用国产 Claude Code + Qwen 3.8 肝了两天项目，才花了 6 块钱

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大家好，我是 cxuan。

7 月 19 日阿里低调发布了 Qwen3.8-Max-Preview，这是通义千问系列最新一代基座模型，参数量也达 2.4T。可能是除了 fable5 外最强大的模型，我看身边有小伙伴说测试了一下效果不错。

而且这段时间我观察到了很多朋友在说 Qoder ，我寻思 Qoder 不是一个桌面端的工具吗，然后我又了解了一番，发现 Qoder 还出了个 CLI 工具，叫做 Qoder CLI，我感觉有点意思，所以打算上手体验下。

于是我想着，能不能用 Qoder CLI 来搭配千问最新的 Qwen3.8-Max-Preview 看一下真实场景下的效果如何呢。

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所以这次测试主要突出两个方面，一个是 Qoder CLI 到底能不能行，第二个是 Qwen3.8-Max-Preview 的能力到底如何。这里把测试结果给大家总结下：效果不错，量大管饱！

先来聊聊 Qoder CLI 吧。

Qoder CLI

Qoder CLI 的开发背景大家想必已经知道了吧。

之前 Claude Code 被爆出来在 v2.1.91 版本中通过隐写术（Steganography）秘密收集用户环境信息，包括时区、代理设置、中国 AI 实验室关键词这件事情估计大家应该都知道了。

这事儿一出来，国人包括我在内都对 A 社的做法很厌恶，但是 Claude Code 又是一个很好使的 CLI 工具，我们不用它了用什么？

于是没过几天 Qoder 发布了 Qoder CLI 。

Qoder CLI 是 Qoder 推出的 AI 编程助手命令行工具，也是 Claude Code 的平替方案，被称为国产版 Claude Code。

安装很简单，不同操作系统的小伙伴直接执行对应的命令就能一键安装。

以 Mac 为例，直接执行 curl -fsSL https://qoder.com.cn/install | bash 就可以了。

装完之后，你可以在任意 project 下面使用 qoderclicn ，然后通过阿里云登录一下就行了。

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这个 Qoder CLI 也继承了 Qoder 家族一绿到底的风格，不过看起来还是蛮清新的。

常见的命令基本上都比较齐全，这里给大家先简要介绍下。

/login 可以用来登录 Qoder 账号，可以选择网页端直接登录，也可以使用 Access Token来登录

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使用 /init 可以在项目中初始化或更新 AGENTS.md 记忆文件。Claude Code 用 CLAUDE.md 保存项目约定，Qoder 对应的是 AGENTS.md ，就直接把名字换了一下。

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可以使用 Quick 模式简要初始化，也可以使用 Interactive 的方式来交互式初始化。

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/status 可以查看 CLI 状态，包括版本、模型、账号、API 连通性、工具状态等，左侧的 tab 还可以显示用量，当然使用 /usage 效果一样。

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/Compact 可以压缩上下文。

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/effort 调整当前模型的思考深度及相关模型参数。

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使用/agents 命令来查看、创建、管理子 Agent

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使用 /memory 可以打开记忆概览，包括管理用户级、项目级、本地记忆和自动记忆入口，由于我刚刚完成了 /init 的初始化，所以已经有 Project memory 了。

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使用 /model 切换模型版本。

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如果遇到复杂任务可以交给 Subagent 和动态工作流。

动态工作流会把任务拆成**、分析、验证和汇总等阶段，再让多个 Agent 并行或者按流水线执行。任务启动后会放到后台继续运行，通过 /workflows 或 /tasks 可以查看进度、日志和最终结果。仓库审计、迁移规划、大范围重构这类一次 Agent 很难做完的任务，就比较适合这种方式。

另外，我看到远程和云端能力也有了。Remote Control 可以让手机或 Web 端查看本机 CLI 的运行状态、处理权限审批和继续下发任务；使用 --remote 云端模式，任务会直接跑在 Qoder 管理的云端虚拟机里，即使关掉本地终端，Agent 也会继续执行。

