docker 超好玩 AI 狼人杀，极空间部署 wolfcha

 哈喽，小伙伴们最近胖了吗？

cherry 这几天在老家走亲访友十分的快乐~

唯一不开心的，就是原本喜欢狼人杀面杀的我，在乡下找不到朋友也找不到场地。

你说为啥喜欢面杀？因为面杀可以观察表情，可以插科打诨的想思路。不像网杀那样信息集中大脑不够用！

于是我翻找了一下我的应用商城 —— github，没想到还真被我找到所以我决定自己和 AI 们一起玩狼人杀！

WOLFCHA（猹杀）是一款 AI 狼人杀项目，它通过引入 AI 来实现类似线下面杀的使用体验。

不仅可以帮我们派遣时间，我觉得更可以作为一款狼人杀新手的 AI 训练基地，锻炼自己的逻辑思维和判断能力。

这个游戏有在线版本https://www.wolf-cha.com/zh，懒得自己部署的可以直接玩在线版本。但是在线版本限制了免费游玩次数，所以条件允许的话，我们还是自己部署，然后使用免费的 AI 模型来玩耍。

一、游戏体验

wolfcha 的画面是真的很让我惊艳，虽然狼人杀是一个语言社交类游戏，但是画面是否优秀也很影响我们的游戏感官。

面杀的卡牌，以及网杀的角色设计的特别出色。

wolfcha 同样如此，浓厚的极简画风，以及登录首页时的羊皮纸确认书，让游戏一开始就蒙上了一种隐蔽、古老、西式玄幻的分为。

逻辑游戏，我们首先要来看看这款项目的逻辑能力。你以为 wolfcha 的 AI 逻辑在第一层，其实它有两层。

第一层： AI 扮演了有独立性格的不同人物。

第二层：由这些 AI 扮演的人物，再来扮演狼人杀里的角色。

双重扮演可以保证 AI 逻辑的兜底策略，避免狼人杀进行过程中的前后矛盾。

进入游戏后，我们首先需要配置 AI API 。API 包括 LLMs 和 TTS（可选）。

LLMs 目前游戏内支持WeApis、Deepseek、硅基流动、OpenAI、第三方 OpenAI 兼容。TTS 的只支持 MiniMax的。如果你想让 AI 出声的，就加上 TTS。

LLMs 推荐可以使用硅基的 AI ，选择性更多，码注册（5Eee3kM1）额外给 16元 的 API 。

用量的话，我昨晚没睡时候体验了一轮花了 6 分钱，一整把下来估计几毛钱。绝对比面杀台费便宜了。

填写保存以后，点一下极空间独立窗口左上角的刷新来重置页面。然后输入你的名字就可以免注册进入游戏。

前面也提了，游戏是两层角色。所以 12 人满场的游戏 AI 生成需要一点时间来等待。无聊的时候可以玩一下游戏内置的接星星小游戏，我最高 40 分！

所有人都入场以后，系统会自动给你分配角色。这把我拿到狼人，看看我的狼队友实力如何。

游戏内有非常优秀的游戏提示，新人也可以快速入手。

所有的操作都是通过画面可交互式来完成的。比如第一轮我可以看到 AI 狼队友的首刀目标，然后根据情况选择首刀谁。

默认配置下，游戏有警长的。AI 和本人轮流发言，像我这种面杀党，就直接焊跳预言家，竞选警长。

从第一轮的投票来看，AI 的分析还是“头头是道”的。狼队友平票入第二轮。

后续的流程就和线上版本差不多的，有公投选择、有遗言环节，AI 会遵循人物性格，以及各个游戏角色的规则开展游戏。

我看了一下这个项目的背景，它的画风的确式非常的棒，官方表示他们使用的式 OpenCreator 来完成角色创作。

模型方面，则是选择了 ZenMux 来做聚合，增加稳定性。随着春节前 AI 大模型的发展，GPT、Google、即梦、GLM、DS 的新模型和新能力发布，我对 AI 学习、AI 使用的焦虑也越来越深刻，可能这会是一个最好的时代，也会是一个最差的时代。

二、极空间部署 Wolfcha

本次部署，我没有选择官方版本。而是选择了另外一个二开项目。

项目地址：https://github.com/onebai123/wolfcha-web

这个版本比较于官方版本的优势如下，我还是比较期待 V2 的联机版本。这下子小伙伴们凑不齐面杀时间，也可以线上直接拉 AI 来玩。

部署方法很简单，我已经构建了v1版本的镜像，大家可以直接拉取部署。在极空间 docker 页面，创建一个新的 Compose 项目，填入 yaml 代码部署即可。

services:   wolfcha:     image: coracoo/wolfcha-web:v1     ports:       - 7860:7860     volumes:       - wolfcha-db:/app volumes:   wolfcha-db:

总结

如果春节你在家也没事干，不妨部署一下狼人杀这个项目来排遣寂寞~

最后，我想说的是，现在 AI 真的很厉害。之前我分享过几篇 AI + NAS 的玩法、实际落地应用，越来越沉迷这一套组合拳了。

而且随着 Code Plan 越来越多，普通人通过自己的想法，把 idea 落地的成本也越来越低。NAS 这种低功耗、24小时开机、原生 linux 的设备，搭配本地文档数据中心和工作流，真的可以说是未来 AI 生态下的个人核心设备。

硬盘贵了就买低容量的，内存贵了就用 AI API，但是 NAS 的本体你不得不买，预期买云端 VPS 数据无把握，不如低成本购入极空间 Z2Ultra、Z4Pro 等畅销的 NAS！

作者声明本文无利益相关，欢迎值友理性交流，和谐讨论～