NAS + AI工作流，上班摸鱼、副业两不误，绿联私有云n8n使用初探

用NAS+AI 释放本职工作，把更多的上班时间用于副业、外快！！

关于 NAS + AI 的玩法，我之前已经分享过好几篇，尤其是针对绿联NAS，其自带的AI Plugins应用充分调用了 GPU的加速，满足dxp 4800 plus以上设备 14b小模型的日常使用。

但是 AI ，说到底还只是一个工具而已，如何运用 AI 发挥出更大的工作成效，帮助我们增加工作、生活的便利，才是最重要的。

⭐大家好，这里是Cherry，喜爱折腾、玩数码，热衷于分享自己的数码玩耍经验~

这段时间，我一直在研究 AI 工作流这个新玩具，从dify、openwebui，到扣子空间，最终以本地部署n8n作为了我的最终工作流工具，并且实现了日报、周报的自动生成！

所以这篇文章，我就把我关于在绿联NAS上部署 AI 工作流，以及日报、周报生成的模型做一个分享！

AI 工作流，顾名思义，就是将 AI 运作到一个固定模式的工作流程中。它其实是一种低代码拼搭 + 自动化的结合工具，为不懂代码，但是有想法的用户提供了很多自动化的实现路径。

n8n是一款很火的原生 AI 工作流自动化平台，在github上拥有87k star。它将可视化构建与自定义代码、自托管或云、400+ 集成应用相结合，支持目前很火的mcp服务。

一、部署n8n

🔻n8n的部署很简单，下列是项目的yaml文件，其中我们只需要根据自己的想法，修改ports左侧的地址就行了。

在environment环境变量中，我增加了2个Proxy的变量，主要是为了解决容器内链接各式各样国外服务。

services:

n8n:

container_name: n8n

ports:

# 根据自己的要求修改左侧端口

- 35678:5678

volumes:

# 必须使用docker volume，否则有权限问题

- n8n_data:/home/node/.n8n

environment:

# 该变量解决http访问，否则需要代理https地址

- N8N_SECURE_COOKIE=false

- GENERIC_TIMEZONE=Asia/Shanghai

# 下面两个是你自己的代理地址

- HTTP_PROXY=http://192.168.0.1:7890

- HTTPS_PROXY=http://192.168.0.1:7890

image: docker.n8n.io/n8nio/n8n

volumes:

n8n_data:

🔻使用绿联私有云自带的Docker应用，选择项目-创建项目，将yaml代码复制进去部署。

🔻该镜像仓库地址国内可直连，所以能直接下载镜像使用。

二、n8n基础配置

1、激活社区永久免费版

首次登录，自行配置管理员账号密码，这里的电子邮件请填写真实电子邮件，后续用来接收n8n的社区更新日志。

登录系统以后，会要求填写社区需求，随便填写一下就行了，这里没有太多讲究。

接着，系统会提供社区永久免费的激活密钥，下面填写我们的接收邮箱，以获取许可证密钥。

将邮件里获取到的验证码，填入Plan中，就可以永久激活了。

2、安装社区节点

在n8n工作流中，拥有众多的社区节点，可以理解为社区服务，这些工具可以让我们更便利的使用n8n。

🔻按图示顺序，选择安装社区节点

🔻我这里提供了我常用的几个节点，核心的插件是MCP。

# 飞书精简版工具 n8n-nodes-feishu-lite # MCP社区节点 n8n-nodes-mcp

🔻下面是我在用的一些服务，包括之前介绍过的tudo工具，planka，可以结合起来玩。

三、自动日报工作流

这里首先要说明一下，任意工作流都是需要数据源的，AI 不可能凭空给我们生成日报/周报。

我的日常工作主要督促项目进度，重点在于项目文档的编制、分类、汇总。主要表现在催促同事A交文档，催同事B交材料，然后自己进行汇总、分类等等。因此我的日报、周报内容，主要围绕的是项目进度、文档进度，以及里程碑内容的完成情况。

