旧硬件搭建NAS并跑通AI

从一堆旧零件到跑通第一个AI服务，我的NAS折腾记

去年年底清理房间，翻出几块旧硬盘和一台十年前的老笔记本。看着它们在角落吃灰，我突然萌生了一个念头：能不能用这些零散的东西，搭一个既能存数据又能跑AI的NAS？

说干就干。主板是退役的华硕B85M，CPU是i3-4130，内存只有8G。我把它们塞进一个二手小机箱，电源是网吧淘汰的350W。装系统时，我在TrueNAS和Unraid之间犹豫了很久，最后选了TrueNAS Scale——因为它自带Docker支持，方便后续折腾AI。

第一次开机，BIOS报错。原来是我把内存插错了槽，重新排列后才点亮。然后是网络配置，公网IP想都别想，只能先搞内网穿透。我翻出路由器后台，设置静态IP，打开UPnP，折腾了半小时才让局域网其他设备认出这台机器。

真正让我崩溃的是Docker。我想部署Ollama跑离线大模型，结果拉镜像时一直超时。换源、改代理、甚至试了手机热点，最后发现是防火墙没放行端口。当我终于看到终端里出现“llama3.2:1b”的模型列表时，手心全是汗。

运行第一个命令“ollama run llama3.2”，等待模型加载的十几秒格外漫长。直到终端跳出那句“Send a message”，我颤抖着输入“你好”，看着AI回了一句流畅的中文，差点没忍住欢呼。

现在这台NAS已经稳定运行三个月，存着全家人的照片，偶尔跑跑小模型做翻译。虽然配置寒酸，但想到它是从一堆垃圾里拼出来的，就觉得特别值。折腾的过程确实痛苦，但那种“我让破烂发光了”的成就感，比买现成的爽多了。三百块旧笔记本改轻量NAS，从零到跑通AI的血泪史

刷闲鱼时看到一台ThinkPad X230，只要300块。屏幕碎了，硬盘没有，但i5-3320M配8G内存的底子还在。我脑子里冒出一个疯狂的想法：拿它改NAS，顺便跑Ollama离线大模型。

买回来第一件事是拆屏幕。把排线拔掉，合上盖子，它就是一台无头服务器。装系统选了Ubuntu Server 22.04，因为Ollama对Linux支持最好。用rufus做启动盘时选了FAT32格式，结果U盘死活引导不了，换了etcher才成功。

装好系统后，我开始折腾Docker。拉取Ollama镜像很顺利，但运行“ollama run qwen2:0.5b”时，CPU直接飙到100%，风扇像飞机起飞。等了十分钟，终端才跳出一行“>”。我试着问它“1+1等于几”，它回了“等于2”。虽然慢得让人想砸键盘，但至少证明这条路走得通。

最折磨人的是外网访问。我想在公司远程连回家里的NAS，研究了两天frp。先在服务器上部署frps，再在路由器上做端口映射。第一次测试时，死活连不上，查日志发现是防火墙没放通端口。折腾到凌晨三点，手机终于弹出了熟悉的登录界面，那一刻感觉整个世界都亮了。

现在这台破笔记本就塞在书桌角落，挂着两块500G硬盘做冷备份。Ollama跑着最小的模型，回答一个问题要半分钟，但至少能当个离线翻译用。每次看到它，我都想起那些蹲在机箱前擦汗的夜晚。从一堆零散硬件到跑通第一个服务，门槛真没那么高，就是需要一点耐心和很多个不眠夜。