AI 绘画工具stable-diffusion安装教程

头图是AI画出来的，头图不是真人，是AI画的！本文提供AI绘图软件Stable Diffusion的安装教程。本教程是将软件安装到电脑上的本地版，无需上网就可以开始AI画图。本教程是我根据网上无数大佬的经验，再结合我自己的经验，亲自探索出来的（全网应该没有我这么全面细致的安装过程），我已经把坑都踩过了，按照本文教程肯定可以成功安装，欢迎收藏备用。本文是用Linux系统（Ubuntu发行版）进行安装的，其他包括windows和Mac系统的安装过程与此类似，不再赘述，因为windows安装过程遇到的问题，linux照样会遇到，所以这篇文章可以给需要在win或者mac安装的朋友提供不少借鉴作用。欢迎收藏备用。

划重点：python3 launch.py 回车之后遇到的卡顿、安装无法进行下去的问题，绝大部分是由于网络原因造成的，将网络问题解决了，就能安装成功。遇到找不到软件的情况，换一个pip镜像即可解决。

AI画图有多强大？下图是用AI画的，我不说的话，大家以为是修图软件修出来的真人吧？

下图也是AI画出来的：

本安装教程正式开始：

第1步、去清华镜像站下载Anaconda3-2023.03-Linux-x86_64.sh到电脑上

点击Anaconda3-2023.03-Linux-x86_64.sh文件下载到电脑上。

第2步、打开终端，CD到Anaconda3-2023.03-Linux-x86_64.sh所在的文件夹下面，然后用下面的命令安装anaconda3：

bash Anaconda3-2023.03-Linux-x86_64.sh

安装开始后，出现下面的界面：

第3步、按照提示安装anaconda3，出现Thank you for installing Anaconda3!这句话，代表anaconda3安装成功了。

安装anaconda成功后，conda回车显示“找不到命令”怎么办？

安装成功后，我敲了conda或者anaconda3回车，都没有任何反应，见下图:

这是没有设置造成的。

第4步、修改bashrc文件

用下面的命令修改bashrc文件：

sudo vi ~/bashrc

输入密码后进入修改界面，先是点击ESC按键，然后点击“ i ”字母，这时候会在左下角出现--INSERT--的图标，输入下面的语句：

export PATH="/home/yasden/anaconda3/bin:$PATH"

之后点击ESC键，然后输入：wq！回车即可保存修改并退出。

注意：export PATH="/home/yasden/anaconda3/bin:$PATH"这条语句，yasden是我的电脑的名字，你的电脑的名字一定不是yasden，注意替换掉这个名字即可。保存退出的时候，：wq！一共是4个键，冒号加wq字母加感叹号。

第5步、source ～/.bashrc

source ～/.bashrc回车之后，会在命令行前面出现（base)的标签（见下图）：

conda --version测试一下是否可以正常运行。

显示conda 23.1.0之类的提示，代表conda安装成功。

第6步、conda create -n sok1 python==3.10.6搭载python虚拟环境（我后来发现这个步骤可以省略，第6步跳过即可）

注意：

conda create -n sok1 python==3.10.6

这条命令的python==3.10.6是我的机器上的python版本，你的版本不一定是这个。sok1是虚拟环境的名称，你可以随意设置成不同的名称。

第7步、激活虚拟环境sok1，sok1这个名字你可以随意取，例如取s1之类的，或者取abc也行。（第7步可以跳过，不做这一步也可以）

用下面的命令激活sok1这个虚拟环境：

conda activate sok1

这时候，你的命令行前面出现（sok1）的图标（见上图）。

第8步、升级pip，然后更改默认下载地址为清华的镜像地址

python -m pip install --upgrade pip
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

第9步、安装pytorch

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 -c pytorch

第10步、安装stable-diffusion-webui

git clone https://gitee.com/yiouyou/automatic1111-stable-diffusion-webui.git

上面的命令执行后，会将一个下面名字的文件夹（包括文件）下载到电脑上：

automatic1111-stable-diffusion-webui

第11步、CD到automatic1111-stable-diffusion-webui目录下

automatic1111-stable-diffusion-webui这个目录是刚刚你git clone的那个目录，这个目录怎么找呢？用ls命令或者用其他的命令来找，然后cd到这个目录下。一般来说，你刚刚运行git clone的时候，所在的目录就是那个automatic1111-stable-diffusion-webui的所在目录。

第12步、安装依赖包

pip install -r requirements_versions.txt

pip install -r requirements.txt

上面两条命令分别回车执行。

第13步、继续安装包

pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

pip install torch

pip install torchvision

pip install gfpgan

pip install clip

pip install opencv-python-headless

上面6条命令分别回车执行。

第14步、运行python3 launch.py

我将automatic1111-stable-diffusion-webui这个目录改名为stable-diffusion-webui了，cd到stable-diffusion-webui目录下，然后：

python3 launch.py

第15步、解决报错问题

发现出现下面的错误：

AssertionError: Torch is not able to use GPU; add --skip-torch-cuda-test to COMMANDLINE_ARGS variable to disable this check