所以，从 Claude Code 迁过来的话，日常命令、项目记忆、Agent 编排、远程执行和扩展方式基本都能找到对应入口。可以说核心能力基本上都一样了。

多模型灵活切换

说到版本切换，Qoder CLI 也支持多模型灵活切换，不绑定单一模型，支持 BYOK（自带 Key），可以接入阿里云百炼、OpenAI 等任意模型。

在 Qoder CLI 的模型文档 里，/model 的模型选择界面分成了 Default、New Models 和 Custom 三个标签页。添加自定义模型时，按照 Provider、模型类型、具体模型的顺序选择，再填入自己的 API Key，就能保存并切换使用。

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5 分钟迁移

如果你是从 Claude Code 的小伙伴转过来的，担心配置相关配置还要重新搞一遍，我也有类似的痛点。不过我看到 Qoder CLI 提供了一键迁移工具，这就很丝滑了。

直达链接：https://qoder.com/zh/marketplace/skill?id=official_lj9fIgpz

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直接把提示词复制给 Agent，让它一键安装即可。

安装迁移 skills 之后你也可以使用 /claude-to-qoder-migration 来进行迁移。

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装完之后 ，Qoder CLI 会向用户询问这些问题，Memory 要不要复制、Skill 要不要复制、权限怎么设置、MCP 服务器迁不迁移。

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迁移完成后，我让 Qoder CLI 列出来了本次迁移的内容。

移范围包括 settings、MCP servers、commands、skills、agents、hooks、memory（CLAUDE.md → AGENTS.md）、output styles、permissions 和 plugins。

现有 .mcp.json 以及 settings 中的 mcpServers 可以直接交给 Qoder CLI 识别。

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不会迁移的内容包括 auth state、OAuth/session 文件、managed settings、remote settings 和 trust caches。账号与会话信息仍要在 Qoder 中单独配置。

安全与审计

CLI 会读取项目文件、执行 Bash 命令，也可能通过 WebFetch、WebSearch 和 MCP 访问外部服务，所以我对于安全这块，我比较担心两件事：它做了什么，以及数据最终去了哪里。

按照 Qoder CN CLI 的权限文档 的说明，每一次工具调用前都会经过权限检查，结果只有 allow、ask 和 deny 三种。文件读写、Bash、Web 抓取、MCP 和 Subagent 都在这套规则里。默认模式下，敏感操作会先请求确认；团队也可以按项目配置允许和禁止规则，限制 CLI 能访问的目录、命令和外部工具。

如果需要留下更完整的操作记录，还可以使用 Hooks，比如 PreToolUse和 PostToolUse 。

需要说明的是，CLI 的权限和 Hooks 主要审计的是工具调用。如果企业要求完整追踪所有网络流量，仍然要结合代理、网关或 VPC 的出口日志，不能只看终端里的执行记录。

权限和 Hooks 管的是工具调用，Qoder CLI 还会检查它刚刚生成和修改的代码。按照官方文档的说明，安全**默认开启，可以用 /security-settings 查看和调整。

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它一共分成三级。L1 是免费的静态检查，主要抓危险函数、敏感信息泄露这类比较明显的问题；L2 会继续检查本次修改，找 SQL 注入、远程命令执行等风险；L3 会跨文件和函数追踪数据流，更适合在提交代码、创建 PR 或发布之前跑一遍。

除了自动**，也可以直接使用 /security-scan 手动检查。

可以扫整个仓库、指定文件和目录，也可以只检查当前改动。像登录鉴权、支付、文件上传、数据导出和命令执行这些代码，我觉得改完之后，用 /security-scan 做一次**会比较稳妥。

不过这项能力主要关注点在当前任务和增量代码，不能当成完整的安全审计。

Qoder 企业版页面 还列出了隐私模式管控和操作审计。这样一来，前面提到的 CLI 权限和 Hooks 负责把控单次工具调用，企业侧会再加上身份、数据、供应链和操作日志，出了问题也能看到整条链路的情况。

