离线免费用 DeepSeek本地傻瓜式安装部署流程

新年快乐！

这几天虽然过年，但deepseek在科技圈的热度显然超过了春节啊！

目前手机端app虽然能用，但网络和服务端过载，用起来还是很吃力的，况且在线版的还会有很多限制，在高强度使用时肯定是不如本地部署的离线版的。所以我就在自己的独显电脑上搞定了deepseek，而且非常简单！

这个流程我会假设你对编程和命令行操作有一点点了解，虽然很简单，但我也会尽量详细解释每一步。

安装大语言运行框架

Ollama是一个开源的AI工具，支持本地运行各种模型，包括GPT-4、deepseek等。我们要用deepseek就必须要安装运行框架

打开Ollama的官网：ollama.com，或者去github下载（开源的项目），如果你是Windows的话，就下载Windows的版本并安装。

克隆代码仓库 部署大模型

接着，我们可以在Ollama的官网直接打开deepseek大模型的拉取链接，在models里选择deepseek-r1即可。

这时候，我们要根据显卡来选择大小不同的模型，如果你的显卡显存很大，可以选择更大一些。我的显卡是4080，显存是16GB，官方推荐用32b大小的deepseek模型。

复制ollama run deepseek-r1:32b，在cmd中粘贴并enter：

我选的32b大小的deepseek模型，文件大小是19GB，克隆/下载速度还是很快的。

完成后，就环境和大模型就算搭建好了。我们在cmd里可以直接输入ollama run deepseek-r1:32b命令来使用deepseek。

用chatbox搭建界面

但对于大多数没有编程基础的玩家来说，命令行用起来繁琐不够直观，接下来可以通过搭建用户界面来运行。

我选的是开源的chatbox ai工具

去他们官网chatboxai.app/zh或github上下载安装所需的版本。

打开后，模型提供方选择OLLAMA API，模型选择deepseek-r1:32b，完成！

接下来就是愉快的使用过程了。还挺爽！

以上的工具其实都很傻瓜，用起来就是这么简单，对于大多数普通人来说也已经足够使用了。

关于硬盘

尽量选择性能好的、工作稳定性强的固态硬盘，因为deepseek的模型都是十几GB甚至几十、上百GB的单文件，需要解包并读取小文件，对硬盘的4K随机读取性能要求不低，越快的SSD能提供不拖后腿的读取性能，生成速度也能达到显卡的性能极限。

我用的是新推出的佰维X570 Pro固态硬盘，它走的是PCIe5.0通道：

在windows平台上实测可以轻松达到14164MB/s和12884MB/s的顺序读写性能，以及101.44MB/s和350.23MB/s的随机4K单线程读写性能，其随机读写性能达到了约2033K IOPS和1790K IOPS，超越了其标称值，性能十分强悍，对比PCIe4.0的固态可谓翻倍提升，无论AI或办公娱乐都很牛！

更何况，它的价格相比同级别的海内外大牌PCIe5.0固态硬盘也颇具优势，最高4TB一步到位，非常爽！

感兴趣的朋友可以购买升级！

显卡可以选这几个

显存大小真的很重要……现在4070TI S 16G的显卡算是价格比较合理的选择，推荐！

现在这个时代，关于“AI是否能替代我们”这样事情，其实大可不必惊恐，面对AI唯有为我所用才能让自己立于有利位置，毕竟AI也是人做出来的，不是吗？

作者声明本文无利益相关，欢迎值友理性交流，和谐讨论～