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中国楼市大逃杀2.0!银行下场, 上万房源打骨折抛售, 个人卖家傻眼

2025-11-15 14:38:29 6点赞 37收藏 19评论

年底将至,国内各大银行正加速处置不良资产,一边将不良贷款从资产负债表中剥离,一边通过各类交易平台集中抛售作为抵押物的房产和货物。

中国楼市大逃杀2.0!银行下场, 上万房源打骨折抛售, 个人卖家傻眼

根据银行信贷资产登记和过户中心统计,仅本月就有20家贷款机构公开挂牌92笔不良贷款,未偿还本金加利息总额超过30亿元人民币。这反映出当前银行业正以更直接、更迅速的方式进入不动产交易市场,成为不可忽视的“超级卖家”。

银行:不以利润为首要目标的特殊卖家

与传统个人卖家在价格上反复斟酌不同,银行处置资产时显得极为果断。普通家庭卖房时往往纠结于几万元的让利空间,而银行出售房产时通常以降价20%为起点,目标清晰——快速清理库存,回笼资金。

当前楼市逻辑已变,从以往“买卖双方博弈”进入“卖方之间竞争”的新阶段。若你今日不愿降价,明日同小区房源就可能以再降10万的价格挂牌;即便业主们联合护价,银行一旦推出“骨折价”的法拍房或抵押房,价格联盟便不攻自破。

有人质疑:为何银行甘愿“贱卖”房产这类优质资产?答案在于“资本流动性”五个字。对银行而言,无法变现的房产就是死资产,快速回收资金才能控制系统性风险。

隐藏的供应潮:中小银行是主力

从数据来看,农业银行近年挂牌房产600余套,吉林银行2000多套,天津银行1200多套——这些数字看似不大,却只是冰山一角。

真正的房源大军隐藏在地方农商行系统中:四川农信挂牌24000多套,广州农信12386套,辽宁农信11369套,贵州农信超9500套。为什么国有大行直接售房数量较少?是因为他们可通过资产证券化、债权打包等专业手段处置不良资产,而地方银行缺乏相应能力,只能直接挂牌卖房。

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这意味着楼市中实际卖家数量远超普通人的认知。正如那句话:“打败你的不是同行,而是跨界”。个人卖房者今天面对的,是手握大量房源、且不以短期盈利为首要目标的银行。

如何判断房价是否触底?一个实用模型

对购房者而言,如何判断所在城市房价是否趋于合理?可采用“租金回报率”与“基准利率+流动性溢价”的对比法。

具体操作分为两步:

计算租金回报率:年租金÷房屋总价;

计算对比基准:十年期国债收益率(目前约1.8%)+所在城市流动性溢价。

流动性溢价可参考如下标准:超一线城市0.5%,一线城市1%,二线城市2%,城市能级每降一档,溢价率约提高1%。

举例来说,某一线城市房屋总价250万,年租金5万元,则租金回报率为2%。对比基准为1.8%+1%=2.8%。由于2%低于2.8%,说明该房价仍存在调整空间。

需注意的是,流动性溢价会随市场资金面变化。近期M1与M2剪刀差已走出近五年高点,这意味着社会热钱活跃度提升,可能进一步影响房价、股市等资产定价逻辑。

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理性看待市场趋势与自我决策

银行批量处置房产的背后,是中国楼市“去泡沫、回归理性”的必然过程。过去“闭眼买房都能赚”的时代已经结束,无论是卖方还是买方,都需以更冷静的视角看待市场。

卖家不宜再固守“惜售”心态,需正视银行批量房源对局部价格的冲击;买家也不必急于“抄底”,可借助租金回报率模型判断价格合理性。

同时应认识到,虽然M1-M2剪刀差扩大可能短期提振市场流动性,但并不会改变房价逐步回归居住属性的大趋势。未来房地产市场难再现普涨格局,城市与区域之间的分化将愈发清晰。

对普通人而言,与其猜测市场底部,不如学会用简单工具评估资产价值,在风起云涌的楼市变局中保持理性,才是应对当前复杂局面的最稳妥策略。

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19评论

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  • 之前看过一个例子,把银行比做当铺,当当铺都开始清理死当的时候,一是崩盘的开始,二是当铺要根据市场实际反馈重新界定典当物的价值了,以前10块的,可以当5块,但这次市场给出的反馈是只值6块,那后面就只能给3块的价

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  • 你以为抄底,结果才刚开始 [皱眉]

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  • 看似打折,也可能这是未来五到十年的最高价!

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  • 银行那个房子你买了没本事住不进去 [高兴]

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    看城市,我们这是全部清房干净了才能拍卖

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  • 消灭中产的最后一根稻草

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  • 房地产市场一片大好!银行这是没事找事,是否违规请严查!

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  • 这可能是银行在测试最近能够卖得出的最高价了,重新评估价值。你会发现几块水泥,若没人要了,它真的就只值那几块水泥的价格。

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  • 水友妙语连珠

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  • 跑得快

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  • 在哪儿可以看到这些房源?

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  • 说的挺有条理,那么到底该如何应对呢?

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  • 真正的炒房客

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  • 在哪里挂,没有看到呢

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  • 银行善意抛售,你是恶意减价。

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    对哦,没人说银行恶意抛售了

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    你现在降价也不会有人说你恶意抛售了

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  • 恶意抛售

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  • 换个思路再收割一波新韭菜

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