IDC报告揭示：AI战场，转向存储

今年以来，在人工智能相关行业领域，从算力到芯片，从模型到算法，话题就从来没有中断过。特别是8月以来，因OpenAI千亿美元云服务订单，甲骨文（Oracle）股价暴涨；英伟达战略投资OpenAI千亿美元，资金额与甲骨文向其采购算力芯片的金额相同。至此，OpenAI、英伟达与甲骨文构成的“ONO”三方联盟正式成型，一个围绕“大模型—云基建—算力芯片”的资本链条已初见雏形。

相对看不见摸不到的算力与云服务，大规模硬件的生产与交付是实打实的存在，且不止ONO一家。这样AI体系结盟，为整个AI产业链带来了绝好的发展机会。

此时回看IDC稍早发布的《理解人工智能数据周期（AI Data Cycle）和闪存在各行业的应用》报告，颇有些上帝之眼的感觉。这份由闪存大厂闪迪（Sandisk）所赞助的报告，本身是从NAND闪存产品的角度出发，探讨AI技术在不同行业中的应用场景。

随着AI技术的快速发展，企业需要提高数据的存储和管理能力，以支持AI系统处理和分析这些数据。面对海量的原始数据，以及几何量级增长的AI处理过程数据，算力中心对存储的需求，包括容量与性能两个正交维度，增长率及复合增长率远高于算力本身。作为市场上两种主要存储介质，无论是HDD还是NAND Flash，传统技术方案都难以满足这样快速增长又在快速变化的需求。

此前，云服务企业与AI算力直接用户，基于传统技术，推出过全闪、混合分层甚至固态内存等不同技术方案。但在需求增长背景下，曾经所期待的单位成本同步下行、总成本温和变化的情景并未出现。

闪迪公司副总裁兼中国区总经理蔡耀祥

正如闪迪公司副总裁兼中国区总经理蔡耀祥所说：“随着AI应用对数据规模与类型的需求不断演进，存储系统正面临前所未有的挑战。闪存存储解决方案凭借卓越的性能、灵活的扩展性、出色的能效表现以及高可靠性，已成为支持AI大规模部署的关键基础设施。作为全球闪存及先进存储技术创新企业，闪迪致力于为计算密集型及存储密集型工作负载提供丰富的企业级存储解决方案，包括基于UltraQLC平台打造的全新SANDISK 256TB NVMe SSD等。凭借从NAND闪存到系统级存储解决方案的全栈技术优势，闪迪持续满足云和数据中心环境中多样化的AI存储需求，助力优化AI解决方案的总体拥有成本（TCO），释放数据价值。”

看懂了吗？从存储产品供应商的角度，闪迪委婉地表达了新解决方案对缓解AI数据中心存储压力的作用。在AI数据周期的各个阶段，无论是前期的原始数据存储、数据准备、模型训练、交互与提示，还是后期的推理引擎和新内容生产，闪存介质在其中都扮演着关键作用。特别是随着AI应用广泛普及到不同行业领域，如医疗、零售、制造、汽车和媒体娱乐，存储产品将以不同形态出现在AI加速应用流程中，与数据中心的集中存储完全不同，因此也需要供应商具有更强大的产品与技术能力，适应这种用户需求变化，及时提供相适宜的产品。

闪迪DC SN861企业级SSD是闪迪面向云数据中心、企业级应用场景推出的PCI-E 5.0解决方案，最大容量可达16TB。它有着卓越的随机读写性能和能效，正成为AI模型训练、推理和AI服务部署中的关键技术。该产品拥有多种外形规格，可满足数据中心AI应用部署过程中不同的基础设施需求和工作负载特性。PCI-E 5.0接口带来的能力不仅包括更大的带宽，还有AI计算较敏感的更低延迟。结合它，SN861可为关键任务工作负载提供支持。另外，该产品还兼容NVMe 2.0和OCP 2.0规范、支持1次或3次每日全盘写入（DWPD）以及5年有限保修。

SN861 E1.S已经通过 NVIDIA GB200 NVL72系统认证，用于加速计算应用，拥有出色的性能和兼容性。SN861新一代产品的全部接口形式和全容量都支持FDP （Flexible Data Placement）功能。FDP可以帮助客户降低写入放大（WAF），延长SSD寿命，提高性能和服务质量（QoS）。