OpenClaw实测:AI泡沫再现
OpenClaw是AI的另一个泡沫|实测后劝你冷静,别被“自动赚钱”割韭菜



哈喽值友们,最近被“养龙虾”(OpenClaw)的热潮刷屏了,说它是“全能数字员工”,能自动写文案、做副业、管文件,一人公司不是梦。作为爱折腾的技术党,我花3天部署调试,实测两周后发现,这就是AI圈又一个被吹大的泡沫,劝普通用户别盲目跟风。
首先是概念炒作的泡沫。它被包装成接近AGI的神器,实则只是个本地执行框架,自身没任何模型能力,完全依赖GPT、Claude等云端API,不过是把大模型的文本能力转成系统操作。所谓“自主智能”,其实是靠你喂指令、反复调试,复杂任务错误率高达40%,调试时间比手动还长。
其次是成本与效用严重失衡。别信“省钱高效”的鬼话,我实测重度使用月均消耗近千元(API调用+电费),简单分类文件就要几十token,写篇短文几百token,账单看得肉疼。而且安装门槛高,要配置Python环境、绑API密钥,代安装服务都炒到500元/次,普通用户根本玩不转。
最致命的是安全隐患。它拥有极高系统权限,指令模糊就可能出错,已有案例AI误删数百封重要邮件,工信部都提示风险。隐私也没保障,本地文件、浏览器记录都可能被上传,用着提心吊胆。
其实它只适合极客玩票,普通用户想提升效率,免费的通义听悟、WPS AI就够了。AI泡沫一轮接一轮,理性看待才是王道。值友们有踩过类似AI坑吗?评论区交流~
