视频也能一键变漫画？我把 ClipSketch AI 装进了极空间 NAS

我们平时做的内容除了图文也还有视频，但很多时候视频做完，大量素材其实就直接躺在硬盘里吃灰了。

尤其是像我们这种做教程、评测类内容的，一条十分钟的视频里面，本身就已经包含了完整的内容结构： 开头提出问题、过程演示、关键步骤、最终效果......

如果想再把它整理成公众号或者其他平台的图文，其实根本不需要再重头开始创作一遍，直接截取视频内的内容就行。

但问题也很现实：你得重新把视频打开，一段一段找画面，截图、裁切、整理，再根据这些画面重新写一版适合图文阅读的内容；说实话整理一下也得要个一两个小时。

最近我发现了一个还挺有意思的开源项目：ClipSketch AI。

它做的事情非常简单粗暴：就是将已经做好的视频，重新变成一套可以拿去做图文内容的素材。最关键的是还支持Docker部署，将其直接部署在极空间上，这样我就拥有了一个不停机在后台7*24小时帮我生成图文内容的工具。

ClipSketch AI：把视频重新“拆”成一篇图文

ClipSketch AI 的项目定位其实很明确。

它不是传统意义上的视频剪辑软件，而更像是一个针对视频创作者设计的 AI 内容工作台。

目前它可以解析 Bilibili 和小红书的视频链接，然后在播放器里对视频进行逐帧浏览和标记。

看到想要的画面，按一下 T，就可以把当前时间点记录下来。标记还支持导出 TXT 时间轴，或者直接把对应画面打包成 ZIP。

真正有意思的是后面的 AI 部分。

选好关键帧之后，ClipSketch AI 可以让AI对这些画面进行理解，再把多个视频画面重新组织成一张完整的手绘故事板。

除此之外，它还支持角色融合、单独精修分镜、根据图片生成社交媒体文案，甚至最后连封面都可以一起生成。

也就是说，一条已经剪好的视频进去之后，它可以把流程串成：

视频 → 找关键帧 → AI 分析 → 手绘故事板 → 图文文案 → 封面

ClipSketch AI 则是把视频再利用这一整套流程串了起来。尤其是教程类、探店、美食制作、旅行 Vlog、产品评测这类本身画面结构比较明确的视频，做完视频之后，再拿它快速整理一版图文就非常合适。

既然这么好玩，那接下来直接部署。

极空间 NAS 部署 ClipSketch AI

ClipSketch AI 官方已经提供了 Docker 镜像，因此实际上并不需要自己安装 Node.js、下载源码或者编译。

可以直接使用docker compose的方式进行部署：

services: clipsketch-ai: image: tannic666/clipsketch-ai:latest container_name: clipsketch-ai ports: - "3100:3000" #如遇端口占用，记得更换成其它端口 restart: always

直接将这段代码粘贴到极空间的Docker compose页面，就能直接拉取部署。

注意！！！原项目中作者写死了模型，但尴尬的是写死的这几个模型目前均已不提供服务了，所以我对这个项目进行了二创，提交了PR但是作者还没有合并。

所以如果各位需要用这个项目，可以部署我这个改进后的版本：

services: clipsketch-ai: image: jvsheng/clipsketch-ai:latest container_name: clipsketch-ai ports: - "3100:3000" restart: always

打开NAS IP+:3100就能直接打开ClipSketch AI首页，整个的部署非常轻，也不需要将数据库目录映射到NAS硬盘。

ClipSketch AI 到底怎么玩？

进入 ClipSketch AI 后，第一步自然是把视频交给它。

目前官方主要支持 Bilibili 和小红书分享链接解析，分享内容里即便夹杂了一些文字也可以直接粘贴；当然也能选择从本地导入视频或者批量导入图片的形式

所以这里我直接找一条之前已经发布的视频进行测试。

导入之后就会进入播放器，ClipSketch AI 并不会自作聪明地直接帮你随机截十几张图，而是把选择权交给创作者自己。空格控制播放暂停；左右方向键调整时间；看到需要的画面，直接点击 Tag，或者按键盘上的：T，就能把当前帧标记下来。

官方说明中这个标记系统可以记录到毫秒级，同时支持将时间轴导出为 TXT，或者把标记帧直接打包为 ZIP。

把视频直接变成“手绘教程”

关键帧选择完成之后，点击：下一步：AI 绘图，就会进入 ClipSketch AI 的 AI 工作室。

官方项目目前使用 Gemini 多模态模型完成创意分析、故事板生成以及文案生成等步骤；使用绘图功能还需要对应 API Key 拥有相关图像模型的访问权限。如果你有别的模型，也能选择填入兼容openai的URL以及api key。

第一步是创意分析，先针对内容生成文案；

接下来是生成图片，这里需要配置的api有图片生成能力，我这里用的是中转站的api，可以调用gpt-image-2生成图片；

如果默认的提示词你感觉跟你要的风格不太对，你也能自行修改提示词；

那有意思的是，如果你觉得生成的图片不符合你的需求，你也能自己上传图片进行融合；

下面是分镜精修，根据你打的tag来生成多个分镜，我这里一共打了58个tag，这里也就生成了58张分镜图（58*0.07=4.06！！！我的钱啊！）；

最后就是生成社交文案；将图片保存在本地就能去发布了。

为什么我更愿意把这种工具装在 NAS 上？

其实 ClipSketch AI 并不是一个特别吃性能的项目。

真正负责 AI 分析和绘图的是外部模型 API，所以并不需要 NAS 本地拥有独显或者特别强的 AI 算力。

那为什么还将其装在NAS上呢？

如果装在电脑上，每次使用之前还得打开终端、启动服务。

电脑关机，服务也跟着没了。

但放在极空间上之后，它就变成了一个局域网里一直存在的 Web 工具。

电脑打开浏览器可以用；iPad 可以用；手机也可以直接访问；甚至在外网下也能利用极空间docker的远程访问功能轻松访问，这下在外也能用上这么好用的工具了！

那OK，以上就是本篇文章的全部内容啦

希望对你有所帮助

让我们下篇文章

再见~