从写文档到跑业务，百度搭子想让AI真正接上企业工作流

如果说过去大家对AI办公最直观的印象，是让它写方案、做PPT，那么10月21日的百度搭子发布会，讨论的已经是下一步：当AI被要求处理采购、投标、开发、跟单等具体工作，它怎么接入企业原有系统，如何遵守业务规则，又该由谁来为结果把关？

热点科技受邀来到杭州“搭子进行时”百度搭子产品发布会现场。百度搭子发布多项新能力，集中更新操作、专业工具、项目协作和安全部署能力，显然是要把“帮人完成一份文件”往“接下一段业务流程”推进。

wps_doc_0.jpg

先跨过旧系统这道坎，AI才有机会真正执行任务

企业里有大量常用系统，并不是为智能体准备的。有的系统接口有限，有的流程离不开员工在不同软件之间切换、填报、核对。百度搭子此次发布的电脑与手机操作能力，尝试通过识别软件界面完成跨应用操作，即使系统没有开放API，也可以按步骤执行任务。

这比单纯在聊天窗口里生成答案更接近企业的日常工作。举例来说，一份采购分析如果只停留在文档里，价值相对有限；如果能够进一步读取相关数据、匹配项目要求并交给对应岗位处理，才算真正进入流程。当然，界面变化、权限差异和异常弹窗也会带来新的不确定性，“能操作”不等于“能稳定运行”，仍需长期使用验证。

开发模式则瞄准另一类专业任务。按照发布会介绍，百度搭子可以理解代码工程上下文、修改文件、执行命令，并进入预览和调试环节。现场体验区的一台电脑上，任务步骤与工具调用过程也直接显示在屏幕上。相比单次生成一段代码，持续处理项目、发现问题后接着修改，才是开发者更关心的部分。

wps_doc_1.jpg

30多个专家套件背后，核心是让AI“按规矩”干活

此次亮相的能力中，30多个专家套件是值得注意的一块。比如新上线的投标套件，可以对照招标要求审查文件并列出风险；专业工作台覆盖数据分析、应用开发与Office文件生成。发布会屏幕上还展示了行业Know-How、行业数据、专属Skill等模块，试图把领域知识、业务资料和操作步骤组合起来。

专业任务难就难在，交付物不能只看起来像那么回事。投标文件要符合要求，财务材料需要数据依据，销售分析也必须说得清口径。百度搭子把企业知识库、新发布的工作看板与记忆系统放在一起：前者提供规则和资料，工作看板管理进度与指标，记忆系统则保留已经确认的要求。项目协作升级后支持员工与智能体并行工作、接力交接，新推出的FDE落地专家团队则负责协助企业梳理场景和数据。

从今年7月围绕PPT和自媒体生产力工具的升级，到如今强调行业套件和企业协作，百度搭子的重心正在变化。对企业来说，真正有用的未必是功能最多的助手，而是可以重复交付、方便同事复核的工作流程。

看案例，比看功能清单更容易理解“交付”意味着什么

松鲜鲜的供应链降本追踪，是此次公布的案例中相对具体的一个。工作人员更新工作区中的降本数据后，百度搭子按周分析采购、研发和仓储的目标与进度，再生成报告、看板和预警，并推送给相关人员。根据会上披露的数据，原先需要2个工作日的单次汇总分析及成果产出，现在缩短至3分钟以内。需要说明的是，这一数字不包括前期数据采集，也不等于实际降本动作在3分钟内完成。

wps_doc_2.jpg

这个案例真正值得关注的，是汇总频率由月底变成每周。媒体会上，松鲜鲜方面又谈到一个细节：过去可能要等到月底复盘，甚至一两个月后才能注意到的某些成本变化，如今可以在分析中提前被发现。不过企业代表也坦言，AI给出的是经营线索，究竟挽回了多少损失，并不能直接算出一个数字。信息来得更早，意味着业务人员有机会更快核实问题、调整采购与仓储安排。

松鲜鲜还在尝试把AI引入财务自动对账，目前已搭建概念验证（PoC）模块。其批发业务涉及大量经销商，每日收款和银行流水核对重复性高。企业希望将财务人员从这类基础工作中解放出来，但这项应用仍在验证阶段，尚不能视作已经全面投入生产使用。

另一家企业艾瑞卡高定木作，则用百度搭子与秒哒搭建销售后台：销售沟通记录经企业微信机器人转入处理流程，由智能体整理客户诉求与跟进计划，再回填业务系统。媒体会上，企业代表提到，使用工作台后，销售人员日均对接客户数量由过去的20至30人提高到50至60人。原先每天用于表格和客户跟进汇报的1至2小时，有一部分可以重新分配给客户沟通。

