ai大模型
许多人都有这样的经验,把一个复杂问题扔给大模型,它可能就懵了,或者开始胡说八道,要么就是只能做出一些简单的总结回答,甚至考虑到幻觉的原因,有时候大模型还会一本正经谈论一些似是而非泛泛而谈的内容。
比如这样:
或者这样 ……
这时我们就不得不诉诸一种全新的功能——深度推理。
#01
深度推理是什么
常用的AI的人可能会知道一个能够降低AI错误率的咒语——Think Step by Step。
和人类一样,分步骤的层层递进,通过不断的逻辑推演和交叉验证,推理的正确率得以显著提升。
而清言AI最新“AI 搜索”功能,据说就采用了这种思维链模式。
同样是上面的问题,来看看清言 AI 搜索的回答。
https://chatglm.cn/share/FNx4v
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能够通过联网搜索+多步推理,对话式的搜索变得更聪明,有逻辑,从而解决常规AI不能解决的难题。
具体来说,深度推理可以根据用户的问题进行联网搜索,不仅可以一次性搜索和总结大量网页;更能够分步骤拆解用户的问题——就像人类思考那样,通过多次搜索、推理与验证,努力把判断和整理的复杂过程贯穿其中,从而得出正确答案。
基于深度推理的 AI 搜索让大模型更“像人”了。
下面举个例子,当我们询问“今年诺贝尔物理学奖获得者,出生的那年世界发生了什么重大事件”,清言AI将分3步解决问题:
1)搜索2024年诺奖获得者获得者;
2)搜索该获得者出生的年份;
3)搜索当年重大事件。
#02
相较于普通搜索,清言AI搜索厉害在哪?
单次可以支持超过100个网页的并发搜索:
针对用户的问题,清言可以在数秒内同时检索超过100个网页,阅读并总结,用时仅为人类用户的1‰。
支持多级推理的思维链:
简单来说,就是分步处理复杂问题。这让大模型能够解决日常生活中一些比较困难、需要多想一下的问题。例如:https://chatglm.cn/share/FNICz
联动清言看家本领All tools能力,效率倍增:
在联网搜索和多级推理中,清言还能够大模型的 All tools 能力,调用包括绘画、代码在内的各种工具,综合解决问题。
比如下面这个例子。
https://chatglm.cn/share/FNxPw
大模型不仅可以搜索数据,分析走势,还能直接生成图表。
