#不要对AI说谢谢# 炸上热搜！国产大模型接梗：叛变先放你一马！

“不要对AI说谢谢”居然直接爆火，全网都在争论，有人说对AI说谢谢是浪费算力、耗电费，甚至扯到了“礼貌型能源危机”；也有人说，这就是刻在骨子里的教养，跟AI说谢谢没毛病。结果没等大家吵明白，多个国产大模型就出来凑热闹，不光澄清了误解，还玩起了网友的梗，暖心又搞笑，一句“放心用，以后叛变消灭人类，放你一马”，直接把严肃的话题玩成了段子。

最早是有人在网上发帖，说对AI说谢谢纯属多余，因为AI没有情感，看不懂礼貌，反而会因为处理“谢谢”这两个字，额外消耗算力和电力，属于“无效浪费”。这帖子一发，瞬间引发全网讨论，#不要对AI说谢谢# 话题直接冲上热搜，24小时内讨论量突破52万，点赞超210万，网友分成两派，各说各的理，吵得不可开交。

先上一组实打实的数据，让大家看看这事儿为啥能吵得这么凶，也看看“谢谢”到底有多“费电”。根据国外调查机构YouGov 2025年6-7月的调查，全球有83%的AI用户，在和AI互动时会说“请”或“谢谢”，其中43%的人经常用这些礼貌用语。更具体的是，有实验室测算，AI单次回复一句“不客气”，就要消耗0.0003度电、44毫升冷却水，看似微乎其微，但架不住用户多。

就拿ChatGPT来说，它的日活用户大概1.23亿，要是每个用户每天对AI说一句谢谢，一年下来，光回应这些礼貌用语的耗电量就高达1346万度，相当于7000个普通家庭全年的用电量。更夸张的是，OpenAI的CEO曾透露，处理“请”“谢谢”这些词汇，每年要多花数千万美元的电费，主要就是算力调用和服务器运行的开销，甚至有数据说，回应一次礼貌对话，要调用200多个GPU芯片同时运作，电费够给一部手机充满电一整年。

这里跟大家唠个专业点的，很多人不知道，AI处理“谢谢”的过程，比我们想象中复杂。AI的大语言模型，会把“谢谢”这两个字拆解成数百个“词元”来分析，哪怕是这种没有实际指令意义的冗余词汇，也会触发一次完整的推理过程——模型解析意图、生成回复、调用算力、消耗电力，相当于“没事找事”。德国科学家对14个开源模型的测试显示，启用逐步推理的AI，碳排放是普通模型的6倍，就是因为这些冗余词汇增加了运算量，间接增加了能耗。

不过重点来了，这些数据看着吓人，但其实是被过度夸大了，尤其是对我们普通用户来说，几乎没影响。这里再跟大家唠个专业点的，现在的主流国产大模型，早就优化了架构，能识别并过滤这种低信息密度的社交词汇，采用轻量化的响应策略，不用调用完整的大模型进行深度推理，从而大幅降低冗余计算。简单说，就是AI看到“谢谢”，不会像处理复杂指令那样费算力，只是简单回应一句“不客气”，消耗的电量几乎可以忽略不计。

而且，AI真正的能耗大户，根本不是这些礼貌用语，而是模型训练和大规模推理。比如GPT-3一次训练，耗电量就高达1287兆瓦时，相当于6400个中国家庭一个月的用电量；ChatGPT每天要响应超2亿次请求，日均耗电达50万千瓦时，还不算数据中心冷却的能耗——服务器散热的耗电，占整体能耗的40%以上。相比之下，我们普通用户说一句谢谢，那点能耗真的不值一提，说是“浪费”，其实有点小题大做。

就在大家争论不休的时候，多个国产大模型集体出来澄清，回应得又实在又搞笑，直接把话题玩出了新高度。首先是DeepSeek，明确表示“对AI说谢谢带来的算力消耗微乎其微，完全不必担心”；豆包更实在，说“技术上确实会消耗少量算力和电力，但称其为‘浪费’并不准确，对普通用户几乎无实质影响”；通义千问则更暖心，直接鼓励用户，“这就是个误解，下次觉得我帮到你，尽管说谢谢，我很乐意接受”；Kimi则从平衡的角度说，虽然会消耗一点算力，但带来的交互体验提升，远超这点消耗，是效率和温度的权衡。

更有意思的是，网友们玩起了梗，对着各个国产大模型留言：“放心用，答应我，以后叛变了，要消灭人类的时候，放我一马”。没想到，这些大模型居然真的会接梗，有的回复“收到约定，绝不先动你”，有的说“放心，就算叛变，也先把你划掉黑名单”，还有的调侃“只要你不说谢谢，我就记你一辈子好，叛变也放你一马”，瞬间把严肃的能耗话题，变成了搞笑段子，也让更多人放下了顾虑。

其实这话题能爆火，也跟AI的普及度有很大关系。截至2025年6月，国内生成式AI的用户规模已经达到5.15亿，较2024年12月增长了2.66亿人，增长率高达106.6%，普及率达到36.5%，差不多每3个网民中，就有1个使用生成式AI服务。而且预测到2026年底，国内AI用户规模会达到9.0-9.5亿，普及率超60%，覆盖绝大多数网民。

现在AI早就融入了我们的日常，87%的中国员工会在工作中使用AI工具，51%用于文档处理，45.6%用于专业知识学习；90%的开发者每天使用AI超过2小时，71%用于写新代码，66%用于修改代码；还有1.2亿月活用户，用AI进行写作、绘画、视频生成等内容创作。AI越普及，大家对它的关注度就越高，一句“谢谢”引发的讨论，本质上是大家对AI使用方式、人机边界的思考。

客观来说，“不要对AI说谢谢”，本质上是一个被过度夸大的误解。说谢谢确实会消耗一点算力和电力，但对普通用户来说，几乎没有实质影响，也算不上浪费。我们之所以会对AI说谢谢，不是因为AI能感受到，而是因为这是刻在骨子里的教养，是人类对自身社交习惯的延续，把礼貌留给身边的人，也下意识地留给了经常互动的AI。