免费！NAS秒变“喜马拉雅”，极空间部署「小说」转「有声书」

对于听书党来说，喜马拉雅一直都是宝地般的存在，但是遇到没有人读的小说该怎么办呢？

大家好，这里是Cherry，喜爱折腾、玩数码，热衷于分享数码玩耍经验~

去年，我还在烦恼 TTS 部署的麻烦，用来转换电子书要么就是只能在电脑操作，要么就是各种收费TTS，要么就是得挂科学，要么就是只能转换txt，或者转换以后没办法形成目录。

然而近期，我发现随着AI能力进一步提高，越来越多的电子书转换有声书的项目开始涌现，其中既有支持本地CPU/GPU跑的，也有支持 AI API 实现快速转换的，更有支持形成有声书元数据和目录的。

Today~ 咋们来分享一个免费、不花钱，而且跟知名有声书项目AudiBookShelf 进行了深度结合的项目—— epub_to_audiobook 。

一、部署教程

首先我们准备一下项目文件夹。在个人空间任意位置创建一个文件夹，取名epub2mp3，当然你也可以自定义。然后在下面创建两个子文件夹input和output。

这里input代表待转换的电子书，output代表转换完成的有声书。这俩你也可以自定义，自己记住就行了。

打开极空间docker应用，选择Compose标签，新建项目epub2mp3。

把下面的代码复制到黑色框框里。

version: '3'

services:

epub_to_audiobook:

image: ghcr.io/p0n1/epub_to_audiobook:latest

# 如果不想用免费的edge TTS，可以使用其它AI

# environment:

# 如何使用 Amazon TTS的，下面必填

# MS_TTS_KEY:

# MS_TTS_REGION:

# 如果使用OpenAI TTS的，下面必填

# OPENAI_API_KEY:

# 如何是自定义OpenAI的，填写Base_URL

# OPENAI_BASE_URL:

ports:

- "7860:7860"

volumes:

- /路径/data:/app

command: 'python3 /app_src/main_ui.py --host 0.0.0.0 --port 7860'

接着我们来修改这个compose.yaml代码，主要修改的就是路径。点击黑框框上方的查询路径按钮，复制epub2mp3文件夹所在的目录路径。

然后把复制下来的路径，替换代码中所有的【路径】中文，就和下图一样，然后创建。

二、转换演示

这个项目支持两种方式进行转换，网页端支持从PC上传电子书，也可以通过极空间内的浏览器访问NAS文件；Cli模式则是在NAS里进行转换，支持将NAS里的电子书直接输出为有声书。具体怎么用，就看我们的电子书存放在哪那里了。

1、网页端演示

我们直接打开网页客户端，这里以极空间的浏览器应用为例。

首先我们把电子书上传到浏览器的极空间路径里备用。

接着打开浏览器应用，输入该项目的URL地址，一般是极空间IP:7860。

然后左上角，选择刚才我们准备好的epub格式电子书。

中间的位置，可以设置标题模式，建议自动。然后可以设置只转换部分章节。

最下面的位置，可以选择 TTS 种类，建议选免费的Edge，然后将Language修改为zh-CN中文，喜欢台妹风格的也可以替换为zh-TW。选择好语言后，选择Voice，即播音员的嗓音。

点击运行，下面会展示容器日志，如果没有的话可以刷新下网页。指令一旦发布，就会在后台运行，不用担心中断。在日志里，我们可以看到项目已经对电子书进行章节判断，然后调用edge进行语音输出。

回到极空间个人空间里，可以看到输出好的语音已经在里面了，后续就可以搭配极空间有声读物应用一起使用。

2、Cli 演示

Cli 也是一样，我们先将epub文件放到刚才配置的input目录下。

然后到docker界面，选择对应容器，点击SSH。

在SSH页面，输入Cli 指令开始转换。

标准格式

python3 /app_src/main.py 待转换文件名 转换后目录

1️⃣示例 1： 使用 Edge TTS ，转换中文朗读，语音为zh-CN-YunxiNeural

python3 /app_src/main.py /input/ShiNanZhiTu.epub /output --tts edge --language zh-CN --voice_name "zh-CN-YunxiNeural"

2️⃣示例 2： 使用 Openai TTS ，转换中文朗读，只转换第5-第10章节，休息时间1500ms，

python3 main.py "path/to/book.epub" "path/to/output/folder" --tts openai --language zh-CN --chapter_start 5 --chapter_end 10 --break_duration "1500" --instructions ""

3、性能损耗

我转换了一本1.4mb大小，18w字的电子书，大约花20分钟，生成电子书文件17章，151.7MB。

我使用的设备是极空间Z423标准版，采用R5-5625U处理器，6核12线程，在转换过程中，极空间的CPU和内存可以说是毫无波澜，性能稳定。

三、有声读物

完成小说的TTS转换以后，剩下的就是如何方便我们日常收听了。如果是极空间的用户，那么其官方自带的应用——有声读物，就是一个很不错的原则。

极空间有声读物支持PC端、APP端等常用客户端，支持创建播单并批量增加有声书。支持AAC、AIFF、APE、AU、FLAC、M4A、MMF、MP3、Opus、VOC、WAV、OGG、RA、DVF、TTA、DSF、DFF、DTS、WMA等格式，并逐步增加。

当然，最舒服的还是得极空间的APP端了，配置好路径、播单以后，多平台同步的收听进度，以及顺畅的收听体验，加上自己选择的美妙音色，效果绝佳。

通勤时候倍数播放，或者是晚上助眠定时都是支持的，相对来说功能还是十分齐全。唯一遗憾的就是有声书目前没有刮削功能，希望后续极空间可以跟进跟进。

总结

这个项目，可以说是我目前找到部署最简单，效果最好的电子书转有声书项目了。有需要的朋友，可以按照自己的喜好，快速将手头上想看的电子书转换成有声书，哪怕在冷门的小说，也可以通过AI一键转换，并且支持分章节导出。

搭配极空间APP，或者是Audiobookshelf APP，都可以很好的实现有声书收听体验，真正让 AI NAS 除了在存储之外，增加一些日常可用的服务内容，更能省下一笔会员费用，给自己添一杯奶茶~

作者声明本文无利益相关，欢迎值友理性交流，和谐讨论～