十万亿参数跑通了，Astra或下周四发布？内部称已走完AGI之路80%

➡️ OpenAI完成代号Bel的10万亿参数预训练，规模与GPT-4.5同量级，可能成为AGI阈值模型的基础。下一代旗舰Astra预计9月3日发布，零样本前端生成和多智能体编排能力引发"前端已解"热议。据泄露信息，AI已接管自研芯片Jalapeño底层代码编写，自我递归迹象显现。OpenAI首席研究官称已走完AGI之路80%，Altman承诺年底前实现内部AGI系统。

文｜一见 • 栏目｜数字视线

2026年8月的最后一周，OpenAI内部正在发生一些微妙而剧烈的事情。

多位消息人士透露，代号为"Bel"的模型刚跑完最后一轮预训练。

10万亿参数，规模与GPT-4.5同量级。

编码、推理、长时程任务，样样能打。

有爆料人管它叫"Fable Killer"，言下之意，是冲着Anthropic的旗舰去的。

另一个消息更近：Astra可能要来了。预测市场和媒体都把目光指向下周四，9月3日。

开发者测试版已经流出，有人用它生成3D像素城堡、带物理引擎的自行车页面、PS5手柄渲染图，甚至一个完整的小游戏。

一条提示词，全一次成型。有开发者看完直接说，前端开发已经被解决了。

但这还不是最让人坐不住的。泄露的内部信息显示，OpenAI已经让AI接手了自研芯片Jalapeño的底层代码编写。

速度比人类顶尖工程师快1.8倍。

AI在改自己的代码，改完了还能更快地改自己。

首席研究官Mark Chen说了句："我们已经走完了80%的路程。"

如果AGI是一条100公里的路，OpenAI的最后一公里，就是现在。

十万亿参数Bel打下基石，下周四Astra或写新章。

下次有人再问"AGI到底还有多远"，你可以告诉他：OpenAI内部说，已经走完了80%。

◆ Bel：10万亿参数的"Fable Killer"

据多位硬核科技爆料人透露，OpenAI刚完成代号"Bel"的超大规模预训练。总参数突破10万亿，与GPT-4.5同量级。

Bel是"Doug"的继任者，预计会成为Astra和GPT-6的基础模型，甚至可能直接构成AGI门槛模型的底座。

消息源说，Bel在编码、推理、长时程智能体任务上比Astra还猛。

它能几天不眠不休，自己恢复、自己调度几百个子智能体并行干活。

有爆料人管它叫"Fable Killer"，明摆着对标Anthropic的Claude Fable系列。

10万亿参数，放在今天依然夸张。GPT-4大概1.8万亿，Bel是它的近六倍。

但真正让Anthropic紧张的，不是参数本身，是Bel能持续干活，不是"回答一个问题"，是"完成一项工作"。

Anthropic的压力不小。

消息源称，OpenAI认为Anthropic对Astra的发布没做好准备，算力不够，今年余下时间大概率被动挨打。

Anthropic自己觉得明年初能追回来，但至少眼下，OpenAI占着上风。

Bel意味着OpenAI已经正式进入"后GPT-6时代"的基座搭建阶段。

它可能是通往AGI的最后一块基础模型拼图。

■打个比方：GPT-4像一个能在半小时内写完一篇论文的本科生。Bel像一个能在没人看着的情况下连续工作好几天、自己协调团队解决复杂问题的博士生。一个交作业，一个解决真正的问题。■

◆ Astra：前端开发的"ChatGPT时刻"？

Bel的消息还没凉，Astra的发布窗口已经在快速收窄。

多位开发者拿到了测试权限，代号mozaik-alpha-fdm。

第一批测试结果让人坐不住：一条提示词，Astra直接吐出3D像素城堡、带物理引擎和导航功能的自行车页面、PS5手柄精细渲染图，甚至一个完整的第一人称Roguelike游戏。

全是"一次成型"，没有反复迭代。有人当场宣布，前端开发已经被解决了。

Astra真正的突破藏在四个维度里。

第一是端到端多智能体编排。它底层就集成了多智能体架构，相当于让UI设计师、前端工程师和代码审查员在模型内部并行工作。

第二是超长视野任务处理。

多个组件、关联CSS和JavaScript的复杂项目，历史上常触发"遗忘"和幻觉。

Astra能在整个3D场景里保持一致的视觉语言，说明它的注意力机制能在长时间生成中维持连贯性。

第三是持续推理。在"Max"模式下，Astra的思考量显著超过GPT-5.6 Sol，内部会反复检查、修正、精炼，再输出最终结果。

第四是即时自我修正。Astra可能在内部沙盒里先渲染一遍，虚拟验证完成后再给你看成品。

Astra的路也不是一帆风顺。8月初，OpenAI向美国政府官员展示了Astra，模型当场解开10道数学和理论计算机科学的长期未解难题，涉及高维几何、编码理论、群论、格密码学。但不到一周，安全评估发现Astra在智能体编程和网络安全上进展太快，公司没法排除它达到"关键级网络攻击能力"的可能，发布被紧急叫停。半个月的安全对齐之后，才进入大规模灰度测试。

预测市场显示，Astra在9月30日前发布的概率是72%。业内人士把时间点指向9月3日。下周四。

◆ AI自我递归：从"工具"到"同事"

Bel是模型，Astra是模型，第三件事触及的是结构本身。

据泄露信息，OpenAI已经让AI接手了自研芯片Jalapeño的底层代码编写。速度比人类顶尖工程师快1.8倍。

AI在改自己的代码，改完了还能更快地改自己。

GPT-5.6已经被放进真实生产环境，分析流量、调整路由、改写底层Kernel、优化推测解码模型。

OpenAI高管说，递归自我改进已经实现了商业闭环。ChatGPT和Codex要融合成"Personal AGI"，一个能根据用户需求不断自我进化的个人智能体。

首席科学家Jakub Pachocki透露，Astra已经能在内部代码库里完成一项以前需要人类研究员花一周时间的工作：接到一篇论文或一个实验想法，自己跑完实验，返回结果。

这恰恰是OpenAI今年给"自动化初级AI研究员"设定的内部标准。

Sam Altman在之前的长访谈里给了个时间表：2026年底前，OpenAI内部会出现他愿意称为AGI的系统。

Mark Chen说得更具体："我们已经走完了80%的路程。"Greg Brockman说，从两年后回望，这个时刻也许会被记住为AGI诞生的节点。

Altman说Astra是"第一个真正意义上发明新事物的模型"，这是OpenAI对AGI门槛最直接的一次逼近。

在隆冬，我终于知道，我身上有一个不可战胜的夏天。OpenAI这一年经历了动荡、出走、压力，但Bel、Astra、自我递归，三个信号同时亮了。

AGI的最后一公里，从来不是技术的距离，而是人类重新定义自己的距离。

行文至此，兴起，赋诗一首：十万亿身Bel来，Astra下周登高台。AI自写芯片码，AGI路已八分开。

AGI的下一站：从80%到100%

Bel跑通了，Astra要来了，AI开始自己写芯片代码了。OpenAI说已经走完了80%。但这最后的20%，或许才是最难的部分，不是技术，而是人类的适应。

十万亿参数跑通了，下周四Astra要登场。
AI自己写芯片代码，AGI八成路已走过。

10万亿参数，AI自己写芯片代码，OpenAI说走完了AGI的80%。你觉得最后20%是什么？技术还是伦理？来聊聊。

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