玩客云"返聘"安装 PicoClaw(皮皮虾):50块钱大战AI智能体
前言:当"龙虾"遇到"皮皮虾"
如果你最近关注科技圈,一定被那只红色的"龙虾"刷屏了。OpenClaw —— 这个由奥地利程序员 Peter Steinberger 开发的开源AI智能体框架,在短短几个月内斩获了 25 万+ GitHub Stars,成为史上增长最快的开源项目之一。网友们戏称它为"小龙虾",部署 OpenClaw 被称为"养龙虾"。
"龙虾"火了,生态自然就繁荣起来。社区里涌现出各种各样的"小龙虾":NanoBot(Python版)、ZeroClaw(树莓派专用)、IronClaw(安全沙箱)、TinyClaw(团队管理)……而今天的主角,是其中的佼佼者——PicoClaw,我亲切地叫它"皮皮虾"。
为什么是 PicoClaw?
让我们先看看硬件资源对比表,这能让你瞬间明白 PicoClaw 的革命性所在:

是的,你没看错。PicoClaw 的内存占用比 OpenClaw 减少了 99% ,启动速度提升了 400倍,而硬件成本降低了 98% 。

这意味着什么?意味着那些被你遗忘在抽屉里的旧设备、吃灰的开发板、淘汰的机顶盒,都能摇身一变,成为你24小时在线的AI智能体助手!
PicoClaw 的前世今生
PicoClaw 由知名开源硬件厂商 Sipeed(矽速科技)开发,最传奇的是——它95%的核心代码是由AI自主生成的。这是一次"AI自举"的完美实践:AI选择Go语言重构架构、生成代码、优化性能,人类只负责审核、测试和微调。
这个项目在2026年2月9日发布,上线4天就突破5000星,一周达到12000星,成为开源界的现象级产品。
PicoClaw 官方仓库:https://github.com/sipeed/PicoClaw
官方站点:https://picoclaw.io/
第一章:玩客云——退役老将的逆袭
关于玩客云
说到玩客云,张大妈的老用户们应该都不陌生。这曾经是一台风靡一时的"矿机",当年多少人为了挖矿疯狂囤货。如今,随着pcdn的没落,这台设备基本上成了电子垃圾——二手市场50块钱就能拿下(我当时是50块拿下的,好像最近又涨价了)。
不过,这台设备有一个“尴尬”的身份:它是 Amlogic S805 芯片的产物,四核 Cortex-A5 架构,1GB 内存,支持 ARM v7 32位指令集,32位的芯注定了他食之无味,弃之可惜。
为什么选择玩客云?
让我列举几个理由:
官方完美支持 ARM v7 架构
PicoClaw 官方明确支持 ARM v7 架构,并提供了预编译的二进制文件。相比 Docker 部署,二进制直接运行性能更好、资源占用更低。
废物利用,环保主义
曾经的玩客云是张大妈“月经帖”常客,在“废物利用”领域跑过casaos,做过复古模拟器游戏机,当过openwrt单臂路由,也刷过one- KVM做远程管理,这次让它“返聘”变身AI智能体,这才是真正的绿色计算,如果玩客云长了嘴,一定会说“放过我这个32位的老头子吧”。
手头没有多余的小主机
我的其他arm设备一台刷了 FNOS 当 NAS 用了,另一台刷了复古游戏机,手边实在是没有x86小主机跟arm盒子了,专门为了 PicoClaw 买个新的 ARM 盒子也不划算(因为arm飞牛的影响,电视盒子都有了一定幅度的涨价),这时候吃灰的玩客云就成了最佳选择。
二进制运行更纯粹
相比 Docker 容器,二进制直接运行在系统上,没有虚拟化开销,对只有1GB内存的玩客云来说太重要了。官方也推荐使用二进制。
24小时开机的天然定位
玩客云原本的设计就是7×24小时运行,功耗低、发热小,当AI智能体的宿主简直完美。
物理隔离更安全
工信部网络安全威胁和漏洞信息共享平台已经对 OpenClaw 类项目发布了安全预警提示。用一个独立的低功耗设备运行AI智能体,避免它在你的主力机上"胡作非为",这是最稳妥的安全策略。
低成本试错
就算玩坏了?50块钱而已。
极客精神的最佳诠释
用有限的硬件创造无限的可能,这才是我们折腾的意义,不是吗?
第二章:拆机刷机——玩客云重生之旅
(略)
玩客云拆机刷机各种教程已经充斥全网了,这里我就不再废话了,不清楚的小伙伴可以参考张大妈,知乎,恩山,B站


第三章:PicoClaw 安装——皮皮虾入驻
为什么选择二进制安装?
PicoClaw 支持多种安装方式,但对于玩客云这种资源受限的设备,我强烈推荐使用预编译二进制文件,原因如下:
资源占用最低:没有 Docker 容器的额外开销
启动速度最快:直接运行,秒级启动
官方推荐:PicoClaw 官方明确推荐优先使用二进制
部署简单:下载即用,无需依赖环境
步骤一:下载 PicoClaw 二进制文件
PicoClaw 官方为多个架构提供了预编译版本,玩客云使用的是 armv7 架构:
bash
# 下载适用于 ARM v7 的 PicoClaw的deb包
wget https://github.com/sipeed/PicoClaw/releases/latest/download/picoclaw_armv7.deb
#安装deb包
sudo dpkg -i picoclaw_armv7.deb
# 使用帮助命令验证是否安装成功
picoclaw --help
出现下图代表安装完成