第16步、查看报错原因

torch.cuda.device_count() 回车后，显示0

torch.cuda.is_available() 回车后，显示False，代表没有可用GPU

AssertionError: Torch is not able to use GPU; add --skip-torch-cuda-test to COMMANDLINE_ARGS variable to disable this check 出现这个错误的原因是由于驱动程序的版本，和其他软件的版本不一致造成的。

第17步、删除nvidia驱动

sudo apt-get --purge remove nvidia-*
sudo apt-get purge nvidia*

sudo apt-get purge libnvidia*

用上面的三个命令，分别回车，将nvidia驱动软件删除掉。

第18步、安装nvidia-driver-515

打开“软件和更新器”，然后点击nvidia-driver-515 来安装这个版本的驱动。

nvidia-driver-515 对应的cuda版本是11.7（见下图）：

下图怎么显示出来呢？nvidia-smi回车即可。看见下图代表你的驱动安装成功了。

第19步、重启后安装pytorch

打开PyTorch官网，这个官网会自动选择你的驱动下载命令（见下图）。由于PyTorch似乎只是支持cuda11.7和cuda11.8,如果你的cuda是12.0的版本，似乎不支持，要删除12.0的驱动后，安装11.7或者11.8的对应的英伟达显卡驱动。

用下面的命令安装torch（这个命令是pytorch官网推荐的安装命令，见上图，网页会自动显示你系统应该使用的命令，如果你的cuda是11.8的版本，会自动推荐其他的下载安装命令）。11.7的linux系统是采用下面的命令：

pip3 install torch torchvision torchaudio

第20步、运行python launch.py

发现python launch.py之后，系统显示Installing clip之类的命令，然后就停住不动了。

control+Z停止运行python launch.py，然后用下面的命令安装clip

pip install clip

pip install open_clip报错，提示清华镜像找不到open_clip

换成阿里云的镜像试一试：

pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple

还是不行，然后换成下面的命令：

pip install open-clip-torch

行了

在下面这一步卡了很久不动：

Cloning Taming Transformers into /home/yasden/stable-diffusion-webui/repositories/taming-transformers...这一步卡了很久，不动，换成下面的解决方案：首先cd 到repositories文件夹，然后

git clone https://github.com/CompVis/taming-transformers.git

在下面这一步也卡了很久：

Cloning K-diffusion into /home/yasden/stable-diffusion-webui/repositories/k-diffusion

换成下面的方法试一试：

git clone https://github.com/CompVis/K-diffusion.git

如果发现在某一步卡了很久不动，先是contorl+Z停止掉程序，然后CD到stable-diffusion-webui目录下，然后重新运行下面的命令：

python3 launch.py

卡住不动代表你家网络不行了，想办法解决网络问题再来安装吧。你需要openwrt来解决网络问题。

我发现出现下面这一步，卡住进行不下去了。提示：

stderr: ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement gradio==3.23 (from versions: 0.1.0, 0.1.1, 0.1.2, 0.1.3, 0.1.4, 0.1.5, 0.1.6, 0.1.7, 0.1.8, 0.1.9, 0.2.0, 0.2.1, 0.3.0, 0.3.1, 0.3.2, 0.3.3, 0.3.4, 0.3.5, 0.4.0, 0.4.1, 0.4.2, 0.4.4, 0.5.0, 0.7.0, 0.7.1, 0.7.2, 0.7.3, 0.7.4, 0.7.5, 0.7.6,

也就是说，找不到gradio==3.23版本，无法进行下去，所以报错。

我想起来，刚才将pip的镜像设置成清华镜像，清华镜像没有gradio==3.23版本（清华更新不及时呀），无法进行下去，所以我用下面的命令，将镜像重新设置成默认的镜像：

pip config set global.index-url https://pypi.org/simple

之后就可以继续了，安装过程期间，还下载了一个3GB多的安装文件，见下图。

如果你没有进行到这一步，代表你的网络不行，先解决网络问题再来吧。

如果你看到上图的界面，代表成功了。将上图显示的127.X.X.X开头的网址复制到浏览器打开，就可以看见下图的界面：

看见上图的界面，代表安装成功，你可以开始AI绘图了。

这个AI画图的速度还是很快的，我用的是3060-12GB的显卡。

好事多磨，总算可以AI画漂亮的人物卡通图了。

全文完，谢谢观看。

作者声明本文无利益相关，欢迎值友理性交流，和谐讨论～