用 DeepSeek 精准解析，PDF 一键转电子书！

经常需要阅读大量的 PDF 文档，但在移动设备上阅读 PDF 通常体验极差。屏幕小、排版固定，需要不断放大缩小，眼睛容易疲劳，长时间阅读简直是一种折磨。

虽有不少 PDF 转换工具，但对扫描书籍支持不佳，经常丢失文本结构，混入页眉页脚，跨页内容断开，转换后反而更难阅读，让人头疼不已。

最近在 GitHub 上我发现了一个名为 PDF Craft 的开源工具。

它专门针对扫描书籍的 PDF 文件进行智能处理，能够精准提取正文，过滤无关元素。

并且能一键转换为更适合阅读的 Markdown 或 EPUB 格式，彻底解决了阅读困扰。

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主要功能

PDF 转 Markdown：使用本地 AI 模型将 PDF 转为 Markdown 格式，无需联网调用 LLM 服务，仅凭本地算力即可完成。遇到图表、公式等内容，会自动截图并插入到 Markdown 文件中。

PDF 转 EPUB：将 PDF 转换为带目录和分章节的 EPUB 电子书，过程中会通过 LLM 读取注释和引用信息，并在 EPUB 中以新的格式呈现。

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多重 OCR：通过对同一页面进行多次 OCR 扫描，提高文字识别质量，避免因字迹模糊而丢失内容。

LLM 高级设置：支持断线重连、超时设置、创造力调整等参数配置，可在质量和费用之间寻求平衡。

GPU 加速支持：可配置使用 CUDA 加速处理，大幅提升转换速度。

安装指南

安装 PDF Craft 非常简单，只需几个命令就能搞定。首先需要确保系统中已安装 Python 3.10 或更高版本（推荐 3.10.16）。

pip install pdf-craftpip install onnxruntime==1.21.0

如果想使用 GPU 加速处理，需要先准备好 CUDA 环境，然后安装 onnxruntime-gpu：

pip install onnxruntime-gpu==1.21.0

使用指南

PDF 转 Markdown 使用方法：

from pdf_craft import PDFPageExtractor, MarkDownWriterextractor = PDFPageExtractor(  device="cpu",  # 使用 CUDA 加速时改为 device="cuda"  model_dir_path="/path/to/model/dir/path",  # AI 模型保存位置)with MarkDownWriter(markdown_path, "images", "utf-8") as md:  for block in extractor.extract(pdf="/path/to/pdf/file"):    md.write(block)img

PDF 转 EPUB 使用方法：

from pdf_craft import PDFPageExtractor, LLM, analyse, generate_epub_file# 配置 PDF 页面提取器extractor = PDFPageExtractor(  device="cpu",  model_dir_path="/path/to/model/dir/path",)# 配置 LLM 服务llm = LLM(  key="sk-XXXXX",  url="https://api.deepseek.com",  model="deepseek-chat",  token_encoding="o200k_base",)# 分析 PDF 内容analyse(  llm=llm,  pdf_page_extractor=extractor,  pdf_path="/path/to/pdf/file",  analysing_dir_path="/path/to/analysing/dir",  output_dir_path="/path/to/output/files",)# 生成 EPUB 文件generate_epub_file(  from_dir_path=output_dir_path,  epub_file_path="/path/to/output/epub",)img

写在最后

通过 PDF Craft，终于可以轻松将扫描 PDF 转换为更适合移动设备阅读的格式。

无论是学习研究时查阅论文，还是日常阅读扫描书籍，都能获得更流畅、更舒适的阅读体验。

这款开源工具极大提高了阅读效率，让 PDF 文档不再成为阅读的障碍！

作者声明本文无利益相关，欢迎值友理性交流，和谐讨论～