免服务器、域名，网页一键部署！这个龙虾有点厉害

前几天，Codex 上线了 Sites 预览版，可以直接把生成的代码部署成网页，然后搞个 URL 链接丢出去，让所有人都能直接访问。这有点像 A 社的 html 宣言，everything is html，用可视化网页交付物代替 markdown 文档，更直观、更丰富。

无需服务器、无需域名，一句话就能部署成品网页。牛逼好吧！毕竟以前你用 Agent 写完代码，还得自己找地方部署，然后想办法分享给别人看，现在这一环全都打通了，变成了一套完整的闭环逻辑。

但问题在于，Codex Sites 目前仅针对 Business、Enterprise 计划开启，普通人想要体验成本实在太高了。毕竟大部分和我一样，都是 Plus 会员。

所以当我听说网易有道出品的 LobsterAI 已经率先完成了这个 Sites 功能，并且开放给了所有订阅用户后，我真打起了双击 666。

这一波直接把高高在上的企业级付费功能做成了人人都可以用的 C 端服务，尤其是在座玩 NAS 的小伙伴，一定知道这种「一键网页 + 云端托管落地」的效果有多方便、多吸引人。

别看现在 Agent 那么多。但国内最早全开源的桌面级 Agent 是 LobsterAI，而且它一发布就得到 龙虾创始人 Peter 点赞认可。LobsterAI 最大的特点是开源、本地化，交互简易、友好，开放性强，吸引了大量国内的开发者、AI 工作者为核心用户群体。

LobsterAI 目前正在快速迭代，向着职场场景不断升级进化，对职场人来说，是一个非常好用的、综合能力很强的Agent。

我用 LobsterAI做一个小游戏。不仅10分钟就能做好，还能一键部署给朋友玩，这个过程真的很好地体现了“Agent交付链路落地”的能力。

10 分钟 一个小游戏

大家都知道做游戏很考验Agent的能力。原因有三点：一是游戏的画面很重要，能反映 Agent 的审美能力；二是游戏讲究音效、画面、动作的高度统一，复杂度更高，考验 Agent 开发中的工作流和落地能力；最后则是游戏演示效果更好，人人都看得懂。

刚好想体验一下 MiniMax-M3 模型的实力，LobsterAI 已经第一时间接入了M3，后文均采用该模型进行开发。

提示词：搭建一套网页游戏，使用吉普力动画风格，游戏为多关卡的海洋打怪升级游戏，武装自己的船，从一块破木板，升级外壳、能量、净化、食物、武器等多个数值来实现船的进化。船提供木板、竹筏、皮划艇、快艇四个等级，设计数个关卡。游戏分为战斗、升级两个步骤，战斗的时候通过船上小人和海里的怪物战斗，船的血条没了则输，怪物没了则胜利；升级到时候，通过战斗获取的货币，来升级船上的对应的数值，增加升级动画。船整体进化的时候也提供动画。

可能你已经关注到了，我在开始之前使用了两个 skill 以及名为 设计的专家能力。

尤其是两个 Skill，这和 LobsterAI 这次更新的 sites 功能息息相关。前者针对游戏开发改动、测试、后者针对 HTML 前端设计。

正所谓谋而后动。LobsterAI收到我的指令后并没有直接开始干活。它先读了两个 Skill 的 md 指导文件，目的就是用来确保高质量的设计品质。这就很人性化了，先看我会什么，再来决定我如何做。

开发过程就不赘述了，整个流程由 Agent 自主推进，我基本就是喝喝水、看看屏幕。在 LobsterAI 的游戏制作过程中，我发现了一个有意思的地方 —— Skill 调用。它会根据游戏开发的不同阶段去调用 Skill ，比如 debug 阶段自动进行测试和小步骤改动。

这让我想到通用型 Agent，虽然也会调用 Skill，但随着对话轮次增加，Skill 的遵循往往会下降，如果不重申 Skill，项目就会越走越偏。这一点 LobsterAI 做的很不错，哪怕项目再复杂一些，它也能将 Skill 贯通整个流程。

10 分钟左右，整一套游戏 demo 就完成了。LobsterAI 会把项目产物直接丢到对话框里，比如 Readme、静态文件、js 脚本等等。我只需要直接点击文件旁边的按钮，就可以直接运行这款网页小游戏~

看看效果。卡通风格的游戏画面，底部是我要求的五个参数值，中间是战斗画面，顶部则是一些提示和 UI。整体完成度相当的高。

更更惊喜的是背景动画效果，远处的云朵、在飞的大雁、海洋上冒出的泡泡，画面演绎都非常顺滑。

真的是 666，很难想象，这是我现在一句话可以完成的作品。放在我大学毕业那会，做个游戏从写 GDD 开始，到选择引擎、做美术、做弹道、做动画、做数值，妥妥就是一个学期的终堂作业啊，甚至完成度都没那么高。

