MacBook 本地部署最近火爆的DeepSeek R1大模型的体验

春节前后DeepSeek 爆火，网上铺天盖地的新闻。我一时兴起，就琢磨在本地部署一下试试。

网上教程一大堆，安装也超级简单，大概步骤如下，不多赘述了。

步骤1：安装Ollama

打开ollama官网，下载安装 https://ollama.com/
之后在终端中 输入 ：ollama -v 查看是否安装成功

步骤2：部署DeepSeek R1模型

1. 下载模型：在终端（terminal）输入 ollama pull deepseek - r1:7b （这个根据显存来选择，显存大的可以选择 14b 或 32b 模型）

2. 查看模型：输入 ollama list 查看模型是否下载成功以及模型名称

3. 运行模型：下载完成后，直接在终端运行 ollama run deepseek - r1:7b ，然后就可以和模型对话了。

步骤3：安装Chatbox，这个可以使用图形化界面与 deepseek 聊天

1. 打开Chatbox官网（https://chatboxai.app/zh）

2. 设置选择ollama本地模型运行。

使用体验

我用的还是老版本的 m1 MacBook Pro 内存只有 8g，网上也没有找到相关的例子，就想自己尝试一下。当然本来就预料到效果不会太好，所以下载了一个 7b 参数的模型。

使用效果果然很惨淡。安装完成后，明显就感觉电脑卡顿了。先投石问路，问了一句“你是谁？”然后就是漫长的等待，大概 10 几秒之后，才有了回复，基本上一秒一个字的蜗牛速度，而且其它操作都干不了，Photoshop完全运行不起来

后面又让它试着写一些html网页，依然是卡顿。

一句话总结：这个配置的电脑就不要考虑本地化部署了，几乎不可用。也算是给有意尝试的朋友踩个坑，直接放弃吧。

后续可以尝试直接用阿里云的版本。

作者声明本文无利益相关，欢迎值友理性交流，和谐讨论～