OpenAI 终于动手了：这次不是写代码，是造机器人

5 月 31 号下午， Sam Altman 发了条推文，说 OpenAI Robotics 开始招人了。目标挺明确——造"对社会有用的机器人"。 Greg Brockman 转发补了一刀，说团队在"快速推进"。

这事吧，不意外，但还是值得聊两句。

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七年前的旧账

OpenAI 其实不是第一次搞机器人。 2017 年他们就有过一个机器人团队，做了个叫 Dactyl 的机械手——用强化学习教一只手去抓东西。当时挺惊艳的。但有个问题：实验室里能抓，到了真实世界就不行了。模拟环境里学会的技能，一到物理世界就各种不灵。

2021 年，团队解散了。资源全部集中到大语言模型上。后来的事大家都知道——GPT 、 DALL-E 、 ChatGPT ，一个接一个地火。

五年后的今天，他们又杀回来了。

负责人有点意思

有意思的是谁来带队。 OpenAI 选了 Aditya Ramesh 。这人之前做什么的？ DALL-E 。对，就是那个文本生成图片的模型。

一个做图像生成的人来搞机器人，乍一看有点迷。但你仔细想想，逻辑是通的： DALL-E 本质上是个"世界模拟器"——它得理解物体的形状、空间关系、物理属性。把这些能力从 2D 扩展到 3D 物理世界，技术上有延续性。

OpenAI 官方说，这个部门是从"世界模拟研究项目"进化来的。换句话说，他们早就开始打地基了，今天才正式亮旗。

想做什么

Altman 给了两个时间线。

短期（一两年内）：造机器人帮"技能工人建设基础设施"。说白了就是先在建筑工地、工厂、物流仓库这些地方落地，干那些重复性高、危险性大的活。

长期：让每个人都有个个人机器人，帮你做任何事。

这路线图挺务实的。直接冲家用市场太难，先从 B 端切入，攒数据攒经验，再慢慢走向 C 端。波士顿动力、特斯拉 Optimus 也都在走这条路。

招人标准

岗位开得挺多：

•电气工程师

•仿真环境工程师

•执行器设计工程师

•控制系统软件工程师

•分布式数据系统 ML 工程师

旧金山，混合办公，每周到岗三天。基础薪资最高据说能到 31 万美元。

申请方式也直接：发邮件到 robotics-recruiting@openai.com ，附背景和成就证明就行。不用走常规流程。

前任走人

还有个背景值得说。 OpenAI 的前任机器人负责人 Caitlin Kalinowski 今年 3 月辞职了。她去年 11 月从 Meta 过来，负责硬件和机器人部门，干了不到一年就走了。

原因挺复杂——OpenAI 跟美国国防部签了合作协议，要把 AI 模型部署到涉密网络上。 Kalinowski 觉得这事宣布得太仓促，缺少对国内监控和致命自主武器的明确限制。

这说明什么？ OpenAI 在机器人领域的野心不只是技术层面的，还牵扯到一堆政策和伦理问题。

我的看法

OpenAI 重新做机器人，说白了就是觉得 AGI 不能只活在屏幕里，得能帮到物理世界。光会聊天不够，得能做事。

但造机器人和写软件完全是两码事。软件可以快速迭代、云端部署、随时回滚。机器人到了物理世界，每一个错误都是真实的、不可逆的。抓取失败可能摔碎花盆，控制失灵可能伤到人。

OpenAI 有全世界最强大的 AI 模型当"大脑"，但"大脑"再聪明，"身体"不听使唤也白搭。硬件制造、供应链、安全测试——这些不是写代码能搞定的。

而且这个赛道已经挤满了人。特斯拉 Optimus 、波士顿动力 Atlas 、 Figure AI 、 1X ，还有国内的宇树、小米铁大……竞争格局早成了， OpenAI 想后来居上，光靠模型优势不够。

不过话说回来， OpenAI 每次都是在别人觉得"差不多了"的时候进场，然后用模型能力重新定义规则。上一次搜索引擎没做成，但搞出了 ChatGPT 。这次机器人能不能再复制一遍，真不好说。

有一点是肯定的： OpenAI 认真起来的时候，整个行业都得紧张。