智能驾驶的终极目标

工具层面的，其实挺清晰的：
成为一个关于驾驶的智能体。

它不光光是1：1的Copy一个技艺娴熟。经验丰富的老司机。
是一个学会了人类那不可思议的推理能力，但是除开了另外一些自然人不可避免的弱点的，智能老司机。

这些弱点：驾驶技能的成熟度、驾驶员的心情和身体情况、注意力保持等，在智能驾驶的终极形态下，都会被拉齐。

冷静、稳定、不会出错，精准地执行

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这是我对于终极发展目标的看法，如果还能有一点幻想的。我希望：

• 能够保留纯所有人类操控的装置，虽然终极态肯定是安全的，但是我偶尔会自己想开车

• 如果路上是一些，自己开与机器开混合的状态，希望能够很好的融合

• 在还有的，甚至它会提醒我可以怎么开得更好，甚至可以更具我的心情随时变成一台慵懒的车、激情的车、或者均衡的车

那样的话就太好了。

而关于实现这个终极态的路径现在还处在分叉中;

第一种是单车智能：
把它放在第一，是我私自觉得，单车智能是自动驾驶最实用，也是应该最先实现的智能。因为，如果未来对自动驾驶产生依赖性，甚至习以为常了以后，车上的人不一定会开车的。
而车作为交通工具，即使在未来也不一定都能确保在有网络和有智能公路的地方行驶。如果想要车子在自动驾驶的情况下实现能去基本上任何地方的交通工具的传统能力的话，那单车智能是必须的。

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在单车智能的情况下，纯靠车子自身的传感器，算法和推理能力，去做驾驶决策。是最接近类人类的驾驶。这样，才能实现不管有没有网、没有智能公路、都能带车上的人抵达目的地。除非：

车子坏了。

第二种是云端智能：
技术上其实和单车智能基本上一致的，只不过把一些运算和决策放在的云端，车子本身更像一个感知器和执行器。

好处是，车子本身的构造可以更简单，能够一定程度上减少系统复杂带来的不稳定。而且，很多运算放在云端，车子本身的造价就低了，降低购车门槛。是自动驾驶普及更好的一种路径。而且数据在云端，系统协同得好的话。算力、场景库、推理能力理论上可以比单车智能呈指数级的提升。

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只是，要有网的啊。而且以自动驾驶所需要的数据量和速率，需要很稳定、带宽很大、速率很高的网啊。只是：

车子会开到的地方，有些区域还没通电呢，更别说这么高质量的网络了。

第三种是车路协同：
这是最理想的终极态，关于交通的一切都是智能的，而且是互通互联的。但同时也是实现难度最大的，这是一个系统性的工程。涉及汽车、交通、政府、土建、路政等等等等。

系统协调难度大：需要所有玩家一起来，好难啊！
造价高：太高了，1公里多少钱来着？
关键要全部实施的，以现有的技术方案，就要把现在的基础设施来个大翻新，基本上不可能。人车路协同这条线路，规模不够大的话，意义不大。

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现在已经有一些试点的地方。但是，武断的拍一下：

在未来很长的一段时间内，可能也就只能小范围的试点吧

而关于智能，

关于智能的幻想说复杂也复杂，想要的功能数不胜数，而且还会不断地有新的需求出现。从功能的角度去说，无法穷尽
说简单也简单，可以像一个机器猫或者贾维斯一样，能够基本上能兜得住你所有的想象力。甚至能够主动帮你做点事，在车里帮追你的静香，知道你的小辣椒，要是你再不主动表白的话，可能永远也没机会了。

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再而，
关于智能汽车的终极目标，有另外一个天马行空的想法。是未人工智能真正落地的漫漫征途（星辰大海）中，去承担一个重要的历史使命。

因为智能汽车进化&落地的过程中，本身就需要攻克或者理清很多课题和关系。人工智能技术进步的本身、法律法规的更新、伦理道德看法的缓慢转变、整个交通方式的缓慢转化。

关乎人、关乎车、关乎物理世界、关乎社会文化。
这是一个人工智能通过车这个载体，目前最肥沃也最真实也最可控的大型试验田。

关于这一点，在之前的一篇中也有聊到过，有兴趣的可以去看看。

智能驾驶的意义是什么？能提高出行体验吗？

好了，扯完。

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