Qwen3.8-Max-Preview

介绍完 Qoder CLI 的基本情况后，我们来聊一下 Qwen3.8-Max-Preview。

Qwen3.8-Max-Preview 这次发布很低调，但是模型却低调不起来，2.4T 参数，正在以天为单位持续进化，有可能是除了 fable 5 之外最强大的模型。

这次我就用 Qoder CLI 搭配着 Qwen3.8-Max-Preview 来实测一下。

用心的小伙伴其实已经发现了，我上面偶然间透露出来我已经切换到了 Qwen3.8-Max-Preview 模型。

这次我测试的项目，是我最近在新开发的一个项目。

ElecMap 是一个包含 Web、API、数据库、地图服务和自动化测试的真实项目。本次让 Qoder CLI 完成首页从电影级中国地貌图鉴到真实街道路网的连续缩放，包括地图切换、状态保持、键盘操作、加载失败降级和自动化测试。

代码阅读能力

首先我让 Qwen3.8-Max-Preview 基于目前的项目情况来分析一下目前项目的完成度情况，是否根据 OpenSpec 的文档实现了相关需求。

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Qwen3.8-Max-Preview 给出的报告如下。

报告包含了六个层面：

总体完成度逐 Spec 对照分析未完成 Tasks 详情需要优化的点项目缺陷/风险结论

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这份报告看下来还行，数字后面都能找到对应的 Spec、代码文件和测试。

77 个任务完成了 69 个，完成度 89.6%。51 条需求做完了 49 条，7 个 Spec 基本都有对应代码，还找到了 78 个测试文件。

剩下 8 项里，有 5 项需要业务和法务来定，另外 3 项是部署和验收。

CI 没跑 E2E、搜索和缓存后面可能会有性能问题、生产部署也还没做好，它也都直接列出来了。

所以这次代码阅读测试，Qwen3.8-Max-Preview 的表现我觉得是合格的。消耗的用量情况如下。

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我一直比较喜欢 Qwen 在工程实践上面的表现，上次的 Qwen-3.7-Max 我测试就感觉不错，这次 Qwen3.8-Max-Preview 给出的报告我认为更进一步了。

使用 /goal 跑一个长任务

我比较关心 /goal 跑长任务的效果究竟如何，因为我之前使用 /goal 跑过长任务，效果不太理想，所以我想着重测一下这块。

所以我先通过 Goal 让 Qoder CLI 自主分析需求、制定计划、修改代码并运行测试；

请优化 ElecMap 首页地图的缩放体验和 Q 萌视觉。目前有两个明显问题：1. 地图放大、缩小时加载时间较长，画面切换不够流畅。2. 放大到省份和城市后，地图很像普通高德地图，没有明显的 Q 萌旅行地图风格。请实际启动项目并体验地图，完成以下改进：- 找出缩放缓慢的真实原因，减少重复初始化、重复请求和不必要的重新渲染。- 缩放加载过程中保持画面连续，避免长时间空白、卡顿或突然跳变。

它先排查了一下卡顿原因，主要有三个：缩放时 marker 会反复重建，setMarkers() 每次都会全量刷新，视口变化也会让页面频繁重新渲染。

然后它把这几个地方都改了一遍。省份和城市只在跨过缩放层级时更新，marker 只处理有变化的部分，视口更新也限制到了每 120ms 一次。说白了，就是尽量少干重复的活。

