亮相云栖，闪迪技术创新赋能AI基础设施

 今年以来，AI应用正快速转向AI Agent（AI智能体）的落地应用，AI推理应用成长迅速，呈现在存储产品端，就不再是传统意义的高性能那么简单，KV Cache优化以及标准已成的HBF（高带宽闪存）技术，都是对这一领域需求的很好延伸。与此同时，个人AI智能体入驻，则成为以智能汽车为代表的边端应用新增长极。

Sandisk闪迪亮相2026云栖大会，携创新NAND闪存技术助力释放AI时代数据潜力，带来了面向云数据中心的企业级SSD产品和面向智能汽车的车规级闪存解决方案，以先进存储技术支持AI推理与智能化应用，与行业伙伴携手构建高效、可靠、可扩展的数据基础设施。

闪迪公司副总裁兼中国区总经理 蔡耀祥

闪迪公司副总裁兼中国区总经理蔡耀祥表示：“随着AI智能体逐渐融入到各行业的日常应用中，人工智能通过模型创新和实际部署得到持续发展。推理工作负载的增长，使高效地存储、传输和访问数据变得愈发关键。凭借提供规模化应用所需的性能、可靠性和能效，闪存存储在AI发展的这一新阶段中起到关键的支撑作用。作为全球先进的半导体企业，闪迪拥有数十年NAND闪存技术积淀，旗下卓越的存储解决方案覆盖云数据中心、汽车、物联网及智能移动等多元领域。闪迪正携手产业伙伴推动内存与存储创新，助力支持新一代AI应用和工作负载。”

在数据中心领域，以KV Cache为代表的关键且拥塞任务卸载数据吞吐负载，特别是从HBM、DRAM、TLC eSSD、QLC eSSD等介质/方案的均衡部署，必要性日益显现。闪迪以eSSD为基础，不仅有巩固根基的TLC eSSD，还有拓展AI数据湖应用的QLC eSSD。

其中，SANDISK SN861 NVMe SSD是专为处理需要高带宽和低延迟的计算密集型人工智能和机器学习应用而设计的产品。随着KV Cache规模的扩大，市场上出现了将KV Cache卸载至SSD的需求，采用PCIe Gen5接口的闪迪SN861刚好可以适配新型KV Cache应用场景。另外，闪迪SN861拥有高达16TB的存储容量，充分满足大规模智能体部署对缓存容量的需求；更低的能耗能够提供更高的每瓦特IOPS（IOPS/Watt），帮助企业进一步降低总体拥有成本（TCO）。同时，它提供E1.S和U.2等多种外形规格版本，与现有服务器产品适配和兼容性更加出色。该产品的E1.S外形规格版本已通过 NVIDIA GB200 NVL72 系统认证，用于加速计算应用，而其U.2与E1.S两种外形规格版本还获得了开放计算组织（Open Compute Project，OCP）的OCP Inspired认证。

而SANDISK SN670 NVMe SSD基于UltraQLC平台，凭借高达256TB的大容量，可进一步解决数据中心海量存储需求，为构建高速AI数据湖提供卓越的性能和容量支持，并进一步支撑AI数据准备。

相比固定的数据中心，如今的智能汽车，正在变成一个个移动的小型数据中心。它对算力和存力的需求，也随之改变，嵌入式是存储形态上最大的变化，而不变的仍是性能、容量、可靠性与成本。

闪迪同样为包括智能汽车在内的移动端、客户端、工业、智慧视频等领域应用场景的多元化存储产品，为端侧设备注入强劲数据动力。其中最具代表性的就是iNAND相关产品。

采用SANDISK BiCS8 TLC 3D NAND技术打造的SANDISK iNAND AT EU752 UFS4.1嵌入式闪存驱动器，是闪迪首款采用UFS 4.1标准的车规级嵌入式闪存产品，能够提供两倍于闪迪前代产品的性能，读写速度分别达到4,300MB/s和4,100MB/s（1TB容量版本），至高容量也扩展到1TB级别，是智能网联汽车与软件定义汽车等新一代车载AI系统的基础。

在对可靠性要求更高的车载领域，闪迪提供了SANDISKiNANDAT EN610 NVMeSSD，能够达到宽温工作范围和高性能的车规级存储需求。它采用大容量TLC闪存，并有着专为满足新一代高性能中央计算（High-Performance Centralized Computing, HPCC）架构的严苛需求而增强的设计，可将全部或部分存储空间配置为高耐久性的SLC模式。此外，该产品还采用M.2 1620 BGA封装，并拥有高达1TB的存储容量。

 作为全球半导体企业和存储技术创新者，闪迪旗舰级AI存储产品在2026云栖大会上的集中亮相，显现出NAND闪存技术对于释放AI数据存力的潜力。无论是面向云数据中心的eSSD产品还是面向智能汽车的车规级闪存解决方案，在完善云边端多维存储能力方面，闪迪以其先进存储技术，推进AI推理与智能化应用普及，成为高效、可靠、可扩展的核心数据资产的根基。