小米3nm玄戒D100对上比亚迪4nm璇玑A3，智驾芯片要变天了？

昨天小米玄戒发布会最抢眼的，毫无疑问是安兔兔突破500万分的玄戒O3。

但如果让我从三颗新芯片里选一颗最值得关注的，我反而不会选O3，而是那颗看起来没那么“出圈”的玄戒D100。

因为手机芯片做得再强，大家最多讨论的是小米能不能追上高通、苹果。但D100不一样，它直接杀进了现在汽车行业最核心的一块战场——智驾芯片。

更有意思的是，就在不到三个月前，比亚迪刚刚发布了自己的璇玑A3。

一个是小米首款3nm智驾高算力AI芯片，一个是比亚迪已经开始规模化量产的4nm智驾芯片。

两家中国最有话题度的车企，突然都开始自己造“汽车大脑”了。

这事可能比谁家的智驾又多开了几个城市，有意思得多。

小米D100，先把3nm这个牌打出来了

先看昨天刚发布的玄戒D100。

小米公布的信息很直接：3nm先进工艺、20核高性能CPU、16核高算力NPU，最高支持160GB统一内存，同时可以在本地部署200B参数量级的大模型。

目前D100已经研发完成，计划2027年正式商用。

单看这些数字，确实很容易让人产生一种感觉：

小米这次有点猛。

尤其是“3nm”。

现在不少量产车上的智驾芯片还停留在5nm、7nm甚至更成熟的工艺，小米第一颗公开亮相的高算力智驾芯片，直接冲到了3nm。

而且160GB统一内存和本地部署200B模型，也说明小米考虑的已经不仅仅是传统意义上的“摄像头识别道路”。

未来汽车上的AI，很可能既要负责驾驶，又要负责座舱、语音、多模态理解甚至各种Agent。

所以D100看起来不像单纯为了今天的辅助驾驶设计，更像是在提前押注下一代“汽车AI计算平台”。

问题是：

小米并不是第一个这么想的中国车企。

比亚迪早三个月，把璇玑A3摆上桌了

今年5月28日，比亚迪发布了璇玑A3。

这是中国首款4nm制程智驾芯片，而且和小米D100最大的区别在于：

它已经开启规模化量产。

按照比亚迪公布的信息，璇玑A3支持L3、L4级别自动驾驶，三颗芯片协同后总算力超过2100TOPS，单位算力功耗相比同级产品低20%；再配合比亚迪自己的算法，官方称算力利用率可以提升100%。

注意这里有个很容易被标题党带偏的问题。

有人可能一看：

小米3nm，比亚迪4nm。

那是不是小米已经赢了？

还真不能这么比。

芯片不是CPU跑分，制程数字小1nm并不意味着最终智驾能力一定更强。

更何况目前两家公司公布数据的口径完全不同。

比亚迪说的是三颗A3协同超过2100TOPS，小米这边目前主要公布的是CPU、NPU架构、内存规模以及本地大模型能力，并没有给出一个可以直接和2100TOPS硬碰硬的整车计算数字。

所以现在硬说“谁性能更强”，基本都是猜。

但两颗芯片真正值得看的地方，其实也根本不是3nm和4nm。

而是它们背后的两家公司。

一个从手机杀进汽车，一个从汽车杀进芯片

这可能是我觉得最有意思的地方。

小米和比亚迪正在走两条完全相反的路线。

比亚迪是从汽车不断往底层走。

电池自己做、电机自己做、电控自己做、功率半导体自己做，现在连智驾芯片都开始自己做。

实际上，比亚迪做芯片的时间比很多人想象中早得多。

早在2002年，比亚迪就组建了IC设计团队。到现在，比亚迪已经推出2000多款芯片产品，其中车规级芯片覆盖13大类、567款产品。

比亚迪官方公布的芯片研发团队已经超过7000人，并拥有晶圆制造、封装、测试等产业链能力。

小米则正好相反。

小米是从手机、操作系统、消费电子一路往汽车杀。

2021年重启大芯片研发以后，到现在累计投入已经超过210亿元，芯片团队接近3000人。昨天又一次拿出了O3、O100、D100三颗芯片，把手机SoC、AI计算、汽车智驾全部覆盖了。

