍在rstudio上安装keras报错的解决方法。

Rstudio安装keras的命令：

keras可以部署在python上面，本文介绍在R语言安装keras，也就是在rstudio上安装keras的方法，安装命令见下面：

install.packages("keras")

输入上面的命令并回车开始按照keras包之后，会显示下面的界面：

安装结束时，你也许会发现，报出如下的错误（或者类似下面的报错，不报错应该是不可能的，除非你之前成功在Rstudio上安装过keras）：

报错分了很多条，需要一条一条报错来解决。

第一条报错的解决方法：

ERROR: dependency ‘png’ is not available for package ‘reticulate’

在linux系统的“终端”输入下面的命令来解决：

sudo apt install libpng-dev

上面的命令是安装libpng-dev的意思。

第2条报错的解决方法：

ERROR: dependency ‘reticulate’ is not available for package ‘tfautograph’

用下面的命令在rstudio上解决第2条报错：

install.packages("reticulate")

上面的命令是安装reticulate包的意思。

第3条报错的解决方法：

ERROR: dependency ‘reticulate’ is not available for package ‘tfruns’

用下面的命令在rstudio上解决第3条报错：

install.packages("tfruns")

这个命令是安装tfruns这个R包的意思。

第4条报错的解决方法：

ERROR: dependencies ‘reticulate’, ‘tfruns’, ‘tfautograph’ are not available for package ‘tensorflow’

用下面的命令解决第4条报错：

install.packages("tfautograph")

上面的命令是安装一个叫做tfautograph的R包。

第5条报错的解决方法：

ERROR: dependencies ‘reticulate’, ‘tfruns’, ‘tfautograph’ are not available for package ‘tensorflow’

在rstudio上用下面的命令解决第5个报错：

install.packages("tensorflow")

也就是在r上安装tensorflow。

解决掉所有的报错之后，最后执行下面的命令，就可以成功安装keras了：

如果可以用下面的命令可以成功加载keras，代表已经成功安装keras了（见下图）：

library(keras)

这样，你就可以在R上开始“深度学习”的操作了。

全文完，谢谢观看。

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