英伟达GTC大会发布的AI芯片及相关技术

英伟达GTC大会主要介绍了英伟达在AI芯片领域的最新进展，包括Blackwell和Rubin芯片的性能参数、推理效率提升、AI工厂概念以及人形机器人技术的发展。以下是这次大会的核心内容：

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英伟达GTC大会发布新一代AI芯片:

• BlackwellUltra芯片：代号为“Ultra”，即GB300AI芯片，接棒去年的“全球最强AI芯片”B200，实现性能突破。参数包括1.1ExaFLOPS FP4推理性能，0.36ExaFLOPS FP8训练性能，1.5倍于GB200NVL72的性能提升，配备20TB HBM3内存和40TB快速内存。

• DGXStation和DGXSpark：DGXStation配备784GB系统内存和800Gbps网络，支持20petaflops的AI性能；DGXSpark命名为ProjectDIGITS，搭载GB10GraceBlackwell超级芯片，每秒提供高达1000万亿次AI计算操作。

下一代AI芯片Rubin:

• 性能参数：Rubin的性能将达到Hopper的900倍，相较Hopper已实现68倍的提升。VeraRubinNVL144预计2026年下半年发布，参数包括3.6ExaFLOPS FP4推理性能，1.2ExaFLOPS FP8训练性能，3.3倍于GB300NVL72的性能提升，配备13TB/s HBM4内存。

• 硬件配置：标准版Rubin配备HBM4内存，性能大幅提升；RubinUltra版本将于2027年下半年推出，性能参数包括15ExaFLOPS FP4推理性能，5ExaFLOPS FP8训练性能，14倍于GB300NVL72的性能提升，配备4.6PB/s HBM4e内存。

AI工厂与网络基础设施:

• Dynamo操作系统：专为AI工厂打造的分布式推理服务库，提供GPU规划引擎、智能路由器、低延迟通信库和内存管理器等功能。

• 网络交换机：推出Spectrum-X和Quantum-X硅光网络交换机，提供高带宽和低延迟连接，支持跨站点连接数百万GPU，降低能耗和运营成本。

人形机器人与物理引擎:

• IsaacGR00TN1：全球首款开源人形机器人功能模型，采用“双系统”架构，模仿人类的认知原理，通过视觉语言模型支持环境和指令推理。

• Newton物理引擎：与GoogleDeepMind和DisneyResearch合作开发的开源物理引擎，搭载Newton平台的机器人能够进行声音和动作互动。

DeepSeek-R1推理速度:

• 全球最快推理速度：一台搭载8个BlackwellGPU的DGX系统，在运行6710亿参数的DeepSeek-R1模型时，实现每用户每秒超过250个token的速度，最高吞吐量每秒超过30000个token。

• 性能优化：英伟达的推理生态系统针对Blackwell架构进行了深度优化，整合TensorRT-LLM、TensorRTModelOptimizer等工具，支持PyTorch、JAX和TensorFlow等主流框架。

大会主要介绍了英伟达在AI芯片和推理技术领域的最新进展，并展示其在高性能计算、机器人技术

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