⭐最终成效：

1️⃣ 工作流每天下午16:00，根据日期生成次日的空文件夹，用于存放资料。

2️⃣ 工作流每天下午16:30，读取当日的文件夹，解析word并生成日报。

3️⃣ 工作流在完成日报书写后，将日报同步到电脑端，然后我手动修改一下。

1、同步资料

那么如何做呢？第一步，就是完成PC到NAS的数据同步，利用绿联NAS的同步与备份工具，将我电脑里的文档同步到NAS端（这个路径就是我们刚才配置到n8n容器内的路径）。

为了让AI更准确的写日报、周报，我们要通过高级设置，过滤掉无用的文件，确保只有.doc，.docx等文档被同步进来。

2、自定义工作流

由于每个人的工作流都不同，要结合实际去操作，这里就展示大致的思路：

1.N8N 工作流——每天定时执行任务，根据日期读取文件，并且生成次日文件。

2.每天把汇总的材料丢到当日的文件夹中。

3.利用绿联私有云同步任务，将当日文件夹同步到绿联私有云中。

4.N8N 工作流——从绿联私有云FTP获取实时同步的资料

5.遍历FTP文件，根据日期获取自动下载同步的资料

6.循环所有文件，解析Word的文字内容

7.通过 AI / Mcp等插件，提炼、总结word中的内容，并生成日报/周报总结

8.将生成的文档合并，形成txt文件，并上传到绿联私有云FTP

9.通过绿联私有云的同步任务，将日报/周报同步回电脑端

🔻下面是我最终的工作流：

3、n8n新手排坑指南

在N8N工作流制作中，有很多坑点，这里分享一下自己的经验。

1️⃣循环

首先N8N工作流中，是内置了循环指令的，这一点和我们常用的代码循环是不一样的。比如从FTP下载获取列表后，我们只需要配置从FTP下载文件即可，工作流会自动遍历所有文件并下载。

但是在N8N中，还是有一个FOR循环指令，这个目的是实现NxM的循环 以及 内循环。简单的说，就是需要逐条去执行循环内的一整套流程。

比如在我的工作流中，有一个解压缩的指令，用于解压word文件，这个指令在循环后只会执行一次。因此我们需要将循环设置成单条循环，确保每一个word文件都可以被解压缩。

2️⃣解析word文件

第二个坑点，是N8N暂时不支持直接读取DOCX文件的，这导致国内以word为工作载体的工作方式玩不转了！

我搜索了一些资料，找到了三种方案来解决：第一种就是通过pandoc来转换，但是需要手动修改dockerfile，比较麻烦；第二种是通过Google OneDrive 和 Google Doc来转换，但是这个需要配置API，并且通过程序认证，及时性太低；第三种是通过unzip指令解压word文件，然后读取word/document.xml文件来获取word文件内容，并且通过多次解析转换以读取文件。

我在尝试过之后，使用了第三种方法，这种方法可操作性最强，也不需要额外配置任何东西，唯一的缺点就是记得删除解压后的文件，否则遍历会卡住。

3️⃣自定义代码块

自定义代码块支持 PY 和 JS 脚本，这就让整个工作流的可操作性增加了很多，无论是爬虫、解析还是脚本任务。

我这里使用了官方提供的解析word的xml文档的js脚本，将xml中的文本拼凑起来，生成类似word下的效果。

而在爬虫类工作流下，则可以通过py来处理爬虫信息。

总结

在AI 越来越强大的现在，如N8N、Dify等支持Docker自托管部署的 AI 工作流工具，也让低代码开发成为每个人都可以轻松掌握的技能。

在这种趋势下，NAS 7 x24开机的优势，和 AI API 无需本地硬件的特征，让 NAS + AI 的组合可以帮助我们完成很多日常工作中的重复劳动。这也是为什么，以绿联私有云为例，越来越多的 NAS 将 AI 控制台或 AI 工具融入到了应用中心里的根本原因。

如果你的工作中有很多重复劳动，并且可以通过代码或者脚本代替的，那赶快来试一试N8N之类的AI工作流平台，释放本职工作，把更多的时间用于副业、外快！！

作者声明本文无利益相关，欢迎值友理性交流，和谐讨论～