AI 写了太多垃圾顶不住了？试试我开源的这个项目

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最近使用 Codex 接手项目的时长大大增加了。

我自己做了很多项目，但做着做着往往就成了垃圾，然后告别历史舞台。

但是我觉得这个过程是必要的，因为大部分人有所成就的过程都是踩着 garbage 上去的。

但是这个过程，其实有可以缩短路径的空间。

我最近就在研究如何让 AI 把项目写的更完善，更像那么回事。

不同的项目是否适用不同的规约，changelog 如何写，artifact 如何做等。

不同的项目对工作流的运用如何，单人项目，短期项目是否适合融入 Agent workflow 。

不同的项目该用哪种 workflow，如何保证 agent.md 不会串线，遵照你的主规约？

如果项目里同时出现 OpenSpec、Superpowers、gstack 这些东西，到底谁说了算？

这些都是需要考虑的问题。

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之前爽用 AI 的时候，发现真夯啊，AI 一天，人间一年。

后来发现，这是我作为碳基生命出现的幻觉。

所以你看，不仅硅基生命有幻觉，碳基生命的幻觉更是多之又多。

有点跑偏题了。

最近一直在研究的一个路线是：Superpowers + OpenSpec + gstack ，是否是一个完备的工作流模式。

这个组合看似很丝滑（项目风格规约+文档先行+不同 agent 模式的 skill 技能），但是它的基础上是属于项目偏好型的，并不适合所有项目。

于是我就有了一个想法，做一个 AI 能看懂的文档，拿到一个项目来判断其是否适合接入 Agent workflow。

直接拿去喂 AI ，它会直接根据项目偏好来判断用哪种不同的 kit 。

想法不能光想。我把它做出来了，叫 Agent Workflow Kit。

https://github.com/crisxuan/agent-workflow-kit

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它不是又一个工具，它是一份给 AI 看的文档，外加一套打包好的 skill。

它不替你做决定，它帮你判断。

核心就一句话：先评估，再接入。

不是所有项目都配得上一套重流程。一个一次性脚本，你非要给它上 OpenSpec，那不叫规范，那叫行为艺术。

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所以它干的第一件事，是让 AI 给你的项目打分。

它会从八个维度打分：生命周期、用户、UI、发布风险、安全、外部平台、测试难度、协作，每项 0 到 2 分，满分 16。

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然后按分数告诉你：这项目该用 Level 几的 workflow，要不要规格层，要不要执行纪律，要不要专家审查。

下面是一个完整的中型 Web App 项目的工作流程。

说白了，它不让你为了“显得专业”去堆流程。

（当然确实大多数项目头重脚轻，轻轻说的）

那它怎么接入你自己的项目？

最糙的办法：把仓库里那份中文文档整个喂给 AI，问它“我这项目该用哪种 workflow”。

讲究一点，用它打包好的 skill，一句话就够：

使用 $agent-workflow-kit-zh-cn 评估这个仓库，并推荐合适的 AI 工作流级别。

AI 会先把你的仓库翻一遍，再吐回来一份 Decision：项目类型、风险分、建议级别、该建哪些文件、验证命令是什么，理由是什么。

你看完点头，它才动手写 AGENTS.md。

你不点头，它就只是个秘书。

有一句话挺好的，有事儿秘书干。。。。。。

它也不会自作主张帮你装工具、开 hook、push 代码，这些都得你先点头。

毕竟它再聪明，出了事背锅的还是你。

还有一点，我自己挺在意的。

它不绑定任何工具。

Superpowers、OpenSpec、gstack 这些，在文档里全都只是“示例”，不是“你必须装”。

我不想做一个你得按我的来的东西。

我想做的是一个你先想清楚自己到底需要什么的东西。

或者说你的 Agent 知道你想要什么的东西。

最后，说回开头。

它不会让你的玩具项目起死回生。该成玩具的，还是会成玩具。

但它至少能让 AI 在帮你堆 garbage 的时候，堆得有那么点章法。

让你下次踩着往上走的那堆，台阶高一点。

这就够了。

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