大人，时代变了，用deepseek做词书更方便

之前曾专门写过一篇文章，用一套组合拳从文本中提取词书。

https://post.m.smzdm.com/p/az3g5520/?zdm_ss=Android_9694318690_&send_by=9694318690&from=other&invite_code=zdmd8s8p6ainv

随着deepseek这段时间飞速的火起来，我很快想到这能代替我完成之前复杂的操作。

首先需要注册deepseek，这个过程非常简单，不用赘述。

我分别用了拍摄和截屏的方法获得单词图片。

当然这头有很多问题要考虑，首先要排除中文，其次要去掉数字和单一的字母，另外还需要考虑单复数形式和动词的时态变化。

好在我将一系列规则告诉了deepseek，在给出要求的过程中，deepseek也在分析使用者的逻辑。

以下是他分析的过程，看看觉得非常有趣也非常惊讶。

好的，我需要处理用户提供的多个文件内容，提取其中的英文单词，并按照要求整理成一个去重后的列表。首先，我需要仔细阅读每个文件的内容，识别出所有英文单词，排除中文解释和页码。然后，确保每个单词保留原有形式，例如动词用原型，名词用单数形式。最后，将所有单词去重并以乱序排列。

首先，我会逐个文件检查内容。例如，第一个文件中的“ruler 直尺 p. 18”中的“ruler”需要提取。接下来是“say 说 p. 60”，提取“say”。注意要排除像“S”这样的单独字母。类似地，处理其他单词如“schoolbag”、“share”、“sharpener”等。

接下来，第二个文件中“eye 眼睛 p. 44”提取“eye”，“face 脸；面孔 p. 44”提取“face”，依此类推。需要注意有些单词可能重复出现在不同文件中，例如“fish”在多个文件中出现，需要去重。

第三个文件中的“jigsaw 拼图；拼板玩具 p. 28”提取“jigsaw”，“juice 果汁 p. 56”提取“juice”等。同样需要检查是否已有重复。

第四个文件中的“a一个 p.16”需要注意“a”是否作为单词存在，根据用户要求需要排除单独字母，但“a”作为冠词是否保留？根据用户之前的示例，可能需要保留，但需确认。此外，“am（用于第一人称代词！后）是 p.4”提取“am”，“and和 p.6”提取“and”等。

第五个文件中的“hello 喂；你好 p. 4”提取“hello”，“hi （非正式用语，=hello）嗨；你好 p. 4”提取“hi”等。需要注意缩写如“I’m=I am”中的“I’m”是否需要拆分为“I”和“am”？根据用户要求，保留原有形式，因此可能需要保留“I’m”作为独立词条，但用户之前处理中可能更倾向于拆分，需要统一处理。

第六个文件中的“ball 球 p. 28”提取“ball”，“doll 玩偶；玩具娃娃 p. 28”提取“doll”等。同样需要去重。

在处理过程中，需要注意以下几点：

1. **排除非单词内容**：如页码“p. 18”、中文解释、标点符号等。

2. **处理缩写和连字符**：例如“what's=what is”应拆分为“what”和“is”，但用户可能希望保留原形，如“what's”是否需要保留？根据用户历史回复，可能保留原形。

3. **动词原型**：如“has”应保留为“have”？但根据用户示例，可能直接保留原形，如“has”保持原样，需确认。

4. **单复数处理**：例如“tomatoes”应转为单数“tomato”。

5. **大小写统一**：所有单词统一为小写，除非专有名词。

最终通过相对智能、简便的操作，我获得了一份三年级英语词汇词书。