手把手把 CoPAW 装到 NAS,环境搭建 + 模型配置 + QQ 机器人对接

2026-02-17 15:22:49 6点赞 18收藏 4评论

CoPAW:

一款能自主操作电脑、长期记忆、多平台接入的本地部署 AI 智能体,像专属助手一样帮你自动完成各类任务。

手把手把 CoPAW 装到 NAS,环境搭建 + 模型配置 + QQ 机器人对接

核心功能:

  • 多通道对话 — 通过钉钉、飞书、QQ、Discord、iMessage 等与你对话。

  • 定时执行 — 按你的配置自动运行任务。

  • 能力由 Skills 决定,有无限可能 — 内置定时任务、PDF 与表单、Word/Excel/PPT 文档处理、新闻摘要、文件阅读等,还可在 Skills 中自定义扩展。

  • 数据全在本地 — 不依赖第三方托管。

安装

这里我是直接部署在飞牛系统里面的,需要有 Python 运行环境(Python >= 3.10, <= 3.13)。直接安装在系统里的好处就是可以搞各种骚操作了,比如查看系统运行状况,解决运行遇到的问题,自动部署 Docker 项目等等。但个人不推荐这样,有可能不小心就把系统搞崩了,而且安全也是个问题。

使用 SSH 工具连接 NAS 设备

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切换 root 用户,避免权限问题

sudo -i手把手把 CoPAW 装到 NAS,环境搭建 + 模型配置 + QQ 机器人对接

首先查看是否已经安装 Python 环境

python --version python3 --version手把手把 CoPAW 装到 NAS,环境搭建 + 模型配置 + QQ 机器人对接

TIP:如果没有 Python 环境,可以参考下面安装

Ubuntu/Debian系 # 更新软件包列表 sudo apt update # 安装Python3(通常系统已预装,但版本可能较旧) sudo apt install python3 CentOS/RHEL系 # 启用EPEL仓库(CentOS 7/8) sudo yum install epel-release # CentOS 7 sudo dnf install epel-release # CentOS 8 # 安装Python3 sudo yum install python3 # CentOS 7 sudo dnf install python3 # CentOS 8

能看到已经有 Python3 了,版本也没有问题(Python >= 3.10, <= 3.13)

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防止破坏系统自带的 Python 环境,需要先创建并激活虚拟环境再来安装

python3 -m venv .venv source .venv/bin/activate手把手把 CoPAW 装到 NAS,环境搭建 + 模型配置 + QQ 机器人对接

安装 copaw

pip install copaw手把手把 CoPAW 装到 NAS,环境搭建 + 模型配置 + QQ 机器人对接

安装速度还是挺快的,等一下就完成了

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初始化,这里选择默认配置就行

快速用默认配置(不交互,适合先跑起来再改配置) copaw init --defaults 交互式初始化(按提示填写心跳间隔、投递目标、活跃时段,并可顺带配置频道与 Skills) copaw init手把手把 CoPAW 装到 NAS,环境搭建 + 模型配置 + QQ 机器人对接

TIP:退出以后,再启动 copaw

sudo -i source .venv/bin/activate copaw app --host 0.0.0.0 --port 8088

启动服务后,能看到访问的地址了(直接输入 copaw app 启动,需要本地 127.0.0.1 方式访问,也可以自己去改配置)

copaw app --host 0.0.0.0 --port 8088手把手把 CoPAW 装到 NAS,环境搭建 + 模型配置 + QQ 机器人对接

使用

打开浏览器,输入 http://NAS的IP:8088 就能看到界面

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进入面板,右上角切换语言为中文

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先来配置模型,有三个模型提供商(ModelScope、DashScope、Custom)

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TIP:我用的是硅基流动的 API

https://account.siliconflow.cn/login?redirect=https%3A%2F%2Fcloud.siliconflow.cn&invitation=1kFLquql

另外两个也没账号,就用自定义的 OpenAI 接口了

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模型的话,选择最新推出的 GLM-5(Pro/zai-org/GLM-5)

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回到聊天页面,先来测试一下

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可以正常回复,说明调用模型没有问题了

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输入“今天有什么热门新闻”测试一下,会自动调用技能和内置浏览器

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返回的结果时间没问题,而且很贴心分了国内和国际两个板块

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CoPAW 的本地化做的很好,适配钉钉、飞书、QQ、Discord、iMessage 等频道

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可以根据需要进行配置,我使用的是 QQ 机器人(下面扩展部分,有详细说明)

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添加 QQ 机器人到对话列表,可以正常聊天对话了

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在会话里面,能看到所有的对话记录

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平时可以通过对话,就可以自动创建定时任务

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能看到已经成功创建(测试了也是没问题的),当然也可以手动创建

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下面就是更进一步设置了,来到工作区

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根据需要设置属于自己风格的 AI 助手(我就不修改了)

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目前已经内置定时任务、PDF 与表单、Word/Excel/PPT 文档处理、新闻摘要、文件阅读等技能

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也可以自行创建个人技能,比如我就创建一个部署 Docker 的技能(不清楚是不是 BUG,创建之后就找不到了)

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TIP:有人好奇,为什么要部署 CoPAW,OpenClaw 这类 AI 助理,直接安装一个 APP 不就好了,而且还免费使用。下面我就简单演示,各种骚操作(都可以在对接的频道上完成,下面只是为了更好截图展示)

定时自动发送信息提醒

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查看当前系统运行状况

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查看系统文件目前列表

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整理信息,保存到本地路径

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提供模板,自动部署容器

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扩展

这里简单说说对接 QQ 开放平台,以及创建 QQ 机器人

QQ 开放平台

来到 QQ 开放平台(https://q.qq.com),点击注册账号

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TIP:步骤比较简单就省略了,按要求填写个人身份信息就行。有一个大坑,就是手机号码一定要是本人身份证开的卡,不然会提示身份证实名不对,特别是电信主副卡就有这个问题。

注册完成后,点击“创建机器人”

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填写机器人相关信息(头像可以换一个好看点的)

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创建完成,点击打开编辑

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先生成 AppSecret(机器人密钥)

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保管好 AppID 和 AppSecret,到时候需要用到

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TIP:如果其他用户使用,需要添加到成员列表

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开发 -》 沙盒配置,添加成员

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将自己添加进入

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管理 -》 使用范围和人员,用手机 QQ 扫码添加机器人

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总结

CoPAW 用下来体验很不错,当然目前还是 0.0.1 版本,后续还有很大的优化空间。对了,OpenClaw 刚出来的时候我也简单体验过,对比下来只能说,还是国内的 CoPAW 更适合中国用户。

界面原生内置中文,这一点就直接完胜了,不用再折腾语言汉化;操作也特别简单,几乎零门槛,小白都能快速上手使用;还兼容 OpenAI 接口,模型厂家选择更自由,切换也更方便;同时支持钉钉、飞书、QQ、Discord、iMessage 等多平台接入,国内实用性拉满。

综合推荐:⭐⭐⭐⭐⭐(一定要试试,更适合国内用户)

使用体验:⭐⭐⭐⭐(简单,实用,无门槛)

部署难易:⭐⭐(简单)︎

作者声明本文无利益相关,欢迎值友理性交流,和谐讨论~

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4评论

  • 精彩
  • 最新
  • QQ机器人的聊天限制额度,了解一下,再来推广 [邪恶]

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    被动私聊没限制,主动也够用,那你平时都是多少信息的?

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  • 居然没人看 不知道支不支持 英伟达模型

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  • 能不能不经过nas直接部署,我是exsi虚拟机,安装飞牛再弄这个,一直套娃 [喜极而泣]

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