Meta开源8160亿参数模型：两台Mac能跑，光机器就要小三十万

Meta今天凌晨开源了一个新模型，Muse Spark Open，总参数8160亿，权重免费下载，还号称两台桌面电脑就能跑起来。

听到这儿，你是不是也心动了，想着家里那台电脑是不是也能跑个顶级AI给自己干活？

先别上头。那两台电脑是各配512GB内存的Mac Studio，配齐超过4万美元，折合人民币28万多，快够上一台小三十万的车了。而且这个配置要到本月晚些时候才开卖。

扎克伯格今天凌晨在社交平台上晒了张照片，两台Mac Studio并排摆着跑模型，还@了苹果CEO约翰·特努斯。特努斯很快回复，说这种量级的模型能在桌面端高效运行，令人惊叹。顺带说一句，苹果的CEO已经从库克换成了特努斯，硬件工程师出身。两家当年恨不得老死不相往来的公司，如今公开互相点赞。

让他们放下恩怨的，就是这个Muse Spark Open。它是原生多模态，文字、图片、视频、音频都吃得下，主攻编程和长流程任务，上下文窗口100万token，一口气啃下好几本长篇小说不成问题。

它用的是混合专家架构，总参数8160亿，但每次干活只激活420亿。你可以把它想成一支八千多人的大团队，每个任务只叫相关的那四百人干活，但八千多人的工位都得留在办公室里，谁知道下个任务要用到谁。计算量能省，内存省不了。模型用最新的量化技术压缩之后，还有大约493GB，一台电脑装不下，这才有了两台并联。Mac的统一内存设计帮了忙，CPU和GPU共用一整个大内存池，两台用一根雷雳线连起来，内存接近1TB。

苹果同一天公布了数据，两台并联，生成速度大约每秒25个token，堆到四台能超过36个，已经不比你阅读速度慢。但注意，这是苹果自己在特定精度和上下文条件下测出来的数字。模型刚刚开源，外部用户还没来得及实测，好不好用，现在说好说坏都早。

接下来老舅把硬件这笔账算给你听。256GB版的Mac Studio，单台已经超过1万美元；能装下这个模型的512GB版本月内开卖，两台配下来超过4万美元，折合人民币28万多，够开回家一台像样的车。

这笔账是算给谁听的？不是你，不是我，是金融、法律、医疗这些对数据出境极度敏感的专业团队。他们宁可一次性买硬件，也不愿意把资料送进别人家的机房。模型在自己家里跑，资料全程不出设备，这是云服务给不了的。Meta还准备了两个演示，一个让模型给开源iOS应用改代码、跑通构建，另一个让它操作剪辑软件DaVinci Resolve，把长视频自动裁成竖屏，全程本地完成。

还有个账目细节容易被忽略。开放权重不等于随便商用，它附带的许可协议带着商业限制条款，企业要拿它做付费产品，得先把条款读清楚。

比模型更有意思的，是和好这件事本身。苹果和Meta的梁子有多深？2021年苹果上线应用跟踪透明度政策，App想跨应用追踪用户，得先弹窗征得同意，结果大多数用户点了拒绝。Meta承认，这一刀让它第二年少收大约100亿美元广告费。扎克伯格也没少还嘴，公开挖苦苹果自iPhone之后没再拿出什么了不起的东西。

如今Meta的AI业务负责人开玩笑说，很高兴看到爸爸妈妈又和好了。牵线的，据报道是一位从苹果跳槽到Meta的前高管。

生意场上没有永远的梁子。苹果的云端AI慢了半拍，需要证明Mac还是台正经生产力工具；Meta想让自己的模型跳出英伟达显卡的地盘，直接落进开发者的书桌。一场发布，苹果白得一次顶配台式机的全球广告，Meta向开发者递出先免费试、再上云付费的钩子。两边的算盘都打得很响。

和好归和好，模型强不强，得单独看。Meta的官方定位是迄今能力最强的美国开放权重模型。这句话里，美国两个字很有分量。

按第三方机构Artificial Analysis的智能指数，Muse Spark Open得39分，小米的MiMo-V2.6-Pro是46分，智谱GLM-5.3是45分，月之暗面Kimi K3是44分。排进它前面的开放模型至少六款，全来自中国厂商。编程测试里差距更明显，Kimi K3拿85分，它76.4分。

有位网友翻了个细节，Meta自己公布的对比表里，Kimi和GLM被排在靠后的位置，紧挨着几款明显更弱的模型。