自有在线编程工具！还支持AI！NAS部署OpenCode

作为一名深度折腾威联通 NAS 的玩家，这几年我在 Docker 里跑过不少服务，密码管理器、自托管云盘、下载器基本都折腾过一遍。但最近装上的OpenCode，还是让我有了一种久违的"眼前一亮"。

我一开始关注它，原因其实很简单：我想要一个完全自主可用的网页版能用的Agent帮我写代码。现在市面上的写代码AI Agent很多，功能强的不少，但往往要把文件上传到第三方服务器；强调隐私的产品也有，但要么功能单一、要么部署门槛高。OpenCode吸引我的地方，就在于它把这些看似难以兼顾的点整合进了同一套系统里：所有操作在本地完成、文件绝不外发、功能却一点不少。

它不是传统意义上的在线OpenCode，更多的还是一套围绕需求构建起来的个人代码处理中心。一个开源、隐私优先且高度可定制的 AI 编码Agent——不仅支持 TUI（终端图形界面）模式，也支持通过 CLI、桌面应用和 VS Code 扩展插件运行。而且核心控制权始终握在自己手里。更难得的是，这个项目从诞生到现在，社区非常活跃，目前已经在 GitHub 上收获了近50k+颗星，拥有 650k+ 月活开发者下。对于 NAS 用户来说，这套思路非常对味。

OpenCode 最大的吸引力在于它的开放性和多场景支持，不仅支持完全本地化的模型部署，还支持 75+ 种 LLM 提供商，如 Anthropic、Github Copilot、OpenAI、Google、智谱 AI 等。使用起来更加灵活。

关于OpenCode

🔺什么是OpenCode？OpenCode能做什么？

OpenCode 是一款开源、终端原生的 AI 编程智能体。它通过统一终端界面，把代码生成、Bug 修复、项目重构、LSP 智能感知、多 AI 模型切换等数十种能力统一进同一套开发工作流中。文件和处理默认在本地完成，支持隐私优先的离线使用，也支持用户自行配置远程推理服务端，实现团队内部共享或通过 GitHub Actions 进行自动化协作。

简单来说，它最大的特点就是：把原本需要多个工具和反复切换窗口才能完成的开发任务，统一到一个终端入口里。

以前你可能要打开浏览器问 ChatGPT 怎么写代码，切回编辑器手动粘贴，再用 Linter 检查语法，用 Git 管理版本，用不同的 AI 工具做代码审查和重构……现在，这些操作都可以在 OpenCode 里一站式完成——代码生成、自动补全、错误诊断、类型检查、规划与构建模式、多会话并行、撤销回滚、一键共享、远程调用、模型自由切换……不说了，这实在是太强了！

项目地址：

Fhttps://github.com/anomalyco/opencode

🔺OpenCode

威联通Container Station安装OpenCode教程

OpenCode的安装和使用相对来说比较简单，使用 Docker 就可以直接安装，但是环境变量和配置文件有点多，新手的话看着有点头晕。

为什么要用Docker去跑OpenCode呢？

因为Docker 运行，这是一种开箱即用、与环境解耦的部署方式。它通过容器化技术，把依赖隔离、跨平台可移植、CI/CD 集成、模型服务联动等多项能力统一进同一套运行环境中。环境默认在容器内执行，不污染宿主机系统，也支持用户轻松接入 Docker Model Runner 等模型服务，实现开发环境的标准化与自动化流转。

简单来说，它最大的特点就是：把原本需要手动配置系统依赖、反复折腾环境冲突、写一堆适配脚本的麻烦事，统一到一个 Docker 命令里。

以前你可能要在本地装 Node.js、Python、Go 等一整套运行时，担心版本冲突、全局污染，换台机器又得重新配环境，想接入 CI 流水线还得写复杂的安装脚本……现在，这些操作都可以通过 Docker 运行 OpenCode 一站式解决——环境隔离、镜像分发、流水线集成、模型服务对接……

对于没有技术背景的同学而言，你也不用担心安装问题，我之前写过的一篇关于Docker安装Yantr应用商店的教程里提供了一键部署的应用模板，点一下鼠标即可完成部署，非常丝滑。

🔺如果你想快速部署一个OpenCode工具箱，又不想陷入繁琐的安装和配置过程，可以试试Yantr。

直接打开OpenCode应用模板，然后点击右下角的 “安装应用”，就可以一键安装了。

不过我还是建议用YAML方式安装，这样的可控性比较强。

🔺先打开NAS的文件管理器，在 docker 目录中（威联通默认为Container文件夹），创建一个新文件夹【opencode】，然后在opencode文件夹中再分别新建两个子文件夹config，workspace。

config – 用于持久化存储 OpenCode 的配置信息、API 密钥等

workspace – 用于存放你的代码项目，AI 将直接操作此目录下的文件

🔺Container Station 支持可视化的 Docker Compose 部署，操作直观且不易出错。

打开 Container Station，在左侧菜单栏点击「项目」（或「应用程序」）。

点击右上角「创建」 → 「创建项目」，进入项目配置页面。

设置项目名称（如 opencode-server），创建方式选择「手动输入」或「上传 Docker Compose 文件」，然后点击「下一步」。

在 Docker Compose 配置框中粘贴以下 YAML 代码：

version: '3.8' services: opencode: image: ghcr.io/anomalyco/opencode:latest container_name: opencode restart: unless-stopped # 以 Web 模式启动，注意必须使用 --hostname 而非 --host entrypoint: ["opencode", "web", "--hostname", "0.0.0.0", "--port", "3000"] ports: - "32774:4096" # 左侧可换成 NAS 上未被占用的端口 volumes: - /share/Container/opencode/config:/root/.opencode # 配置文件持久化 - /share/Container/opencode/workspace:/workspace # 代码工作目录 environment: - WORKDIR=/workspace # 国内 npm 加速，提升依赖安装速度 - NPM_CONFIG_REGISTRY=https://registry.npmmirror.com # Git 用户信息，避免 AI 提交代码时报错 - GIT_AUTHOR_NAME=opencode - GIT_AUTHOR_EMAIL=bot@opencode.ai # 如需通过代理访问 OpenAI/Google 等模型 API，取消注释以下两行 # - HTTP_PROXY=http://192.168.x.x:7890 # - HTTPS_PROXY=http://192.168.x.x:7890

这里简单说一下几个关键项：

32774:4096中，左侧的32774是映射到 NAS 上的访问端口，可以按自己习惯修改。

restart: unless-stopped 表示 NAS 重启后容器会自动恢复运行。

安装完成后，通过 NAS 的 IP 加端口访问即可。