视觉上也改了一遍，地图背景、标记、缩放按钮和浮层都统一成了粉蓝色的圆角风格，过渡时间也从 900ms 缩短到了 400ms。

给大家看一下具体的效果。

比如我缩放到浙江省是这样的效果。

在青甘大环线附近是这种效果。

在上海放到最大是这种效果。

从实际页面看，全国、省份、城市直到街道路网这几层都顺利渲染出来了。天空蓝背景、粉色标记和圆角浮层也延续到了真实地图这一层，至少不会一放大就完全变成另一套界面。

这次我没有做毫秒级的前后 benchmark，所以不说性能提升了多少百分比。

我的直接感受是地图缩放的连续性确实好了不少，尤其是从中国地貌图切到省份和城市时，不会再长时间空白。

多 Agent 并行

我第二个测试，是用多 Agent 分别处理规格分析、前端交互、地图接入和测试审查，记录任务完成度、人工介入次数、运行时间及 Credits 消耗。Prompt 如下

请使用多 Agent 并行实现 ElecMap 的“城市内容点快速预览”功能。目标：用户进入城市地图后，可以按景点、人文、美食筛选内容。点击地图标记显示内容预览卡，点击列表项目同步聚焦地图标记，并可进入详情页。手机端使用底部预览卡，支持键盘操作和关闭。Agent 分工：- 规格 Agent：分析现有 OpenSpec，补充内容预览、分类筛选和地图/列表同步的验收场景。- 前端 Agent：实现筛选器、内容预览卡、列表选中状态和手机端交互。- 地图 Agent：实现内容点加载、标记点击、聚焦、聚合以及地图与列表双向同步。- 测试 Agent：审查实现，补充单元、E2E 和无障碍测试，运行完整质量检查。- Team Lead：协调文件边界、合并结果并完成最终验收。不得新增区县导航、餐馆推荐或路线功能，不得一次加载全国内容，不新增生产依赖。最终记录各 Agent 的任务完成情况、总完成度、人工介入次数、运行时间和 Qoder CLI Credits 消耗，并提供功能截图、测试结果及剩余问题。

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下面是 Agent 工作流的报告说明。

这一轮一共跑了 53 分钟，拉起了 5 个 Agent。一个补 Spec，一个写前端，一个处理地图，剩下的负责集成和测试。

做出来的功能和我想的差不多。点击地图标记或者列表，就会弹出内容预览卡。

测试情况也还行，Typecheck 和 Lint 都通过了，457 个单元测试全部通过。这次还新写了 13 个单元测试和 5 个 E2E 测试，不过 E2E 需要先启动 Docker 环境，所以最后没有真正跑起来。

整个过程我没有手动介入，主线程自己修复了 3 个类型和测试问题。

不过也没有 100% 完成，5 个 Agent 里有 1 个超时，只记录了 82 次工具调用。最终完成度是 95%。而且在官网的用量统计这块，可以非常清晰的看到每个任务的消耗情况。这是我非常喜欢的地方，比某些厂商算额度统计来说，要好很多。

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模型折扣

我整个实测过程可以用一句话概括：效果不错，量大管饱！Qoder 国际版和 Qoder CN 全家桶都支持。

而且按照 Qoder CN 的账号与订阅文档，专业版是 59 元/月，包含 2,000 Credits。这 59 元覆盖的是整套个人 Credits，CLI 只是其中一个使用入口。

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就拿我的用量来说，我深度跑了一下 /goal 和多 subagent 并行，以及其他功能模块修改，总用量也就 25% 。

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再搭配上 Qwen3.8-Max-Preview 的限时折扣，白天 08:00-22:00 是 1 折，Credits 倍率从标准的 0.5x 降到 0.05x；晚上 22:00 到第二天 08:00 是 0.2 折，倍率进一步降到 0.01x。

活动从 2026 年 7 月 19 日开始，目前还没有公布结束时间。所以白天已经很便宜，晚上跑 /goal 和多 Agent 这种长任务就更合适了，挂着让它干活，第二天起来看验收结果，非常丝滑。

活干的挺好，而且也便宜，确实属于量大管饱干活好了。

Qoder CLI 的使用习惯和 Claude Code 很接近，迁移也很方便，如果你 Claude Code 用不了，可以使用 Qoder CLI 作为丝滑平替。

因为 Qoder CLI 确实可以称之为国产 Claude Code 了。

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