浙江大学DeepSeek公开课第二季第3期讲座-姚畅 研究员(附PPT下载)

今晚8点10分左右，浙大"AI大神" 姚畅研究员给我们带来了超硬核分享。

讲座主题：AI大模型如何破局传统医疗

主讲人： 姚畅 研究员

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浙江大学 deepseek 公开课 第2季 第3期 - PPT和视频

https://xpan.com.cn/s/7QLGH5

PPT预览

一、人工智能技术演进

1. 技术发展历程

   • 1956年达特茅斯会议开启AI视野

   • 连接主义、符号主义到预训练模型、大模型的演进

   • 深度学习通过神经元抽象和表示学习取得突破

2. 技术分支

   • 人工智能涵盖机器学习、深度学习

   • 预训练模型和深层次语言模型属于深度学习重要板块

   • Transformer架构推动大模型发展

二、DeepSeek模型医疗应用

（一）模型发展

1. 版本迭代

   • 2023.11：发布Deep Coder，专注代码生成

   • 2024.01：发布DeepSeek大模型V1

   • 2024.05：发布V2，因高性价比获行业关注

   • 2024.12：发布V3，推动深层次推理发展

   • 2025.01：发布RE版本，引领开源大模型生态

2. 用户增长

   • 积累1亿用户仅用7天，远超TikTok、微信等应用

（二）应用场景

1. 应用分类

   • 患者服务类：挂号推荐、健康咨询、结构化病历生成

   • 临床支持类：辅助决策、病历质量控制

   • 医院管理类：资源调度、流程优化

   • 科研创新类：数据分析、研究支持

   • 特殊场景支持类：应急响应、专项服务

2. 应用实例

   • 门诊助手：提供诊断提示和治疗方案建议

   • 病历自动生成：辅助医生完成病历书写

   • 病历质量控制：自动化识别病历内容差错

   • 语音查房与体检推荐：提升查房效率和体检精准度

   • 健康风险评估与智能问答：提供个性化健康建议

三、医院智慧化发展

（一）智慧医院定义

1. 三大领域

   • 智慧医疗：专注于系统应用与临床要求

   • 智慧服务：满足患者诊前、诊中、诊后服务需求

   • 智慧管理：优化医院运营与资源管理

2. 政策导向

   • 国家卫健委明确智慧医院评级标准

   • 新增人工智能、一体融合、国产化替代等要求

（二）新一代智慧医疗系统

1. 系统特点

   • 从数字化、信息化向智能化发展

   • 强调数据治理与共享应用

   • 关注智能产业硬件基础与云基础设施

2. 应用范式

   • 以应用牵引为导向构建AI基础设施

   • 通过应用叠加逐步完善算力平台与工具链

四、人工智能在医疗场景的挑战

（一）医院系统复杂性

1. 系统数量庞大

   • 三级医院可能有100-200个不同系统

   • 系统间数据标准不统一，集成困难

2. 业务流程复杂

   • 临床专业性强，流程复杂且要求严谨

   • 数据治理与分析门槛高

（二）数据客观性

1. 数据质量差异

   • 影像数据客观性强，依赖设备精度

   • 电子病历数据受医生主观理解影响大

2. 数据采集问题

   • 数据客观采集是AI应用基础

   • 不同数据类型价值密度差异显著

（三）学科交叉要求

1. 专业壁垒

   • 计算机专家与临床专家知识鸿沟

   • 双方对AI能力与局限性认知不足

2. 基础设施缺失

   • 医院缺乏私有化AI基础设施

   • AI应用落地需解决基础设施问题

（四）应用有效性

1. 临床需求匹配

   • 需明确AI应用是否真正满足临床需求

   • 评价AI诊疗能力需基于有效数据

2. 核心业务流程渗透

   • 当前AI应用尚未深入医疗核心业务流程

   • 需探索AI在医疗核心流程中的价值与作用

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