这套工作台也不是一开始就能顺畅运行。企业代表表示，其Agent已经使用三个多月，前一个多月仍不够成熟，后续才逐渐磨合到较顺畅的状态。现阶段主要用于前端销售，自动报价以及生产环节的后台工作台还在探索。对传统企业而言，真正要花时间的，不只是安装软件，还有把业务经验梳理成机器能照着执行的流程。

跨境业务公司创想无垠则把业务数据和平台规则接入Agent API，用于销售分析、库存检查等任务，关键环节仍保留人工审核。几家企业切入的业务不同，但都在尝试把重复的信息整理工作交给智能体，由员工继续负责判断和处理例外情况。

从Agent安全中心到国产工作站，企业部署是另一场考试

AI一旦开始操作系统、调用数据，企业更关心的就不只是回答是否准确。百度搭子此次公布Agent安全中心，提出“6重防护×7道防线”，包括高风险操作人工授权、沙箱隔离执行和过程追溯，并提供公有云、专属VPC、私有化和混合云等部署选择。

另一个信号来自硬件。百度搭子与联想开天、麒麟、统信联合推进国产化适配，并与联想开天推出“百度搭子工作站”。热点科技在展区看到，联想开天主机、显示设备与百度搭子应用放在一起展示。相关公开信息显示，这款方案整合了联想开天硬件、天禧AIPro底座和百度搭子，并面向国产操作系统与算力环境进行适配。

wps_doc_3.jpg

把软件、模型和运行环境打包，能减少企业自行拼装技术栈的步骤，但部署方便不等于落地完成。现有业务系统对接、权限分级、版本升级后的兼容性，以及出现错误时能否及时找到责任人，仍会影响企业是否愿意把更多任务交给AI。

软件之外还有更隐蔽的落地成本。在媒体交流中提到，员工担心AI替代岗位，可能比系统价格更影响推广。因此企业先从日报、周报等重复劳动入手，让员工直接感受到工作负担的变化，再逐步扩大使用范围。百度方面也提到，Agent运行开支不只有模型推理，还包括执行环境、存储和Skill调用等环节，企业评估成本不能只看单次模型调用价格。

热点科技洞察：Agent进入企业，真正的门槛开始变了

从发布会释放的信息来看，通用智能体的竞争正在离开单一的“答题能力”。写一份报告、生成几页PPT，已经很容易被看见；但企业需要的，是报告之后的动作有没有发生、动作执行得对不对、下一个人能不能接着干。这些问题往往不在模型参数里，而在企业原本复杂的流程中。

这也是为什么此次百度搭子反复强调知识、看板、协作和安全。如果只有一个能干活的Agent，却没有规则约束和人工接管机制，企业很难把它放进关键岗位。尤其是财务、法务、采购这类场景，错误不一定马上暴露，过程留痕和审批边界比演示速度更重要。

采访中另一个值得玩味的反馈是：AI让管理层更快拿到信息，员工却不一定因此觉得更轻松。会上提到，个人处理任务的速度变快，但岗位和上下游配合方式未必同步变化，员工可能反而感觉工作增加。要把单点提效变成组织增效，企业就必须重新划分哪些环节由AI执行、哪些结果交给人复核，以及异常发生后谁负责接手。

效果评估也需要更完整的口径。松鲜鲜案例中的3分钟，说明单次汇总分析及成果产出可以显著压缩，并不包含数据采集和实际降本动作；艾瑞卡高定木作披露的客户对接量变化，反映的是销售前端的效率。企业最终算账，还要计入数据准备、异常复核、系统维护和员工培训成本。更何况，如果原有业务没有明确流程和标准操作规范，单靠引入一个Agent，也很难把这些基础工作补齐。

能否让一条业务流程稳定运转数月，而不是在发布会上成功跑通一次，将是企业AI下一阶段更有说服力的指标。百度公布的企业客户环比增长83%、交付物需求环比增长4.3倍，至少说明企业侧的尝试正在增加，不过目前公开信息尚不足以判断绝对客户规模和长期留存。对百度搭子而言，从“办公助手”走向“业务搭档”的方向已经清楚，接下来要拿出的，是更多可持续运转、方便复核、算得清投入产出的项目。11月12日的百度世界大会，是下一个观察窗口。

作者：马小斌