所以这场竞争特别有意思。

一个是最会造车的企业之一，开始把汽车最核心的芯片抓在自己手里。

一个是最懂消费电子生态的企业之一，正在把芯片能力复制到汽车上。

最后哪条路线更容易成功？

现在真不好说。

但为什么大家突然都不愿意买别人芯片了？

其实汽车行业以前并不是这样。

传统燃油车时代，大量核心零部件本来就是供应商提供。

变速箱可以买爱信的，ESP可以买博世的，各家车企并不会觉得“不是全栈自研”就低人一等。

到了新能源时代也一样。

智驾芯片买英伟达、高通、地平线的，本来非常正常。

而且对大多数车企来说，买成熟芯片其实是性价比最高的方案。

自己研发芯片意味着什么？

几百上千人的团队、巨额研发费用、流片成本、软件适配、车规认证，而且研发出来还不一定比别人好用。

既然这么麻烦，小米和比亚迪为什么还非要自己做？

答案可能藏在王传福今年说的那句话里：

“电动化上半场看电池，智能化下半场看芯片。”

而如果未来一辆车最核心的体验越来越依赖AI模型，那么芯片就不再只是一个零部件，而会变成整辆车的算力底座。

这时候问题就来了：

如果算法是你的、数据是你的、汽车也是你的，但最底层算力平台永远是别人定义的，你还能做到真正意义上的软硬件协同吗？

这可能才是小米和比亚迪都开始自研智驾芯片的真正原因。

玄戒D100如果未来进入小米汽车，再加上自己的MiMo大模型、澎湃OS和整套“人车家”生态，小米也能够形成一个相对封闭的软硬件闭环。

所以D100和A3真正竞争的，可能不是TOPS。

而是：

谁能把芯片真正变成整车体验。

这么看，小米目前其实落后比亚迪半步

只看发布会参数，小米D100很漂亮。

3nm，160GB内存，200B大模型。

但如果现在非让我选一个更值得重视的，我反而会选比亚迪A3。

原因很简单：

它已经量产了。

对于车规芯片来说，这三个字非常重要。

真正紧张的，可能不是小米和比亚迪

看到这里，我反而想到另一个问题：

如果以后越来越多头部车企开始自己造芯片，那英伟达、高通这些公司怎么办？

目前当然完全不用替它们担心。

大多数汽车厂商依然没有自己研发先进制程智驾芯片的能力，也没有必要花几十上百亿重复造轮子。

成熟的第三方方案依然会长期存在。

但趋势已经越来越明显。

特斯拉有自己的FSD芯片。

华为有自己的计算平台。

比亚迪有璇玑A3。

现在小米又拿出了玄戒D100。

也就是说，越是头部、销量越大的车企，越希望把核心算力平台握在自己手里。

过去车企问的是：

“谁家的芯片性能最好？”

未来头部车企可能开始问：

“为什么我还要用别人家的芯片？”

这才是玄戒D100发布之后，我觉得最值得关注的变化。

所以这场“小米3nm VS 比亚迪4nm”的比赛，现在根本还没有赢家。

小米赢在制程和下一代AI架构的想象空间；

比亚迪赢在量产，以及汽车产业链积累。

真正的答案，要等D100明年上车以后才知道。

但有一件事情已经越来越确定：

中国新能源汽车卷完电池、卷完电机、卷完800V，现在终于开始往最底层的芯片卷了。

最后留一个很现实的问题。

假如现在有两辆同价30万元的车：

一辆用车企自己的自研智驾芯片，号称芯片、算法、整车全部打通；

另一辆用已经经过大量车型验证的英伟达成熟平台。

你会因为“全栈自研”优先买前者，还是觉得成熟供应商反而更让人放心？

我感觉这个问题，比3nm和4nm到底谁厉害，更值得讨论。