步骤二:初始化 PicoClaw
首次使用需要初始化配置:
bash
# 运行初始化向导
picoclaw onboard
初始化向导会引导你完成基本配置,包括:
创建配置目录:
~/.picoclaw/生成配置文件:
~/.picoclaw/config.json设置工作空间:
~/.picoclaw/workspace
图示:初始化向导界面

步骤三:搞定配置文件
PicoClaw 的核心配置文件是 ~/.picoclaw/config.json,让我们详细讲解各个配置项。
使用编辑器打开配置文件:
bash
nano ~/.picoclaw/config.json
3.1 LLM 提供商配置
PicoClaw 支持多种 LLM 提供商,国内外都有覆盖。根据国情和使用成本,本次使用国内的 智谱AI。主要原因不是它有多么的优秀,而是它每月有免费的额度。对于咱么小打小闹的完全够用
当然富哥也可以使用。国内DeepSeek 、豆包、千问等模型
国外的OpenAI 系列或者Anthropic Claude 系列模型

如图所示,首先在provider此项中填入zhipu,再在model一项中填入glm-4.7
然后下滑一直下滑,到如图所示界面填入api_key(注意保护好自己的key)

至于怎么获得自己的api_key也很简单
访问智谱AI开放平台:https://open.bigmodel.cn/
点击右上角"登录/注册",使用手机号完成注册
完成实名认证
进入"控制台" → "API密钥"
点击"创建新的API密钥"
复制生成的密钥并妥善保存(只显示一次)
获得api_key免费额度说明:
新用户注册后获得免费Token额度
每月可获得一定额度的免费调用次数
完全满足个人日常使用和体验需求
3.2聊天通道配置
PicoClaw 支持多个聊天平台,我们重点介绍 QQ 平台的配置(最适合国内用户):
QQ 机器人配置步骤:
创建 QQ 机器人(目前QQ已经开放了龙虾专用入口方便我们快速创建机器人)
访问 QQ 开放平台:https://bot.q.qq.com/
登录后创建机器人应用
获取 App ID 和 App Secret
如图所示:

配置 PicoClaw
json

字段说明:
enabled:是否启用 QQ 通道app_id:QQ 机器人应用的 App IDapp_secret:QQ 机器人应用的 App Secretallow_from:用户白名单,空数组表示允许所有用户
其他平台支持(部分):
Telegram(懂得都懂)
Discord(海外用户常用)
钉钉(企业内部使用)
Line(日韩地区)
3.4 工具配置(本篇先不讲,因为我也没研究太明白)
PicoClaw 内置了多种工具,包括:
联网搜索
DuckDuckGo:免费,无需 API Key
Brave Search:需要 API Key,结果更准确
文件操作
默认限制在工作目录内,安全机制
支持 Samba 挂载、文件读写等
定时任务
支持cron表达式
自动执行提醒、监控等任务
步骤四:启动 PicoClaw
配置完成后,就可以启动 PicoClaw 了。
方式一:交互模式(适合测试)
bash
# 启动交互式对话
picoclaw agent
启动后,你可以在终端直接与 PicoClaw 对话:
示例

看到这个界面就证明LLM大模型接入正确

方式二:单次查询模式
bash
# 单次查询
picoclaw agent -m "帮我写一个 Python 爬虫脚本"
方式三:网关模式(适合长期运行)
bash
# 启动网关服务,接入聊天平台
picoclaw gateway
网关模式会监听配置的聊天平台消息,24小时在线响应。

你可以给你的机器人换个名字,换一张好看的头像
第四章:实战演练——让皮皮虾干活

这里我只做了一个小示例,你还可以让他做更多的事,比如播报早间新闻,挂载samba,下载音乐到samba文件夹等,更多的玩法等你去发现
第五章:后续展望——从玩客云到 PVE LXC
当前阶段的挑战
PicoClaw 虽然已经非常优秀,但仍处于早期发展阶段:
功能还在快速迭代
新功能频繁添加
API 可能会有 breaking changes
文档更新可能滞后
稳定性需要时间检验
长期运行可能会有内存泄漏
某些边缘场景可能崩溃
生态还在建设
社区技能库还在丰富中
第三方集成有限
为什么选择在玩客云上先行测试?
成本极低
就算搞坏了也不心疼
充分利用闲置设备
物理隔离安全
不影响主力机和其他服务器
数据安全有保障
环境简单
专机专用,没有其他服务干扰
问题排查容易
未来规划:迁移到 PVE LXC 容器
当 PicoClaw 发展到 v1.0 稳定版本后,我计划将其迁移到 Proxmox VE(PVE)上的 Debian LXC 容器中运行。
优势分析:
资源管理更灵活
LXC 容器可以精确限制 CPU、内存资源
不影响宿主机和其他容器
备份和恢复更方便
PVE 支持容器快照和备份
迁移和恢复简单快捷
统一管理
多个服务可以在一个 PVE 上运行
集中监控和日志管理
更高性能
相比玩客云的 ARM v7,x86_64 性能更强
支持更多 LLM 模型本地部署
写在最后
AI 时代已经到来,但不是每个人都需要昂贵的硬件。PicoClaw 向我们证明:只要有创意和动手能力,50块钱的电子垃圾也能变成强大的 AI 智能体。
这不仅仅是一个技术项目,更是一种理念的宣言:AI 不应该只是科技巨头的专利,而应该成为每个人触手可及的工具。
从 OpenClaw 到 PicoClaw,从 Mac Mini 到玩客云,我们看到的是技术的民主化进程。在这个进程中,每个人既是参与者,也是受益者。
皮皮虾,我们走! 🦐
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