小米发布MiMo-V2-Flash大模型：开源+极致性价比重构AI竞争格局

2025年12月17日，小米在“人车家全生态”合作伙伴大会上正式发布并开源了自研大模型Xiaomi MiMo-V2-Flash。该模型由小米AI大模型团队负责人罗福莉主导研发，总参数量达3090亿，激活参数仅150亿，以“小而精”的架构设计在代码生成、智能体协作等场景中展现出全球顶尖性能。罗福莉表示，MiMo-V2-Flash的代码能力已跻身全球前二，其推理速度最高可达每秒150个Token，API调用成本仅为同类闭源模型的2.5%，实现了低成本与高效率的平衡。

技术层面，MiMo-V2-Flash采用混合专家（MoE）架构，结合混合滑动窗口注意力机制和轻量级多Token预测模块，将长文本处理效率提升6倍，推理速度提高2-2.6倍。其核心突破在于围绕“极致推理效率”优化模型结构，支持256K超长上下文窗口，并通过多教师在线策略蒸馏技术，仅用传统1/50的算力即可达到教师模型性能。在多项权威评测中，该模型在数学推理（AIME 2025）、科学知识（GPQA-Diamond）等场景中超越DeepSeek V3.2和Claude 4.5 Sonnet，尤其在SWE-bench Verified测试中解决率达73.4%，接近GPT-5-High水平。

小米选择全面开源策略，采用MIT协议开放模型权重和推理代码，允许开发者自由商用及二次开发。此举旨在构建以MiMo为核心的开发者生态，与OpenAI等闭源巨头形成差异化竞争。目前，MiMo-V2-Flash已上线Hugging Face平台，并集成至小米智能驾驶系统、CarIoT硬件生态及人车家全场景中，支持语音交互、环境感知、任务规划等跨领域协同。

罗福莉强调，下一代智能体需从“语言模拟器”进化为“物理世界共存的智能体”，而MiMo-V2-Flash通过强化记忆、推理和自主决策能力，为小米AIoT生态提供底层技术支撑。未来，小米计划将模型深度融入智能手机、汽车及智能家居设备，推动“人车家全生态”的智能化升级，同时持续投入2000亿元研发资金，巩固AI领域技术壁垒。

此次发布标志着小米以“开源+工程优化”路径切入全球AI竞赛，通过极致性价比和开放生态策略，加速AI技术普惠化进程。