而且不难看出，M3 出品有一股 Design 的味道在里面，你不说我都以为是 opus 出品。

但这个 demo 有个小遗憾，就是全英文。于是我又要求 LobsterAI 把整个项目更改为中文。

这个优化过程完全基于现有的项目来执行，LobsterAI 会根据交付物和需求继续开发，所以我也完全不担心项目会改坏。

再来说说 LobsterAI 最近发布的 Sites 一键部署能力，也就是我认为LobsterAI 这次真的一步到位解决普通用户核心痛点的地方。

依旧是在侧边栏。除了前面看到的文件列表外，还提供了一个独立的内置浏览器。我用红框框起了一个分享按钮，它就是 Sites 功能，只需要点一下，整个网页就会被托管部署到 LobsterAI 的官方服务器里，并给出包含完整 HTTPS 加密的互联网访问 URL 和授权认证。

而且这个 URL 和我的工程网页是强绑定的，它不是一用即废的一次性域名，而是真正可以随着项目工程更新、迭代保持不变的。

如果用在办公、日常里，这就意味着我不再需要每次重新分享网页。点一下文件版本更新就可以同步本地和云端内容。如果不想分享了，也就点一下停止就行了。这个过程中，没有服务器、没有无头托管、没有域名配置、没有端口映射，就是点一下分享，非常简单。

但是槽点也得说一下，就是生成出来的代码并不是每次都最优的，实际跑起来我还是发现了 2 个冗余设计。但是怎么说呢，这些都可以优化，先把页面搭起来、跑起来、让人能看见，这比什么都重要。

除了游戏。我还开发和部署了一套音乐播放平台，整个过程也是非常非常的丝滑。LobsterAI + MiniMax-M3 的组合下，网页以非常优雅和优美的方式呈现出来，并且一键实现了上线部署、分享发布！

是真的不敢想象啊，以前这样一个完整的网页，至少需要前端、后端、服务端三个人或者全栈工程师来开发才可以完成，而且工作量并不低。而现在在 LobsterAI 里，一句话，5分钟，从开到部署，全部落地。夸张。

资深专家，助我打造十项全能

最近公司的 HR 小姐姐离职了，所以我这个办公室牛马就开始身兼数职，正应了名言：能力越大责任越大（手动狗头）。

面对完全不同的工作领域，我其实并不慌张，一方面是之前多多少少接触一些，另一方面就是 LobsterAI 针对职场提供了一整套的专家套件。我数了数，一共 12 位，囊括了工程、设计、运营、产品、HR、营销、财务、销售、数据、客服、法务、生物研究等方面。

比如牛马最恨领域 —— HR。专家除了本身作为一个专业工作流外，还内置了多个数据相关的 Skill，会在工作流进行过程中进行调用。

来个测试看看效果。我分别跑了 2 词招聘面试，区别就在于是否有选择人力资源专家。

第一份是没有专家套件下的答案。看起来很专业、很全面，但实际在我工作中这份考题基本属于不合格，它太像是一份筛选类笔试解答考题，而不是沟通交流的题库。

第二份是由专家套件的答案，拆分的更细致了一些，虽然没有了办公能力，但是后续的问题更具有人性化，比如经典的开放经验题型：举例说明你策划过的一场促销活动。包括目标、动作、效果数据，以及你复盘后认为可以改进的地方。

我再退回去看 LobsterAI 的工作流过程，可以看到一开始就调用了一个叫 interview-prep 的 Skill。

而这个 Skill ，非常契合我这次的工作需求。也就是说 LobsterAI 的专家套件真正理解了我的需求，并且找到了最合适的 Skill 来帮我生成答案。

Agent 想要做到这点，必须得有专业能力，而 LobsterAI 的专家套件，就是将这些能力模块化、按需加载的功能。今天需要营销，就装营销专家；明天需要设计，就装设计专家。这个逻辑很清晰，也很有扩展空间。

说点题外话

LobsterAI 还有不少值得关注的东西。比如和视频、图片生成的联动，这个场景其实很实用。因为原本分散在各个 Agent/SaaS 里的工作流，现在在 LobsterAI 里一个对话框里全部搞定。而且积分也透明，我觉得这个定价逻辑挺清楚的。

其次是非常刚需的 IM。尤其是之前有道出的一个龙虾邮箱，每月 3000 封，搭配 LobsterAI 可以完成日常的邮件工作处理，特别适合有海外业务和客服需求的人。

好了，说回正题，还是 Sites 能力这件事。

LobsterAI 的 Sites 能力可以说是一个非常小的切入口，但是它能实现的效果非常巨大，它让 LobsterAI 不再只是一个生成网页的工具，而让 Agent 可以直接产出可访问、可分享的交付物。

CodeX 当下把 Sites 功能锁在了企业档，而 LobsterAI 却把它开放给所有人。这个策略差异背后是对 Agent 时代基础设施的不同理解。相比之下，虽然 CodeX 更强，但我觉得 LobsterAI 做的更对，Agent 的直接交付能力应该是普适性的，它不是少数企业的特权。

最后，LobsterAI 的开源社区还在持续贡献，我觉得是一个非常值得持续关注的 Agent 工具。如果你感兴趣，也很有需求，那你可以自己去试试，然后回来一起，我们继续交流、讨论。

作者声明本文无利益相关，欢迎值友理性交流，和谐讨论～