DeepSeek把账本摊开了：一张卡一小时挣38美元，免费不是慈善

一张显卡，一个小时挣38美元。

这不是哪家券商的测算。10月20日，DeepSeek把自家生产集群里跑的推理框架DeepInfer开源了，这个数字就写在随附的技术文档里。这次开源跟你也有关系，只要你手机里装着DeepSeek，只要你白嫖过免费版，你那些又便宜又免费的对话背后的账本，第一次摊开给了全网看。

Apache 2.0协议，谁都能拿去用，拿去商用也没人管，GitHub五天涨了1.9万个星标。但更稀罕的是配套的东西。这次开源的不是模型。

是账本。

部署文档里，DeepSeek把自家集群的运营数据一并列了出来：单一集群一天处理155万亿token，缓存命中率96%，首字延迟平均400毫秒，每张卡每小时平均产生38美元收入，按谷价电价计算。

乘一下，一张卡一个月进账约2.7万美元。有科技博主给了个参照，租一张B200的市场价大约每小时10美元。租卡、装上这套引擎、跑DeepSeek的模型，中间的毛利空间一目了然。36氪的标题更直接，《梁文锋把赚钱的秘密开源了》。

单卡账目一直是AI行业捂得最紧的秘密。OpenAI没公开过，Anthropic也没有，跟同事之间不亮工资条一个道理。梁文锋在投资人闭门会上讲过定价，API定价是合理利润，大致是买一批设备回来10个月收回成本，“我们只赚取一个合理的利润，而不是利润最大化”。这话以前只能听个态度。现在引擎代码和运营数据都摆在那，合理不合理，全行业都能一条条审。

一组看起来属于行业的账，跟普通人用AI有什么关系？

这里得先弄明白一件事。训练决定模型能学会什么，推理决定你用不用得起。你每问DeepSeek一句话，背后都有推理框架这台发动机在调度，哪张卡来算、缓存放在哪、你的请求怎么跟别人的拼成一批。发动机的好坏，同一个模型的成本能差出几倍。这一层过去全行业都是黑箱，DeepSeek做的事，等于把箱子打开，把里面的账本摆到大家面前。

所以你用的便宜API，不是亏本补贴出来的，每一分便宜都是发动机挤出来的。缓存命中率96%，意思是你问的话里绝大部分内容不用重新算。以前"性价比高"是句只能信的宣传，现在支撑这句话的代码可以查账。

更实在的变化在后面。DeepSeek的模型权重早就开放了，可云厂商一直有个解不开的疙瘩，自己部署怎么调都追不上官方API的价格，转卖等于亏本，没人愿意碰。现在发动机放出来了，配套的编解码组件deepseek-recipe跟官方API逻辑逐字对齐，第三方部署出来的行为跟官方一模一样，硬件支持名单里还有华为昇腾950。云厂商想卖DeepSeek，头一回有了趁手的家伙。卖的人多了，接下来自然是比价和更多的接入渠道。对掏钱买token的人，这只会是好事。

英伟达那边跟着掏出了集装箱式的AI数据中心，出厂装好调好，运过去接上水电，最快14天从平地到出token。卖铲子的连厂房都开始预制了。

另一个问题更微妙。免费版还免得动吗？

最近不少老用户发帖，说DeepSeek免费网页版语气变冷淡了、限制变多了，API那头的人却没感觉。账本正好给了个参照。成本已经压到96%缓存命中率这个份上，免费从来不是慈善，是精确到分的获客方式。算得越精，免费额度松一松紧一紧，越都有它的道理。你真正要盯的不是AI的语气有没有变冷，是付费档的价格和额度有没有动。

当然，先别上头。这次开源里还有个诚实的细节，README里明明白白列了三样没放出来的东西：KV cache管理系统、prefill和decode分离部署、跨副本负载均衡。三个名字听着拗口，合起来是一句话，你拿到了发动机，拿不到DeepSeek的服务，大规模在线服务最难的恰恰是这三块。而且DeepInfer眼下只支持V4.1-Flash一个模型，硬件要数据中心级的英伟达卡或者昇腾950，你家里的电脑显卡跑不动。这次开源是给部署方的，不是给个人玩家的玩具。

这条线划得其实挺老实，等于提前堵死了"人人都能复刻一个DeepSeek"的误会。闭源派有闭源派的道理，能力强的模型怕被滥用，锁进保险柜是对公众负责，这个担心不是没来由。但这次开源的评论区流传开一张梗图，一边哭着说我们得为了安全把AI关起来，另一边只回了一句，不，让它更便宜。

模型这场仗打到现在，各家旗舰的能力在收窄，跑分已经拉不开身位。真正的较量挪到了普通人看不见的地方，谁能在同样的硬件上把成本压得更低。DeepSeek这次做的事，等于把这场看不见的较量拉到明面上，逼着所有人公开比。

一张卡一小时38美元。这个数字说的不是DeepSeek赚多少，是AI的便宜还有多少底。你现在付的价格，背后是一台压到96%命中率的发动机，而造发动机的人把图纸发给了全行业。往后价格再降，别意外；哪天某个"免费"功能收紧了额度，也别意外。

把这本账记住。免费版接着用还是掏钱，你有依据自己定。