清华大学教授：AI大模型加持自动驾驶，特斯拉领先国内3年

众所周知，今年AI大模型太火了，各行各业都在狂追大模型，一些大佬更是表态称，利用AI大模型，所有行业都值得重新再做一遍。

这个行业，自然也包括自动驾驶，比如引入AI大模型之后，自动驾驶可以有更好的表现，自动驾驶完全可以利用多模态大型语言模型进行学习，然后像人一样，经过一些驾驶技能的培训与操练就能够上路。

基于AI大模型现在的分析处理能力，在某些领域，已经不逊色于人类了，意味着自动驾驶技术，在很多场合之下，其处理能力也不逊色于人类自身的判断力，这是何等的奇迹？

所以在今年AI大模型火爆之后，国内的很多自动驾驶技术企业，就引入AI大模型，来为自动驾驶技术赋能。

不过近日，清华大学邓志东教授表示称，在AI大模型加持自动驾驶这一块，特斯拉领先国内企业，已经有3年之久。

特斯拉是在2020年就开始做这个事情了，毕竟马斯克曾是OpenAI的创始人之一，以及特斯拉AI与Autopilot 视觉主管，斯坦福李飞飞教授的博士生Andrej Karpathy，也曾是OpenAI的创始成员及研究员之一。

在Andrej Karpathy的主导下，2020年特斯拉EAP的所有底层代码都进行了Transformer重写，那时候就引入了AI大模型，推出了FSD BETA。

后来特斯拉更是研发了Dojo超算，也购置了大量的A100，那时候就在将大模型训练引入到了特斯拉的自动驾驶技术之中了。

而中国的企业，将AI大模型引入自动驾驶技术中，基本上是今年3月份之后，ChatGPT爆火之后才干的事情，从时间上来看，确实落后了3年多，所以在短时间内很难去超越特斯拉。

不知道大家对这番评论和解释怎么看？当然就事实而言，国内将AI大模型加持自动驾驶技术，确实是落后了3年多时间。

但3年前，特斯拉的AI大模型，也没有真正成型，所以谈不上就真的落后3年多，你觉得呢？

目前随着国内L3L4自动驾驶技术试点，特斯拉的FSD估计很快也会落地，期待特斯拉的FSD，与华为ADS2.0以及其它厂商们的自动驾驶技术比拼一回，看看特斯拉有没有想象中的、传说中的那么厉害。

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