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羊毛们 篇一：他来啦他来啦，微软撒币了
2023-09-24 16:07:09
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必应（bing）是微软推出的一款搜索引擎，在google无法访问的情况下，bing还是很好用的。
平时只有纯中文搜索用百度，其他的英文搜索/代码搜索什么的，都用bing，嘎嘎好使。
用bing搜索，可以获取积分，积分可以兑换狗东e卡/麦德龙消费券/KFC消费券之类的。
第一步在bing页面登录微软账号
第二步，点击账号旁边的Rewards进入攒积分活动，完成任务就行，平时搜索也会攒积分，一次搜索3分，电脑/移动端，两端单日累计102分（跟等级有关系，你的可能比这个低），就是每天最多204+随机的任务分
One more thing，搜索的时候切换国内版和国际版，大概率有不同任务，记得完成任务，每天能多个几十分。
第三步，手机上使用edge/微软必应等等app，同样操作同样步骤，ios好像有些问题，可以自己再研究。
积攒够一定分数，去兑换就行啦，e卡什么的就会发到你的邮箱里，很简单。
因为我平时工作就是敲代码，基本上每天都要用浏览器，所以很容易就刷够了。
建议不要用什么脚本之类的去刷分，容易被风控，如果挂着梯子，国内国外总切换，也会有当天被风控的情况（也不排除是bing这个业务挂了，哈哈哈哈哈）
建议大家良性搜索，不要输入一些sdfoefjqweojf乱码进去，可以搜索例如，城市名称：北京/上海/广州/深圳，这样一个一个其实也蛮快的。
作者声明本文无利益相关，欢迎值友理性交流，和谐讨论～
米菲的兔爸爸
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卖女孩的火柴棍
一、数据导入
二、数据预处理（清洗规整、增删改查、数据类型转化）
三、探索分析（可视自动化）
四、特征衍生（组合变量批量自动化生成、特征筛选指标评估自动化）
五、分箱筛选（变量分箱最优自动化）
六、相关性构建（多类算法聚合：逻辑、回归、分类＆机器学习、深度学习、强化学习
七、检验评测（第六项计算各自的混淆矩阵指标，自动化计算结果）
八、分数转换
九、超参调优
so针对第二至七项，就python及其第三方库（自动化）实操详解的电子书及其代码而言，特跪求大佬推荐。。。非AI或者chatgpt+XX系列，大致要求如下：
1、小白速成上手、简单易懂
because：文科转型
2、行业内公认靠谱，电子书中文版（暂不考虑：单个某库的说明书）
because：内容忒多繁杂，且无常用算法库的聚合呈现
3、需要2023年出版
because：即使按书实操，旧版书均因为其所涉之第三方库的灭失、相同操作而新旧版本不适配、新旧版本变更操作等原因而导致无法实现同等功能）
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五、分箱筛选（变量分箱最优自动化）
六、相关性构建（多类算法聚合：逻辑、回归、分类＆机器学习、深度学习、强化学习
七、检验评测（第六项计算各自的混淆矩阵指标，自动化计算结果）
八、分数转换
九、超参调优
so针对第二至七项，就python及其第三方库（自动化）实操详解的电子书及其代码而言，特跪求大佬推荐。。。非AI或者chatgpt+XX系列，大致要求如下：
1、小白速成上手、简单易懂
because：文科转型
2、行业内公认靠谱，电子书中文版（暂不考虑：单个某库的说明书）
because：内容忒多繁杂，且无常用算法库的聚合呈现
3、需要2023年出版
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