股票从26块涨到68块，AI 炒股真的 ok？极空间部署量化分析

去年国庆，看着值得买的股票跌倒 26 块多，当时没有买。

现在，看着值得买股票这高不可攀的价格，真的后悔当时为什么没有狠狠心来上个 100万股。

股票分析这件事，太看个人的知识面和信息来源了。

某些人，比如我，所有的信息来源都是同事。他们说哪个要涨，我就买哪个；他们说哪个要跌，我就抛哪个，毫无主见。

但我不能这样自甘堕落。我想要试一下，为自己的知识而付费的行为！

daily_stock_analysis 是一款 AI 智能股票分析、评价、复盘系统，支持 A股/港股/美股。

它通过获取股票数据，通过 LLMs 模型对数据进行分析，并且给出各个股票的综合决策建议，帮助我们获取到更多的咨询。

我年前写文的时候 github 6.5K star ，才过了个年就到 14.5K Star了，肯定是有点东西的。

一、股神传说

通过每天的定时任务，系统会自动分析我们要求它重点关注的股票，并且给出每日的数据分析、业绩分析、舆情分析、风险点评估，并且给出技术面的内容。

此外，每天大盘结束后，都会对大盘进行复盘。具体的股市当日信息，资金流量，热点追踪等等信息都不落下，可以让我们快速获取资金关注点，有的放矢的去追踪股市新闻。

除了每天定时对固定的股票进行分析外，系统还提供了一个前端界面。在这里我们可以录入股票代码来进行单只股票的数据分析。

分析结果支持精简报告、详细报告，并且可以通过各式各样的消息渠道发送给我们。

二、部署和配置流程

本次项目以 极空间Z4 Pro+ 为部署设备。daily_stock_analysis 这个项目对性能的要求并不高，因此像 N150 这样的处理器完全可以胜任。

极空间Z4 Pro+ 是目前性价比比较高的一款设备，4+2 盘位，双 2.5Gbps 网口，最高支持 16GB DDR5 4800MHz 内存，目前年货节仅 2485元，相比于同样处理器的两盘位贵不了多少。

首先下载官方的配置文件env.example ，我们所有的信息配置都要在这里设置。

github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis/blob/main/.env.example

下载以后，将其上传到你平时喜欢用的地址，然后双击打开编辑。

极空间支持在 NAS 客户端直接打开文本文件进行编辑，比较方便。下面具体展开说说配置文件怎么改。

1. 自选股票配置（重要）

直接填你的 A 股代码。港股用 hk 开头，比如hk123456。

下面的数据源，默认采用了某通、某Bao、某YF，都是免费的。唯一需要自己掏钱的是Tushare Pro，这个费用比较高而且专业，需要的自行去服务商看看就行。

API 的获取方式就是点击头像个人中心，选择接口TOKEN。

2. AI 模型配置（重要）

目前支持 Gemini 和 OpenAI like。我这边选择了同样量化背景的 Deepseek-chat 模型。如果是 Gemini 或者 GPT，需要设置网络优化。

其它的 openai like 的就需要自己去修改OPENAI_BASE_URL和OPEN_MODEL了。这个各大平台的控制台里都有，直接抄过来。

OPENAI_TEMPERATURE 这个输出的温度参数，默认的是 0.7，主要控制 AI 输出的内容。

• • 0.0-0.3: 更保守、确定性强（适合技术分析）

• • 0.4-0.7: 平衡模式（推荐，默认）

• • 0.8-1.2: 更有创意、多样性强

• • 1.3-2.0: 非常随机（不推荐用于股票分析）

3. 股票咨询搜索配置（可选）

作者集成了三种新闻资讯 API，最为推荐的是 Tavily。

🔻Tavily，支持 github 登录，免费搜索 1000次/月。

🔻博查，支持微信扫码登录，免费搜索总量 1000次，后续可购买 3.6元1000次体验包，36元1000次标准包，价格不算贵。

🔻Serp，支持 github 登录，需要邮件、手机双重验证才能注册，免费搜索 250次/月。

根据自己的需求配置。BOCHA_API_KEYS 这个参数要手动添加，另外2个默认文档里就有。

4. 消息通知（重要）

消息通知目前支持了八种主流工具，单独的部分我之前都有写过文章介绍，所以这里直接甩出之前的内容大家自己看了，不再赘述。

个人觉得比较合适的是企业微信机器人、飞书、Bark/Gotify 这几个应用。

效果的话，企业微信 webhook 最稳定，而且直接可以在微信里看到。

5.其它配置（重要）

使用 docker 部署，建议把报告类型改为 full。

最后是定时任务和 web 面板，都改成true。 然后把 webui_host 改成 0.0.0.0，webui_port 修改成和我们前面准备的端口一致。

三、极空间部署教程

打开极空间 Docker 应用，新建一个 Compose 项目，将下方的代码全部复制进去。

🔻yaml 文件，不建议修改

version: '3.8' x-common: &common image: ghcr.io/zhulinsen/daily_stock_analysis:latest restart: unless-stopped env_file: - 路径/env.example volumes: - 路径/data:/app/data - 路径/logs:/app/logs - 路径/reports:/app/reports - 路径/env.example:/app/.env - 路径/strategies:/app/strategies:ro environment: - TZ=Asia/Shanghai - WEBUI_HOST=0.0.0.0 - WEBUI_PORT=19000 #- http_proxy=http://192.168.0.135:7890 # 自行修改 #- https_proxy=http://192.168.0.135:7890 # 自行修改 logging: driver: "json-file" options: max-size: "10m" max-file: "3" deploy: resources: limits: memory: 512M reservations: memory: 256M services: # 定时任务模式 analyzer: <<: *common container_name: stock-analyzer # WebUI 模式 webui: <<: *common container_name: stock-webui command: ["python", "main.py", "--webui-only"] ports: - "19000:19000"

代码里有 5 个路径需要更改，点击页面上方的【查询路径】，选择到刚才创建的daily_stock_analysis文件夹，点击复制路径并且替换。

平时在电脑端，直接点 Docker 容器里的远程访问就可以打开网页版了。里面可以针对单支股票分析，也可以在下面的自选股里去批量修改。

总结

AI 时代，基于 NAS 7*24 小时不断电常开的特性，AI + NAS 的组合俨然成为了新时代生产力的典型代表。

不管是高性能下的本地离线 AI，还是依据低功耗设备搭配云端 API 的快速使用，只要有场景，都可以大大提高我们的生活、工作、学习效率。

最后温馨提示一句，AI 评股、复盘项目仅作为 AI 分析，实际评估还需要结合个人经验、看法，不要盲从、盲信 AI ，希望大家 2026 年都可以 A股 发发发！

作者声明本文无利益相关，欢迎值友理性交流，和谐讨论～